Inoyu MCP Unomi Server -integraatio

Inoyu MCP Unomi Server -integraatio

Mahdollista tekoälyllesi pysyvä, kontekstirikas käyttäjätietojen hallinta yhdistämällä Anthropicin Claude Apache Unomiin Inoyu MCP Unomi Serverin kautta.

Mitä “Inoyu” MCP Server tekee?

Inoyu MCP Unomi Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka integroi Anthropicin MCP:n Apache Unomi -asiakastietoalustaan (CDP). Tämä mahdollistaa tekoälyavustajien, kuten Clauden, vuorovaikutuksen ja käyttäjäprofiilien hallinnan Unomissa, mahdollistaen kontekstuaalisen tietoisuuden ja pysyvän käyttäjädatan säilyttämisen sessioiden yli. Palvelin tukee profiilien hakua ja luontia sähköpostilla, profiiliominaisuuksien hallintaa, session hallintaa sekä kontekstiin sidottua scope-hallintaa. Tuomalla nämä toiminnot esiin MCP:n kautta Inoyu-palvelin mahdollistaa tekoälyagenttien kehittyneen käyttäjädatan käsittelyn, kuten tietojen hakemisen tai päivittämisen, parantaen kehitysprosesseja, joissa tarvitaan pysyvää, kontekstirikasta käyttäjätietojen hallintaa.

Kehotepohjien lista

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole listattu kehotepohjia.

Resurssien lista

Saatavilla olevissa repositorion tiedostoissa ei ole erikseen dokumentoitu MCP-resursseja.

Työkalujen lista

  • get_my_profile
    Hakee käyttäjän profiilin ympäristömuuttujien avulla. Tukee segmentti- ja pistetietojen hakua sekä generoi session ID:n nykyisen päivän perusteella.

  • update_my_profile
    Päivittää käyttäjän profiilin ominaisuuksia. Hyväksyy properties-objektin, jossa on avain-arvo -pareja eri tietotyypeillä (string, number, boolean, null).

  • get_profile
    Hakee tietyn profiilin ID:n perusteella Unomista ja palauttaa koko profiilidatan.

  • search_profiles
    Etsii profiileja kyselymerkkijonon perusteella, valinnaisilla limit- ja offset-parametreilla. Hakee firstName-, lastName- ja email-kentistä.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Personoidut tekoälykeskustelut
    Mahdollistaa tekoälyavustajien käyttäjätietojen muistamisen ja päivittämisen (kuten nimi, mieltymykset tai tilaustiedot), tarjoten personoidumman käyttökokemuksen sessioiden yli.
  • Asiakastietojen hallinta
    Mahdollistaa asiakasprofiilien helpon haun, päivityksen tai noudon suoraan Unomista, virtaviivaistaen asiakastuen ja CRM-prosessit kehittäjille.
  • Käyttäjäsegmentointi ja kohdentaminen
    Tarjoaa pääsyn profiileihin, segmentteihin ja pisteisiin, mahdollistaen käyttäjien segmentoinnin ja sisällön tai tarjousten kohdentamisen AI-integraation avulla.
  • Kontekstuaalinen sessioiden käsittely
    Automatisoi sessioiden hallinnan päivämäärään perustuvilla tunnisteilla, varmistaen käyttäjäkontekstin säilymisen ja eriyttämisen eri vuorovaikutusten ja sessioiden välillä.
  • Profiilien haku ja auditointi
    Mahdollistaa profiilien hakemisen vaatimustenmukaisuuden, auditoinnin tai analytiikan tarpeisiin, helpottaen suurten käyttäjätietokantojen hallintaa ohjelmallisesti.

Asennusohjeet

Windsurf

Windsurfille ei ole erillisiä ohjeita.

Claude

  1. Varmista, että esivaatimukset täyttyvät (Node.js ja npx).
  2. Etsi määritystiedosto:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Lisää Inoyu MCP Unomi Serverin määritys:
{
  "mcpServers": {
    "unomi-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@inoyu/mcp-unomi-server"],
      "env": {
        "UNOMI_BASE_URL": "http://your-unomi-server:8181",
        "UNOMI_USERNAME": "your-username",
        "UNOMI_PASSWORD": "your-password",
        "UNOMI_PROFILE_ID": "your-profile-id",
        "UNOMI_KEY": "your-unomi-key",
        "UNOMI_EMAIL": "your-email@example.com",
        "UNOMI_SOURCE_ID": "claude-desktop"
      }
    }
  }
}
  1. Tallenna määritys.
  2. Käynnistä Claude Desktop uudelleen, jotta muutokset tulevat voimaan ja varmista, että palvelin/työkalut havaitaan.

API-avainten suojaus

Aseta arkaluonteiset tunnukset JSON-määrityksen env-osioon ympäristömuuttujina.

Cursor

Cursorille ei ole erillisiä ohjeita.

Cline

Clinalle ei ole erillisiä ohjeita.

MCP:n käyttö flow-prosesseissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti flowhun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-määritysosiossa syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "inoyu-unomi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “inoyu-unomi” haluamaasi nimeen ja korvata URL MCP-palvelimesi osoitteella.


Yleiskatsaus

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomioita
YleiskatsausYleiskatsaus ja ominaisuuksien yhteenveto saatavilla
Kehotepohjien listaKehotepohjia ei ole listattu
Resurssien listaEi erillistä resurssidokumentaatiota
Työkalujen listaNeljä työkalua: get_my_profile, update_my_profile, jne.
API-avainten suojausJSON-ympäristömuuttujaesimerkki annettu Claudelle
Näytteenotto (ei arvioinnissa tärkeä)Ei mainittu

Mielipiteemme

Tämä MCP-palvelin tarjoaa vankan integraation käyttäjäprofiilien hallintaan Apache Unomin kanssa selkein työkalupaletein ja suoraviivaisella asennuksella Claude Desktopille. Kehotepohjien, eksplisiittisten resurssimäärittelyjen ja alustakohtaisten ohjeiden puute Windsurfille, Cursorille ja Clinelle rajoittaa kuitenkin kokonaisuutta. Se soveltuu parhaiten kokeiluun ja oppimiseen tässä vaiheessa.

MCP-pisteet

Onko LICENSE✅ (Apache-2.0)
Vähintään yksi työkalu
Forkien määrä7
Tähtien määrä5

Arvosana: 6/10
Inoyu MCP Unomi Server on lupaava Unomi-profiilien hallintaan ja tekoälyintegraatioihin, mutta kehitysvaihe, resurssi-/kehotetietojen puute sekä rajoitettu monialustainen asennustuki heikentävät sen hyödyllisyyttä laajemmalle kehittäjäkunnalle tällä hetkellä.

Usein kysytyt kysymykset

Mitä Inoyu MCP Unomi Server tekee?

Se integroi Anthropicin Model Context Protocolin (MCP) Apache Unomiin, mahdollistaen tekoälyagenttien vuorovaikutuksen ja pysyvien käyttäjäprofiilitietojen hallinnan rikkaampia ja personoidumpia keskusteluja varten.

Mitkä työkalut ovat käytettävissä tässä integraatiossa?

Voit hakea profiilisi, päivittää profiilisi, hakea minkä tahansa profiilin tunnisteella ja etsiä profiileja joustavilla kyselyillä—tukien käyttäjäsegmentointia, auditointia ja dynaamista personointia.

Mitkä ovat yleisimmät käyttötapaukset?

Personoidut tekoälykeskustelut, asiakastietojen hallinta, käyttäjäsegmentointi ja kohdentaminen, kontekstuaalinen sessioiden käsittely sekä vaatimustenmukaisuuslähtöinen profiilien haku ja auditointi.

Miten arkaluonteiset tiedot suojataan?

Arkaluonteiset tunnukset (kuten API-avaimet ja salasanat) tulisi asettaa MCP-palvelimen määrityksen 'env'-osioon ympäristömuuttujiksi paremman tietoturvan varmistamiseksi.

Tukeeko se monialustaisia asennuksia?

Tällä hetkellä yksityiskohtaiset asennusohjeet annetaan Claude Desktopille. Alustakohtainen dokumentaatio Windsurfille, Cursorille ja Clinelle ei sisälly vielä tähän vaiheeseen.

Kokeile Inoyu MCP Unomi Server -integraatiota

Integroi edistynyt käyttäjäprofiilien hallinta tekoälyprosessiesi osaksi. Yhdistä Anthropic Claude Apache Unomiin personoituja, pysyviä keskusteluja ja virtaviivaisia asiakastietoprosesseja varten.

Lue lisää

Qiniu MCP -palvelimen integrointi
Qiniu MCP -palvelimen integrointi

Qiniu MCP -palvelimen integrointi

Qiniu MCP Server yhdistää AI-avustajat ja LLM-asiakkaat Qiniu Cloudin tallennus- ja multimediapalveluihin. Se mahdollistaa automaattisen tiedostojen hallinnan, ...

3 min lukuaika
AI Cloud Storage +4
Nomad MCP Server -integraatio
Nomad MCP Server -integraatio

Nomad MCP Server -integraatio

Nomad MCP Server yhdistää tekoälyassistentit ja HashiCorp Nomadin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin, työtehtävien hallinnan ja infrastruktuurin automaa...

3 min lukuaika
AI DevOps +5
kintone MCP Server -integraatio
kintone MCP Server -integraatio

kintone MCP Server -integraatio

kintone MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation AI-avustajien ja kintone-alustan välillä, mahdollistaen AI-työkalujen kysyä, päivittää ja käsitellä kin...

3 min lukuaika
AI kintone +5