Integrácia Inoyu MCP Unomi Server

Čo robí “Inoyu” MCP Server?

Inoyu MCP Unomi Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý integruje MCP od Anthropic s platformou Apache Unomi Customer Data Platform (CDP). To umožňuje AI asistentom, ako je Claude, interagovať a spravovať používateľské profily v Unomi, uľahčuje kontextovú orientáciu a trvalé používateľské dáta naprieč reláciami. Server podporuje vyhľadávanie a vytváranie profilov podľa e-mailu, správu vlastností profilov, správu relácií a správu scope pre izoláciu kontextu. Vystavením týchto schopností cez MCP umožňuje Inoyu server AI agentom vykonávať pokročilé operácie s používateľskými dátami, ako je získavanie alebo aktualizácia informácií o používateľovi, čím zvyšuje vývojárske toky práce vyžadujúce trvalú správu používateľských dát s bohatým kontextom.

Zoznam výziev (Prompts)

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny výziev.

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Zoznam zdrojov

V dostupných súboroch repozitára nie sú zdokumentované ani uvedené žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• get_my_profile
  Získa profil používateľa pomocou premenných prostredia. Podporuje získanie informácií o segmentoch a skóre a generuje ID relácie na základe aktuálneho dátumu.

• update_my_profile
  Aktualizuje vlastnosti používateľského profilu. Akceptuje objekt vlastností s párovými hodnotami (kľúč-hodnota) podporujúcimi rôzne dátové typy (string, number, boolean, null).

• get_profile
  Získa konkrétny profil podľa jeho ID z Unomi a vráti kompletné dáta profilu.

• search_profiles
  Vyhľadáva profily na základe dotazovacieho reťazca s voliteľnými parametrami limit a offset. Vyhľadáva medzi poľami firstName, lastName a e-mail.

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Použitie MCP servera

• Personalizované AI konverzácie
  Umožňuje AI asistentom zapamätať si a aktualizovať informácie o používateľovi (napr. meno, preferencie alebo stav predplatného), čo poskytuje personalizovanejší zážitok naprieč reláciami.
• Správa zákazníckych dát
  Uľahčuje jednoduché vyhľadávanie, aktualizáciu alebo získavanie zákazníckych profilov priamo z Unomi, čím zjednodušuje podporu zákazníkov a CRM procesy pre vývojárov.
• Segmentácia a cielenie používateľov
  Poskytuje prístup k profilom, segmentom a skóre, čo umožňuje vývojárom segmentovať používateľov a prispôsobovať obsah alebo ponuky v AI workflow.
• Kontextová správa relácií
  Automatizuje správu relácií pomocou ID založených na dátume, čím zabezpečuje, že používateľský kontext je zachovaný a izolovaný v rôznych interakciách alebo reláciách.
• Vyhľadávanie a auditovanie profilov
  Umožňuje vyhľadávanie v profiloch pre potreby súladu s predpismi, audit alebo analytiku, čo uľahčuje programové riadenie rozsiahlych databáz používateľov.

Ako nastaviť

Windsurf

Nie sú poskytnuté žiadne špecifické inštrukcie pre Windsurf.

Claude

1. Skontrolujte splnenie predpokladov (Node.js a npx).
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Pridajte konfiguráciu Inoyu MCP Unomi Server:

{
  "mcpServers": {
    "unomi-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@inoyu/mcp-unomi-server"],
      "env": {
        "UNOMI_BASE_URL": "http://your-unomi-server:8181",
        "UNOMI_USERNAME": "your-username",
        "UNOMI_PASSWORD": "your-password",
        "UNOMI_PROFILE_ID": "your-profile-id",
        "UNOMI_KEY": "your-unomi-key",
        "UNOMI_EMAIL": "your-email@example.com",
        "UNOMI_SOURCE_ID": "claude-desktop"
      }
    }
  }
}

4. Uložte konfiguráciu.
5. Reštartujte Claude Desktop, aby sa zmeny prejavili a overili ste, že server/nástroje boli detegované.

Zabezpečenie API kľúčov

Použite sekciu env v JSON konfigurácii na nastavenie citlivých prihlasovacích údajov ako premenných prostredia.

Cursor

Nie sú poskytnuté žiadne špecifické inštrukcie pre Cursor.

Cline

Nie sú poskytnuté žiadne špecifické inštrukcie pre Cline.

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflow, začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a pripojením k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "inoyu-unomi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “inoyu-unomi” na skutočný názov, ktorý chcete použiť, a nahraďte URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Tento MCP server poskytuje solídnu integráciu pre správu používateľských profilov s Apache Unomi prostredníctvom prehľadnej sady nástrojov a priamočiareho nastavenia pre Claude Desktop. Avšak absencia šablón výziev, explicitných definícií zdrojov a platformovo špecifických inštrukcií pre Windsurf, Cursor a Cline obmedzuje jeho úplnosť. Najlepšie sa hodí na experimentovanie a učenie v tomto štádiu.

MCP skóre

Hodnotenie: 6/10
Inoyu MCP Unomi Server je sľubný pre správu Unomi profilov a AI integráciu, no jeho rané štádium, absencia detailov o zdrojoch/výzvach a obmedzené viacplatformové nastavenie znižujú jeho aktuálnu využiteľnosť pre širšie vývojárske publikum.