Integrace serveru Inoyu MCP Unomi

Co dělá server “Inoyu” MCP?

Server Inoyu MCP Unomi je server typu Model Context Protocol (MCP), který integruje MCP od společnosti Anthropic s platformou Apache Unomi Customer Data Platform (CDP). To umožňuje AI asistentům, jako je Claude, interagovat a spravovat uživatelské profily v Unomi, což usnadňuje kontextové povědomí a trvalá uživatelská data napříč relacemi. Server podporuje vyhledávání a vytváření profilů pomocí e-mailu, správu vlastností profilů, práci se sezeními a správu scope pro izolaci kontextu. Díky zpřístupnění těchto funkcí přes MCP umožňuje server Inoyu AI agentům provádět pokročilé operace s uživatelskými daty, jako je načítání nebo aktualizace informací o uživateli, čímž vylepšuje vývojářské workflow, které vyžaduje trvalou správu uživatelských dat s bohatým kontextem.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V dostupných souborech repozitáře nejsou výslovně zdokumentovány ani uvedeny žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• get_my_profile
  Získá uživatelský profil pomocí proměnných prostředí. Podporuje získání segmentů a skóre a generuje ID relace na základě aktuálního data.

• update_my_profile
  Aktualizuje vlastnosti uživatelského profilu. Přijímá objekt vlastností s klíč-hodnota podporující různé datové typy (string, number, boolean, null).

• get_profile
  Načte konkrétní profil podle jeho ID z Unomi a vrátí kompletní data profilu.

• search_profiles
  Vyhledává profily na základě dotazu, s volitelnými parametry limit a offset. Vyhledává napříč poli firstName, lastName a email.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Personalizované AI konverzace
  Umožňuje AI asistentům pamatovat si a aktualizovat informace o uživateli (jako je jméno, preference nebo stav předplatného) a nabízet tak napříč relacemi personalizovanější uživatelský zážitek.
• Správa zákaznických dat
  Umožňuje snadné vyhledávání, aktualizaci nebo načítání zákaznických profilů přímo z Unomi, což zefektivňuje zákaznickou podporu a CRM workflow pro vývojáře.
• Segmentace uživatelů a cílení
  Poskytuje přístup k profilům, segmentům i skóre, což vývojářům umožňuje segmentovat uživatele a přizpůsobovat obsah či nabídky ve workflow s AI.
• Kontextová práce se sezeními
  Automatizuje správu relací pomocí ID založených na datu, což zajišťuje, že uživatelský kontext je zachován a izolován napříč různými interakcemi nebo relacemi.
• Vyhledávání a audit profilů
  Umožňuje vyhledávat v profilech pro účely compliance, auditu nebo analytiky a usnadňuje tak programovou správu velkých uživatelských databází.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že jsou splněny předpoklady (Node.js a npx).
2. Najděte konfigurační soubor:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Přidejte konfiguraci serveru Inoyu MCP Unomi:

{
  "mcpServers": {
    "unomi-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@inoyu/mcp-unomi-server"],
      "env": {
        "UNOMI_BASE_URL": "http://your-unomi-server:8181",
        "UNOMI_USERNAME": "your-username",
        "UNOMI_PASSWORD": "your-password",
        "UNOMI_PROFILE_ID": "your-profile-id",
        "UNOMI_KEY": "your-unomi-key",
        "UNOMI_EMAIL": "your-email@example.com",
        "UNOMI_SOURCE_ID": "claude-desktop"
      }
    }
  }
}

4. Uložte konfiguraci.
5. Restartujte Claude Desktop, aby se změny projevily a ověřte, že je server/nástroje rozpoznán.

Zabezpečení API klíčů

Citlivé údaje nastavte v sekci env v JSON konfiguraci jako proměnné prostředí.

Cursor

Nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Cursor.

Cline

Nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Cline.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu a otevřete panel konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "inoyu-unomi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte “inoyu-unomi” nahradit skutečným názvem, který chcete použít, a URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Tento MCP server poskytuje solidní integraci pro správu uživatelských profilů s Apache Unomi prostřednictvím přehledné sady nástrojů a jednoduchého nastavení pro Claude Desktop. Absence šablon promptů, explicitních zdrojů a platformově specifických návodů pro Windsurf, Cursor a Cline však omezuje jeho komplexnost. V této fázi je nejvhodnější pro experimentování a učení.

MCP skóre

Hodnocení: 6/10
Server Inoyu MCP Unomi je perspektivní pro správu Unomi profilů a AI integraci, ale jeho raná fáze, absence detailů o zdrojích/promptech a omezená multiplatformní podpora snižují jeho aktuální využitelnost pro širší vývojářskou komunitu.