
Qiniu MCP -palvelimen integrointi
Qiniu MCP Server yhdistää AI-avustajat ja LLM-asiakkaat Qiniu Cloudin tallennus- ja multimediapalveluihin. Se mahdollistaa automaattisen tiedostojen hallinnan, ...
Yhdistä AI-työnkulut kintoneen kintone MCP Serverin avulla—mahdollista tiedonhaku, automaatio ja raportointi FlowHuntista ja muista AI-työkaluista käsin.
kintone MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu saumattomaan integraatioon AI-avustajien ja kintone-alustan välillä. Se mahdollistaa AI-työkalujen—kuten Claude Desktopin—tutkia, hakea ja käsitellä tietoja kintonen sovelluksista. Palvelin toimii siltana, jonka avulla kehittäjät ja loppukäyttäjät voivat automatisoida työnkulkuja, hallita tietueita ja olla vuorovaikutuksessa kintonen tietokantojen kanssa suoraan tekoälypohjaisten ohjeiden kautta. Tämä integraatio yksinkertaistaa tehtäviä, kuten projektitilanteiden hakua, tietueiden päivittämistä ja raporttien luontia, parantaen merkittävästi kehitys- ja operatiivisia työnkulkuja tuoden kintonen ominaisuudet luonnollisen kielen ja AI-agenttien saataville.
Yhtään ohjepohjaa ei ole dokumentoitu repositoriossa.
Yhtään resurssia ei ole dokumentoitu repositoriossa.
Yhtään työkalua ei ole julkisessa dokumentaatiossa tai saatavilla olevissa tiedostoissa mainittu.
Projektin tilan seuranta
AI-agentit voivat hakea viimeisimmät tilapäivitykset tietystä projektista, auttaen tiimejä pysymään ajan tasalla ilman manuaalista kintone-näkymien selaamista.
Automatisoidut tietuepäivitykset
Käyttäjät voivat ohjeistaa AI:ta päivittämään kenttiä—kuten projektin etenemisen—moniin kintone-tietueisiin, helpottaen datan syöttöä ja vähentäen virheitä.
Kontekstuaalinen datan tutkiminen
AI voi hakea ja tiivistää tietoa eri kintone-sovelluksista, tarjoten käyttäjille helposti yleiskatsauksia tai tarkempia tietoja.
Raportointi ja tiedon poiminta
AI-pohjaiset kyselyt mahdollistavat tiedon noutamisen ja muotoilun kintonesta raportteihin, nopeuttaen päätöksentekoa.
Repositoriossa ei ole tarkkoja ohjeita tai konfiguraatiotietoja Windsurfille.
claude_desktop_config.json
:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
-osioon:{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
"KINTONE_USERNAME": "<käyttäjätunnuksesi>",
"KINTONE_PASSWORD": "<salasanasi>",
"KINTONE_API_TOKEN": "<api tokenisi>, <toinen api token>, ...",
"KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
"KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
}
}
}
}
Käytä env
-objektia tallentaaksesi luottamukselliset tiedot turvallisesti:
{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_API_TOKEN": "<api tokenisi>"
}
}
}
}
Repositoriossa ei ole tarkkoja ohjeita tai konfiguraatiotietoja Cursorille.
Repositoriossa ei ole tarkkoja ohjeita tai konfiguraatiotietoja Clinelle.
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimen työnkulkuusi FlowHuntissa, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiin:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"kintone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun konfiguraatio on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkiin sen toimintoihin. Muista vaihtaa “kintone” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Tarkemmat tiedot / Huomioita |
---|---|---|
Yhteenveto | ✅ | kintone MCP Server yhdistää AI-työkalut kintoneen tiedonhakuun ja käsittelyyn. |
Ohjepohjat | ⛔ | Ei dokumentoitu. |
Resurssilista | ⛔ | Ei dokumentoitu. |
Työkalulista | ⛔ | Ei dokumentoitu. |
API-avainten suojaus | ✅ | Käyttää env -osaa konfiguraatio-JSONissa. |
Näytteenotto-tuki (ei olennaista arviossa) | ⛔ | Ei mainittu. |
kintone MCP Server tarjoaa selkeän integraation Claude Desktopille ja vahvan tunnusten hallinnan. Dokumentaatiosta kuitenkin puuttuvat ohjepohjat, resurssi- ja työkalukohtaiset tiedot, mikä rajoittaa sen käyttöä vaativammissa tapauksissa tai muiden alustojen kanssa. Dokumentaatio on toimiva, mutta teknisesti suppea kehittäjille. Tämän perusteella arvioimme tämän MCP-palvelimen 4/10:ksi täydellisyyden ja kehittäjäkäytettävyyden osalta.
Onko LICENSE | ✅ MIT |
---|---|
Ainakin yksi työkalu | ⛔ |
Forkkien määrä | 2 |
Tähtien määrä | 11 |
kintone MCP Server on Model Context Protocol -palvelin, joka yhdistää AI-avustajat kintone-alustaan, mahdollistaen datan tutkimisen, kyselyt ja kintone-sovellusten tietueiden käsittelyn AI-agenttien kautta.
Käyttökohteisiin kuuluu projektien tilan seuranta, automaattiset tietuepäivitykset, kontekstuaalinen datan tutkiminen sekä raporttien luonti tai tiedon poiminta kintone-sovelluksista.
Säilytä luottamukselliset tiedot, kuten API-tokenit ja tunnukset, MCP-palvelimen konfiguraation `env`-osiossa, äläkä kovakoodaa niitä skripteihin tai työnkulkuihin.
Tämänhetkisessä dokumentaatiossa vain Claude Desktopille on annettu tarkat asennusohjeet. Muihin asiakasohjelmiin käytä yleisiä MCP-palvelimen integraatio-ohjeita.
kintone MCP Server tarjoaa vankan integraation Claude Desktopille ja turvallisen tunnusten hallinnan. Dokumentaatio puuttuu kuitenkin ohjepohjista, resursseista ja työkaluista, mikä tekee siitä vähemmän kehittäjäystävällisen vaativampiin käyttötapauksiin tai ei-Claud-alustoille. Kokonaisuudessaan sen täydellisyys ja käytettävyys on 4/10.
Mahdollista AI-agenttien automatisoida, tutkia ja hallita kintone-tietoja kintone MCP Serverillä. Ala rakentamaan älykkäitä työnkulkuja jo tänään.
Qiniu MCP Server yhdistää AI-avustajat ja LLM-asiakkaat Qiniu Cloudin tallennus- ja multimediapalveluihin. Se mahdollistaa automaattisen tiedostojen hallinnan, ...
DesktopCommander MCP Server antaa tekoälyavustajille, kuten Claudelle, suoran pääsyn työpöydän automaatioon tarjoten turvallisen pääteohjauksen, tiedostojärjest...
Magic Meal Kits MCP Server toimii turvallisena siltana tekoälyavustajien ja Magic Meal Kits -API:n välillä, mahdollistaen ohjelmalliset terveystarkistukset, pal...