Kokoro TTS MCP -palvelin

Mitä “Kokoro TTS” MCP -palvelin tekee?

Kokoro Text to Speech (TTS) MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, jonka avulla tekoälyavustajat ja asiakkaat voivat tuottaa korkealaatuista puheääntä tekstisyötteestä. Yhdistämällä tekoälytyönkulut tähän palvelimeen käyttäjät voivat muuntaa tekstiä .mp3-tiedostoiksi ja halutessaan ladata ne Amazon S3:een tai yhteensopivaan tallennukseen. Kokoro TTS hyödyntää edistyneitä malleja (HuggingFace spaces ja ONNX-painot) tarjoten muokattavia ääniä, nopeuksia ja kieliä, mahdollistaen saumattoman tekstistä puheeksi -ominaisuuden kehitysympäristöihin, chatbotteihin tai automaatioihin. Tämä MCP-palvelin on erityisen hyödyllinen tilanteissa, joissa synteettistä puhetta tarvitaan saavutettavuuteen, ilmoituksiin tai sisällöntuotantoon.

Kehotepohjat

Repositoriossa ei ole dokumentoituja kehotepohjia.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssit

Repositorion tiedostoissa tai README:ssa ei ole dokumentoituja resursseja.

Työkalut

• Tekstistä puheeksi -generointi
  Muuntaa syötetyn tekstin .mp3-äänitiedostoksi käyttäen Kokoro TTS -malleja. Tarjoaa asetukset ääneen, nopeuteen ja kieleen.
• S3-lataus
  Lataa haluttaessa tuotetut .mp3-tiedostot määriteltyyn Amazon S3 -kansioon, jos asetuksissa sallittu.
• Paikallinen MP3-hallinta
  Tallentaa tuotetut .mp3-tiedostot määriteltyyn paikalliseen kansioon ja voi poistaa ne automaattisesti latauksen tai säilytysajan jälkeen.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Saavutettavuusratkaisut:
  Integroi Kokoro TTS sovelluksiin tuomaan puhepalautetta näkövammaisille käyttäjille tai tekstin lukemiseen ääneen.
• Ääni-ilmoitukset:
  Automatisoi äänihälytykset valvonta- tai IoT-järjestelmissä muuntamalla tapahtumaviestit puheeksi.
• Sisällöntuotanto:
  Luo ääni selostuksia videoihin, podcasteihin tai interaktiivisiin medioihin suoraan käsikirjoituksesta.
• Keskustelevat tekoäly/Chatbotit:
  Mahdollistaa chatbotien vastata puheella, lisäten käyttäjän sitoutumista asiakastukeen tai virtuaaliavustajiin.
• Äänitallennus & vaatimustenmukaisuus:
  Luo äänitallenteita tekstipohjaisista viesteistä vaatimustenmukaisuuteen tai arkistointiin.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on uv ja kaikki Kokoro-mallien tiedostot ladattuna.
2. Kloonaa Kokoro TTS MCP -repositorio omalle koneellesi.
3. Muokkaa Windsurf-konfiguraatiotiedostoa lisätäksesi Kokoro TTS MCP -palvelimen.
4. Lisää seuraava JSON-pätkä mcpServers-objektiin:

   {
     "kokoro-tts-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/toyourlocal/kokoro-tts-mcp",
         "run",
         "mcp-tts.py"
       ],
       "env": {
         "TTS_VOICE": "af_heart",
         "TTS_SPEED": "1.0",
         "TTS_LANGUAGE": "en-us",
         "AWS_ACCESS_KEY_ID": "",
         "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "",
         "AWS_REGION": "us-east-1",
         "AWS_S3_FOLDER": "mp3",
         "S3_ENABLED": "true",
         "MP3_FOLDER": "/path/to/mp3"
       }
     }
   }
   

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.

Claude

1. Asenna vaadittavat riippuvuudet (Node.js, uv, Kokoro-mallit).
2. Lisää Kokoro TTS MCP -palvelin Clauden mcpServers-osioon.
3. Lisää JSON-konfiguraatio kuten yllä.
4. Tallenna ja käynnistä Claude-ympäristö uudelleen.

Cursor

1. Lataa repositorio ja tarvittavat mallin tiedostot.
2. Päivitä cursor.json tai vastaava konfiguraatio sisällyttääksesi Kokoro TTS MCP -palvelimen.
3. Kopioi annettu JSON-pätkä, päivitä polut tarpeen mukaan.
4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Kloonaa repositorio ja määritä ympäristömuuttujat.
2. Muokkaa Clinen asetuksia lisätäksesi Kokoro TTS MCP -palvelin esitetyllä tavalla.
3. Tallenna ja käynnistä Cline-asiakas uudelleen.

API-avainten suojaaminen

Käytä aina ympäristömuuttujia tallentaaksesi arkaluonteista tietoa kuten AWS-tunnuksia. Esimerkki:

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "${AWS_ACCESS_KEY_ID}",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}",
  ...
}

Aseta nämä muuttujat järjestelmääsi tai CI-ympäristöösi – älä koskaan kovakoodaa salaisuuksia asetustiedostoihin.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuun, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetusikkunan. Järjestelmän MCP-asetuksissa syötä MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "kokoro-tts-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “kokoro-tts-mcp” MCP-palvelimesi nimeksi ja URL omalla osoitteellasi.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Kokoro TTS MCP -palvelin on fokusoitu ja käytännöllinen, tarjoten erikoistuneen työkalun tekstistä puheeksi -tehtäviin pilvi-integraatiolla. Se ei sisällä prompt- ja resurssiprimitiivejä, mutta on avoimen lähdekoodin, hyvin konfiguroitava ja tukee turvallista avainten hallintaa. Näytteenotto ja Roots-tuki puuttuvat, mikä rajoittaa kehittyneitä agenttitoimintoja. TTS-käyttöön palvelin on luotettava ja hyödyllinen, vaikkei yhtä monipuolinen kuin laajemmat MCP-palvelimet.

MCP-pisteet