Kokoro TTS MCP -palvelin

Mitä “Kokoro TTS” MCP -palvelin tekee?

Kokoro Text to Speech (TTS) MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, jonka avulla tekoälyavustajat ja asiakkaat voivat tuottaa korkealaatuista puheääntä tekstisyötteestä. Yhdistämällä tekoälytyönkulut tähän palvelimeen käyttäjät voivat muuntaa tekstiä .mp3-tiedostoiksi ja halutessaan ladata ne Amazon S3:een tai yhteensopivaan tallennukseen. Kokoro TTS hyödyntää edistyneitä malleja (HuggingFace spaces ja ONNX-painot) tarjoten muokattavia ääniä, nopeuksia ja kieliä, mahdollistaen saumattoman tekstistä puheeksi -ominaisuuden kehitysympäristöihin, chatbotteihin tai automaatioihin. Tämä MCP-palvelin on erityisen hyödyllinen tilanteissa, joissa synteettistä puhetta tarvitaan saavutettavuuteen, ilmoituksiin tai sisällöntuotantoon.

Kehotepohjat

Repositoriossa ei ole dokumentoituja kehotepohjia.

Resurssit

Repositorion tiedostoissa tai README:ssa ei ole dokumentoituja resursseja.

Työkalut

• Tekstistä puheeksi -generointi
  Muuntaa syötetyn tekstin .mp3-äänitiedostoksi käyttäen Kokoro TTS -malleja. Tarjoaa asetukset ääneen, nopeuteen ja kieleen.
• S3-lataus
  Lataa haluttaessa tuotetut .mp3-tiedostot määriteltyyn Amazon S3 -kansioon, jos asetuksissa sallittu.
• Paikallinen MP3-hallinta
  Tallentaa tuotetut .mp3-tiedostot määriteltyyn paikalliseen kansioon ja voi poistaa ne automaattisesti latauksen tai säilytysajan jälkeen.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Saavutettavuusratkaisut:
  Integroi Kokoro TTS sovelluksiin tuomaan puhepalautetta näkövammaisille käyttäjille tai tekstin lukemiseen ääneen.
• Ääni-ilmoitukset:
  Automatisoi äänihälytykset valvonta- tai IoT-järjestelmissä muuntamalla tapahtumaviestit puheeksi.
• Sisällöntuotanto:
  Luo ääni selostuksia videoihin, podcasteihin tai interaktiivisiin medioihin suoraan käsikirjoituksesta.
• Keskustelevat tekoäly/Chatbotit:
  Mahdollistaa chatbotien vastata puheella, lisäten käyttäjän sitoutumista asiakastukeen tai virtuaaliavustajiin.
• Äänitallennus & vaatimustenmukaisuus:
  Luo äänitallenteita tekstipohjaisista viesteistä vaatimustenmukaisuuteen tai arkistointiin.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on uv ja kaikki Kokoro-mallien tiedostot ladattuna.
2. Kloonaa Kokoro TTS MCP -repositorio omalle koneellesi.
3. Muokkaa Windsurf-konfiguraatiotiedostoa lisätäksesi Kokoro TTS MCP -palvelimen.
4. Lisää seuraava JSON-pätkä mcpServers-objektiin:

   {
     "kokoro-tts-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/toyourlocal/kokoro-tts-mcp",
         "run",
         "mcp-tts.py"
       ],
       "env": {
         "TTS_VOICE": "af_heart",
         "TTS_SPEED": "1.0",
         "TTS_LANGUAGE": "en-us",
         "AWS_ACCESS_KEY_ID": "",
         "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "",
         "AWS_REGION": "us-east-1",
         "AWS_S3_FOLDER": "mp3",
         "S3_ENABLED": "true",
         "MP3_FOLDER": "/path/to/mp3"
       }
     }
   }
   

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.

Claude

1. Asenna vaadittavat riippuvuudet (Node.js, uv, Kokoro-mallit).
2. Lisää Kokoro TTS MCP -palvelin Clauden mcpServers-osioon.
3. Lisää JSON-konfiguraatio kuten yllä.
4. Tallenna ja käynnistä Claude-ympäristö uudelleen.

Cursor

1. Lataa repositorio ja tarvittavat mallin tiedostot.
2. Päivitä cursor.json tai vastaava konfiguraatio sisällyttääksesi Kokoro TTS MCP -palvelimen.
3. Kopioi annettu JSON-pätkä, päivitä polut tarpeen mukaan.
4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Kloonaa repositorio ja määritä ympäristömuuttujat.
2. Muokkaa Clinen asetuksia lisätäksesi Kokoro TTS MCP -palvelin esitetyllä tavalla.
3. Tallenna ja käynnistä Cline-asiakas uudelleen.

API-avainten suojaaminen

Käytä aina ympäristömuuttujia tallentaaksesi arkaluonteista tietoa kuten AWS-tunnuksia. Esimerkki:

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "${AWS_ACCESS_KEY_ID}",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}",
  ...
}

Aseta nämä muuttujat järjestelmääsi tai CI-ympäristöösi – älä koskaan kovakoodaa salaisuuksia asetustiedostoihin.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuun, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetusikkunan. Järjestelmän MCP-asetuksissa syötä MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "kokoro-tts-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “kokoro-tts-mcp” MCP-palvelimesi nimeksi ja URL omalla osoitteellasi.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Kokoro TTS MCP -palvelin on fokusoitu ja käytännöllinen, tarjoten erikoistuneen työkalun tekstistä puheeksi -tehtäviin pilvi-integraatiolla. Se ei sisällä prompt- ja resurssiprimitiivejä, mutta on avoimen lähdekoodin, hyvin konfiguroitava ja tukee turvallista avainten hallintaa. Näytteenotto ja Roots-tuki puuttuvat, mikä rajoittaa kehittyneitä agenttitoimintoja. TTS-käyttöön palvelin on luotettava ja hyödyllinen, vaikkei yhtä monipuolinen kuin laajemmat MCP-palvelimet.

MCP-pisteet