Kokoro TTS MCP Server

Čo robí “Kokoro TTS” MCP Server?

Kokoro Text to Speech (TTS) MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI asistentom a klientom generovať vysokokvalitný hovorený zvuk zo zadaného textu. Prepojením AI workflowov s týmto serverom môžu používatelia prevádzať text na .mp3 súbory a voliteľne ich nahrávať na Amazon S3 alebo kompatibilné úložisko. Kokoro TTS využíva pokročilé modely (cez HuggingFace spaces a ONNX váhy) na poskytovanie prispôsobiteľných hlasov, rýchlostí a jazykov, čím umožňuje bezproblémovú integráciu text-to-speech do vývojových prostredí, chatbotov alebo automatizačných pipeline. Tento MCP server je obzvlášť užitočný v prípadoch, keď je potrebná syntetická reč pre prístupnosť, notifikácie alebo tvorbu obsahu.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné šablóny promptov.

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Zoznam zdrojov

V súboroch repozitára ani v README nie sú zdokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• Generovanie textu na reč
  Prevádza zadaný text na .mp3 zvukový súbor pomocou Kokoro TTS modelov. Ponúka nastavenia hlasu, rýchlosti a jazyka.
• S3 nahrávanie
  Voliteľne nahrá generované .mp3 súbory do určeného Amazon S3 bucketu/priečinka, ak je to povolené v konfigurácii.
• Lokálna správa MP3
  Ukladá vygenerované .mp3 súbory do určeného lokálneho priečinka a po nahraní alebo uplynutí retenčnej doby ich môže automaticky vymazať.

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Prípady použitia tohto MCP servera

• Riešenia pre prístupnosť:
  Integrujte Kokoro TTS do aplikácií na poskytovanie hovoreného výstupu pre zrakovo znevýhodnených používateľov alebo na hlasité čítanie obsahu.
• Hlasové notifikácie:
  Automatizujte hlasové upozornenia v monitorovacích alebo IoT systémoch prevodom správ do zvukovej podoby.
• Tvorba obsahu:
  Generujte voiceovery pre videá, podcasty alebo interaktívne médiá priamo z písaných scenárov.
• Konverzačná AI/Chatboty:
  Umožnite chatbotom odpovedať hovoreným výstupom, čím zvýšite zapojenie používateľov pri podpore zákazníkov alebo vo virtuálnych asistentoch.
• Audio archivácia & súlad:
  Vytvárajte zvukové záznamy textových komunikácií pre účely súladu alebo archivácie.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované uv a všetky Kokoro modelové súbory stiahnuté.
2. Naklonujte repozitár Kokoro TTS MCP do vášho lokálneho počítača.
3. Upravte konfiguračný súbor Windsurf a pridajte Kokoro TTS MCP server.
4. Pridajte nasledujúci JSON úsek do vášho objektu mcpServers:

   {
     "kokoro-tts-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/toyourlocal/kokoro-tts-mcp",
         "run",
         "mcp-tts.py"
       ],
       "env": {
         "TTS_VOICE": "af_heart",
         "TTS_SPEED": "1.0",
         "TTS_LANGUAGE": "en-us",
         "AWS_ACCESS_KEY_ID": "",
         "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "",
         "AWS_REGION": "us-east-1",
         "AWS_S3_FOLDER": "mp3",
         "S3_ENABLED": "true",
         "MP3_FOLDER": "/path/to/mp3"
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

Claude

1. Nainštalujte si požiadavky (Node.js, uv, Kokoro modely).
2. Pridajte Kokoro TTS MCP server do sekcie mcpServers v Claudovi.
3. Vložte JSON konfiguráciu ako vyššie.
4. Uložte a reštartujte prostredie Claude.

Cursor

1. Stiahnite si repozitár a potrebné modelové súbory.
2. Aktualizujte cursor.json alebo ekvivalentný konfiguračný súbor a pridajte Kokoro TTS MCP server.
3. Skopírujte poskytnutý JSON úsek, podľa potreby upravte cesty.
4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.

Cline

1. Naklonujte repozitár a nastavte environmentálne premenné.
2. Upravte konfiguráciu Cline a pridajte Kokoro TTS MCP server podľa ukážky.
3. Uložte a reštartujte klienta Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Vždy používajte environmentálne premenné na uchovávanie citlivých údajov, ako sú AWS prihlasovacie údaje. Príklad:

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "${AWS_ACCESS_KEY_ID}",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}",
  ...
}

Tieto premenné nastavte vo vašom systéme alebo CI prostredí, nikdy nevkladajte tajné údaje priamo do konfiguračných súborov.

Ako použiť tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent na otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "kokoro-tts-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “kokoro-tts-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Kokoro TTS MCP Server je zameraný a praktický, ponúka špecializovaný nástroj na úlohy text-to-speech s cloudovou integráciou. Chýbajú prompt a resource primitíva, ale je open source, dobre nakonfigurovaný a podporuje bezpečnú správu kľúčov. Sampling a Roots nie sú spomenuté, čo obmedzuje pokročilé agentické schopnosti. Pre TTS prípady použitia je robustný a užitočný, hoci nie tak bohatý na funkcie ako všeobecnejšie MCP servery.

MCP skóre