matlab-mcp-tools MCP-palvelimen integrointi

Mitä “matlab-mcp-tools” MCP-palvelin tekee?

matlab-mcp-tools MCP-palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää AI-avustajat ja kehitysympäristöt MATLABiin. Se mahdollistaa MATLAB-skriptien suorittamisen, työtilan muuttujien hallinnan, MATLAB-tiedostojen tiettyjen osioiden ajamisen sekä uusien skriptien luomisen suoraan MCP-yhteensopivista asiakkaista, kuten Cline, Cursor ja muut. Tarjoamalla joukon standardoituja työkaluja tämä palvelin antaa kehittäjille mahdollisuuden automatisoida, hallita ja virtaviivaistaa MATLAB-kehitysprosesseja, mukaan lukien kuvaajien kaappaus, kontekstin säilyttäminen suoritusten välillä sekä solupohjainen ajo iteratiivista koodinkehitystä varten. Tämä integraatio parantaa merkittävästi tuottavuutta ja mahdollistaa saumattoman yhteentoimivuuden AI-vetoisten työnkulkujen ja MATLAB-ekosysteemin välillä.

Kehotekstien lista

Ei kehotepohjia löytynyt reposta tai dokumentaatiosta.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssien lista

Resursseja ei ole kuvattu erikseen repossa tai dokumentaatiossa.

Työkalujen lista

• execute_script: Suorittaa MATLAB-koodia tai skriptitiedoston.
• execute_script_section: Suorittaa tietyn MATLAB-skriptin osion, tukee solutilaa (%%-rajatut osiot).
• get_script_sections: Hakee tietoa MATLAB-skriptin osioista.
• create_matlab_script: Luo uuden MATLAB-skriptitiedoston.
• get_workspace: Hakee MATLAB-työtilassa olevat muuttujat.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Automaattinen MATLAB-skriptin suoritus: Aja kokonaisia MATLAB-skriptejä tai koodinpätkiä ohjelmallisesti AI-avustajista tai MCP-asiakkaista, tehostaen toistuvia tai pitkiä laskentoja.
• Osioihin perustuva koodin tutkiminen: Suorita ja testaa MATLAB-tiedostojen tiettyjä osioita solutilassa, mikä mahdollistaa nopean prototypoinnin ja virheenjäljityksen tutkijoille ja insinööreille.
• Työtilan hallinta: Tarkastele ja hallitse MATLAB-työtilan muuttujia etänä, mahdollistaen paremman läpinäkyvyyden ja hallinnan laskentaympäristöihin.
• Skriptin luontiautomaatio: Luo uusia MATLAB-skriptejä ohjelmallisesti pohjista tai AI:n generoimasta sisällöstä, nopeuttaen kokeiden valmistelua ja dokumentointia.
• Integraatio Clineen/Cursoriin: Yhdistä MATLAB-työnkulut saumattomasti suosittuihin AI-tehostettuihin editoreihin, parantaen kehittäjäergonomiaa ja työnkulkujen automaatiota.

Miten ottaa käyttöön

Windsurf

Ei erityisiä Windsurf-asennusohjeita löytynyt.

Claude

Ei erityisiä Claude-asennusohjeita löytynyt.

Cursor

1. Varmista, että Python 3.10+, MATLAB Python Enginellä ja uv-paketinhallinta ovat asennettuina.
2. Kloonaa repository ja asenna riippuvuudet:

   git clone https://github.com/neuromechanist/matlab-mcp-tools
   cd matlab-mcp-tools
   ./setup-matlab-mcp.sh
   

3. Aseta MATLAB_PATH-ympäristömuuttuja, jos MATLAB ei ole oletussijainnissa.
4. Kopioi mukana tuleva asetustiedosto:

   cp mcp-config.json ~/.cursor/mcp.json
   

5. Käynnistä palvelin komennolla matlab-mcp-server tai suoraan Python-moduulin kautta.
6. Esimerkki Cursorin JSON-asetuksista:

   {
     "mcpServers": {
       "matlab": {
         "command": "matlab-mcp-server",
         "args": [],
         "env": {
           "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
           "PATH": "${MATLAB_PATH}/bin:${PATH}"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": [
           "list_tools",
           "get_script_sections"
         ]
       }
     }
   }
   

API-avainten suojaus: Käytä konfiguraation env-kenttää salaisuuksien tai API-avainten syöttämiseen ympäristömuuttujina.

Cline

1. Noudata asennusvaiheita kuten Cursorille.
2. Kopioi asetustiedosto oikeaan hakemistoon Clinea varten (yleensä ~/.cline/mcp.json tai dokumentoinnin mukaan).
3. Käytä samaa JSON-asetusta kuin Cursorille, muokaten polut tarvittaessa.
4. Käynnistä palvelin ja tarkista Clinessä.

Esimerkki JSON env:lle ja inputsille:

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "env": {
        "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
        "ANOTHER_SECRET": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "someInput": "${SOME_INPUT_VALUE}"
      }
    }
  }
}

(Muokkaa tarpeen mukaan salaisuuksille ja ympäristömuuttujille.)

MCP:n käyttö FlowHuntin työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHuntin työnkulkuun, lisää MCP-komponentti flowhun ja yhdistä se AI-agenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksiin lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "matlab": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja käyttää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa "matlab" MCP-palvelimesi nimeksi ja päivittää URL.

Yhteenveto

Saatavilla olevien tietojen perusteella matlab-mcp-tools tarjoaa vankan perustoiminnallisuuden MATLAB-integraatioon sekä selkeät asennusohjeet Cursorille ja Clinelle, mutta siitä puuttuu dokumentoidut kehotepohjat, resurssiprimit ja näytteenotto/roots-tuki, mikä rajoittaa kehittyneempiä MCP-ominaisuuksia. Kokonaisuutena se on keskittynyt mutta ei täysin kattava MCP-palvelin.

MCP-pisteet