matlab-mcp-tools MCP Server-integratie

Wat doet de “matlab-mcp-tools” MCP Server?

De matlab-mcp-tools MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten en ontwikkelomgevingen verbindt met MATLAB. Hiermee kun je MATLAB-scripts uitvoeren, werkruimtevariabelen beheren, specifieke secties van MATLAB-bestanden draaien en nieuwe scripts aanmaken, rechtstreeks vanuit MCP-compatibele clients zoals Cline, Cursor en anderen. Door een set gestandaardiseerde tools te bieden, stelt deze server ontwikkelaars in staat om MATLAB-ontwikkelworkflows te automatiseren, interactief te maken en te stroomlijnen — inclusief plot vastleggen, context behouden tussen uitvoeringen en gebruikmaken van cel-gebaseerde uitvoering voor iteratieve codeontwikkeling. Deze integratie verhoogt de productiviteit aanzienlijk en maakt naadloze interoperabiliteit mogelijk tussen AI-gedreven workflows en het MATLAB-ecosysteem.

Lijst met Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen vermeld in de repository of documentatie.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst met Bronnen

Er zijn geen bronnen expliciet beschreven in de repository of documentatie.

Lijst met Tools

• execute_script: Voert MATLAB-code of een scriptbestand uit.
• execute_script_section: Voert een specifieke sectie van een MATLAB-script uit, ondersteunt cell-modus (%% gescheiden secties).
• get_script_sections: Haalt informatie op over beschikbare secties binnen een MATLAB-script.
• create_matlab_script: Maakt een nieuw MATLAB-scriptbestand aan.
• get_workspace: Haalt variabelen op die momenteel beschikbaar zijn in de MATLAB-werkruimte.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Geautomatiseerde MATLAB-scriptexecutie: Voer volledige MATLAB-scripts of codefragmenten programmatisch uit vanuit AI-assistenten of MCP-clients, waardoor repetitieve of langdurige berekeningen worden gestroomlijnd.
• Sectiegebaseerde code-exploratie: Voer en test specifieke secties van MATLAB-bestanden uit met de cell-modus, voor snelle prototyping en debugging door onderzoekers en ingenieurs.
• Werkruimtebeheer: Inspecteer en beheer MATLAB-werkruimtevariabelen op afstand, voor betere transparantie en controle over rekenomgevingen.
• Automatische scriptcreatie: Genereer programmatisch nieuwe MATLAB-scripts vanuit sjablonen of AI-gegenereerde inhoud, wat het opzetten van experimenten en documentatie versnelt.
• Integratie met Cline/Cursor: Verbind MATLAB-workflows naadloos met populaire AI-verrijkte editors, waardoor het ergonomisch werken en workflowautomatisering wordt verbeterd.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen specifieke Windsurf-installatie-instructies gevonden.

Claude

Geen specifieke Claude-installatie-instructies gevonden.

Cursor

1. Zorg dat Python 3.10+, MATLAB met Python Engine en het uv package manager geïnstalleerd zijn.
2. Clone de repository en installeer de afhankelijkheden:

   git clone https://github.com/neuromechanist/matlab-mcp-tools
   cd matlab-mcp-tools
   ./setup-matlab-mcp.sh
   

3. Stel de MATLAB_PATH-omgevingsvariabele in als MATLAB niet op de standaardlocatie staat.
4. Kopieer het meegeleverde configuratiebestand:

   cp mcp-config.json ~/.cursor/mcp.json
   

5. Start de server met matlab-mcp-server of direct via de Python-module.
6. Voorbeeld JSON-configuratie voor Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "matlab": {
         "command": "matlab-mcp-server",
         "args": [],
         "env": {
           "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
           "PATH": "${MATLAB_PATH}/bin:${PATH}"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": [
           "list_tools",
           "get_script_sections"
         ]
       }
     }
   }
   

API-sleutels beveiligen: Gebruik het env-veld in je configuratie om secrets of API-sleutels als omgevingsvariabelen toe te voegen.

Cline

1. Volg de installatiestappen zoals voor Cursor.
2. Kopieer het configuratiebestand naar de juiste directory voor Cline (meestal ~/.cline/mcp.json of zoals beschreven in de documentatie).
3. Gebruik dezelfde JSON-configuratie als voor Cursor, pas het pad indien nodig aan.
4. Start de server en controleer in Cline.

Voorbeeld JSON voor env en inputs:

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "env": {
        "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
        "ANOTHER_SECRET": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "someInput": "${SOME_INPUT_VALUE}"
      }
    }
  }
}

(Pas dit aan naar jouw secrets en omgevingsvariabelen.)

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-serverdetails in met dit JSON-formaat:

{
  "matlab": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "matlab" te vervangen door de naam van je MCP-server en de URL aan te passen.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt matlab-mcp-tools solide kernfunctionaliteit voor MATLAB-integratie met duidelijke setup voor Cursor en Cline, maar ontbreekt het aan gedocumenteerde prompt-sjablonen, resource-primitieven en sampling/roots-support, wat geavanceerde MCP-mogelijkheden beperkt. Al met al is het een gerichte maar niet allesomvattende MCP-server.

MCP Score