matlab-mcp-tools MCP服务器集成

matlab-mcp-tools 为AI增强工作流带来MATLAB自动化，支持远程脚本执行、分节运行、工作区检查和通过MCP客户端创建新脚本。

MATLAB MCP Automation AI Integration

“matlab-mcp-tools” MCP服务器能做什么？

matlab-mcp-tools MCP服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在将AI助手和开发环境与MATLAB连接。它允许通过如Cline、Cursor等MCP兼容客户端执行MATLAB脚本、管理工作区变量、运行MATLAB文件的指定分节，并直接创建新脚本。通过一套标准化工具，开发者可以实现MATLAB开发流程的自动化、交互和简化，包括捕获绘图、在多次执行间保持上下文、利用单元执行进行迭代开发等。该集成大幅提升了生产力，实现了AI驱动工作流与MATLAB生态的无缝互操作。

提示词列表

仓库或文档中未列出任何提示词模板。

资源列表

仓库或文档中未明确描述任何资源。

工具列表

execute_script：执行MATLAB代码或脚本文件。
execute_script_section：执行MATLAB脚本中特定分节，支持单元（%%分隔）。
get_script_sections：获取MATLAB脚本内可用分节的信息。
create_matlab_script：创建新的MATLAB脚本文件。
get_workspace：获取当前MATLAB工作区中的变量。

此MCP服务器的应用场景

自动化MATLAB脚本执行：可通过AI助手或MCP客户端程序化运行整个MATLAB脚本或代码片段，简化重复或耗时计算。
基于分节的代码探索：利用单元模式执行和测试MATLAB文件的特定分节，便于研究人员和工程师快速原型开发和调试。
工作区管理：远程检查和管理MATLAB工作区变量，更好地控制和透明化计算环境。
脚本自动化创建：通过模板或AI生成内容程序化生成新MATLAB脚本，加速实验搭建和文档编写。
与Cline/Cursor集成：无缝将MATLAB工作流连接到流行的AI增强编辑器，提高开发者体验和工作流自动化能力。

如何设置

Windsurf

未找到Windsurf的具体设置说明。

Claude

未找到Claude的具体设置说明。

Cursor

确保已安装Python 3.10+、带有Python Engine的MATLAB和 uv 包管理器。

克隆仓库并安装依赖：

git clone https://github.com/neuromechanist/matlab-mcp-tools
cd matlab-mcp-tools
./setup-matlab-mcp.sh

如果MATLAB不在默认路径，请设置 MATLAB_PATH 环境变量。
复制提供的配置文件：
```
cp mcp-config.json ~/.cursor/mcp.json
```
使用 matlab-mcp-server 或直接通过Python模块启动服务器。

Cursor的JSON配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "command": "matlab-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
        "PATH": "${MATLAB_PATH}/bin:${PATH}"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "list_tools",
        "get_script_sections"
      ]
    }
  }
}

API密钥安全：在配置文件的 env 字段中注入密钥或API Key作为环境变量。

Cline

安装步骤同Cursor。
将配置文件复制到Cline对应目录（通常为 ~/.cline/mcp.json，或参见文档）。
使用与Cursor相同的JSON配置，路径按需调整。
启动服务器并在Cline中验证。

env与inputs示例JSON：

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "env": {
        "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
        "ANOTHER_SECRET": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "someInput": "${SOME_INPUT_VALUE}"
      }
    }
  }
}

（请根据您的密钥和环境变量需求调整。）

如何在FlowHunt流程中使用此MCP

在FlowHunt中使用MCP

要将MCP服务器集成到您的FlowHunt工作流，首先添加MCP组件，并将其连接到AI代理：

点击MCP组件打开配置面板。在系统MCP配置部分，按如下JSON格式填写您的MCP服务器信息：

{
  "matlab": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

完成配置后，AI代理即可使用MCP作为工具，访问其全部功能。请记得将 "matlab" 替换为您的MCP服务器名称，并更新URL。

概览

部分	可用性	说明/备注
概览	✅	聚焦MATLAB、工作流自动化、MCP集成
提示词列表	⛔	仓库未找到
资源列表	⛔	仓库未找到
工具列表	✅	execute_script、execute_script_section等
API密钥安全	✅	配置中用env字段
采样支持（评估时不重要）	⛔	未有文档说明