Membase MCP Serveri

Mitä “Membase” MCP Serveri tekee?

Membase MCP (Model Context Protocol) Serveri toimii kevyenä, hajautettuna muistiyhdyskäytävänä AI-agenteille, yhdistäen ne Membaseen turvallista, pysyvää ja todennettavaa monisessiomuistia varten. Unibase-teknologian avulla AI-avustajat voivat ladata ja hakea keskusteluhistoriaa, vuorovaikutustietoja ja tietämystä, varmistaen agentin jatkuvuuden, personoinnin ja jäljitettävyyden. Integroimalla Membase-protokollaan palvelin mahdollistaa muistidatan saumattoman tallennuksen ja haun Unibasen hajautetusta verkosta, tukien käyttötapauksia, joissa pysyvä ja väärentämätön muisti on elintärkeää AI-pohjaisissa työnkuluissa.

Kehotepohjien lista

Repositoriossa ei mainita kehotepohjia.

Resurssien lista

Repositoriossa ei ole kuvattu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

• get_conversation_id: Hakee nykyisen keskustelu-ID:n, mahdollistaen agenteille käynnissä olevan session tunnistamisen tai viittaamisen siihen.
• switch_conversation: Vaihtaa aktiivisen kontekstin toiseen keskusteluun, tukien monisessiotyönkulkuja.
• save_message: Tallentaa viestin tai muiston nykyiseen keskusteluun, varmistaen pysyvyyden ja jäljitettävyyden.
• get_messages: Hakee viimeisimmät n viestiä nykyisestä keskustelusta, mahdollistaen agentille viimeaikaisen kontekstin tai historian palautuksen.

Tämän MCP Serverin käyttökohteet

• Pysyvä keskustelumuisti: Tallenna ja hae koko keskusteluhistorioita, varmistaen AI-agentille jatkuvan kontekstin sessioiden yli.
• Monisession hallinta: Siirry saumattomasti eri keskustelujen välillä, mahdollistaen agentin palvella useita käyttäjiä tai projekteja.
• Todennettavat audit-lokit: Kaikki vuorovaikutukset tallennetaan hajautettuun verkkoon, tehden niistä väärentämättömiä ja auditoitavia vaatimustenmukaisuuden tai virheenkorjauksen kannalta.
• Personointi: Hae aiemmat käyttäjävuorovaikutukset räätälöidäksesi vastauksia ja toimintoja historiallisten mieltymysten mukaan.
• Tiedon säilytys: Tallenna ja palauta tietopätkiä tai päätöksiä, rakentaen ajan myötä tietopohjaa älykkäämmälle AI-käytökselle.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että vaadittavat ohjelmistot on asennettu (esim. Python, uv-ajuri).
2. Kloonaa repositorio:
   git clone https://github.com/unibaseio/membase-mcp.git
3. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedostosi.
4. Lisää Membase MCP Serverin konfiguraatio:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "tilisi, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "keskustelutunnuksesi, oltava yksilöllinen",
        "MEMBASE_ID": "alatilisi, mikä tahansa merkkijono"
      }
    }
  }
}

5. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen, jotta muutokset astuvat voimaan.

API-avainten suojaus:
Pidä tunnistetiedot turvassa käyttämällä ympäristömuuttujia env-lohkossa.

Claude

1. Asenna riippuvuudet (uv-ajuri ja Python).
2. Kloonaa membase-mcp-repositorio.
3. Muokkaa Clauden MCP-konfiguraatiotiedostoa.
4. Lisää seuraava JSON-pätkä:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "tilisi, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "keskustelutunnuksesi, oltava yksilöllinen",
        "MEMBASE_ID": "alatilisi, mikä tahansa merkkijono"
      }
    }
  }
}

5. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.

Huom: Säilytä arkaluontoiset tiedot ympäristömuuttujina.

Cursor

1. Asenna vaadittavat ohjelmistot (Python, uv).
2. Kloonaa membase-mcp-repo.
3. Etsi ja avaa Cursorin konfiguraatiotiedosto.
4. Lisää palvelin näin:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "tilisi, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "keskustelutunnuksesi, oltava yksilöllinen",
        "MEMBASE_ID": "alatilisi, mikä tahansa merkkijono"
      }
    }
  }
}

5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Asenna riippuvuudet (uv, Python).
2. Kloonaa repositorio.
3. Avaa Clinen konfiguraatiotiedosto.
4. Lisää palvelimen konfiguraatio:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "tilisi, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "keskustelutunnuksesi, oltava yksilöllinen",
        "MEMBASE_ID": "alatilisi, mikä tahansa merkkijono"
      }
    }
  }
}

5. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

API-avainten suojaus:
Kaikki tunnistetiedot tulee välittää env-objektissa yllä esitetyllä tavalla, jotta niitä ei tarvitse kovakoodata.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti flowhunttiin ja yhdistä se AI-agenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot käyttäen tätä JSON-muotoa:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna pääsyllä kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “MCP-name” oikeaksi palvelimesi nimeksi (esim. “github-mcp”, “weather-api” jne.) ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Saatavilla olevan tiedon perusteella Membase MCP Serveri tarjoaa ydinmuistityökalut ja selkeät asennusohjeet, mutta siitä puuttuvat kehotepohjat, suorat MCP-resurssit sekä maininta näytteenotosta tai roots-tuesta. Se tekee siitä käytännöllisen muistikeskeisiin työnkulkuihin mutta rajoittaa laajennettavuutta ja kehittyneitä MCP-ominaisuuksia. Kokonaisuutena käytännöllinen mutta perustoiminen.

MCP-pisteet