Membase MCP Server

Wat doet de “Membase” MCP Server?

De Membase MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een lichte, gedecentraliseerde geheugen-gateway voor AI-agenten, die hen verbindt met Membase voor veilig, persistent en verifieerbaar multi-sessie geheugen. Aangedreven door Unibase kunnen AI-assistenten gespreksgeschiedenis, interactierecords en kennis uploaden en ophalen, wat zorgt voor agentcontinuïteit, personalisatie en traceerbaarheid. Door te integreren met het Membase-protocol, maakt de server naadloze opslag en het ophalen van geheugen-data uit het Unibase-gedecentraliseerde netwerk mogelijk, wat ondersteuning biedt voor use-cases waarbij persistent, onvervalst geheugen essentieel is voor AI-gedreven workflows.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Bronnen

Er worden geen expliciete MCP-bronnen beschreven in de repository.

Lijst van Tools

• get_conversation_id: Haalt het huidige conversatie-id op, zodat agenten de lopende sessie kunnen identificeren of refereren.
• switch_conversation: Wisselt de actieve context naar een andere conversatie, wat multi-sessie workflows ondersteunt.
• save_message: Slaat een bericht of geheugen op in de huidige conversatie, voor persistentie en traceerbaarheid.
• get_messages: Haalt de laatste n berichten op uit de huidige conversatie, zodat agenten recente context of geschiedenis kunnen terughalen.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Persistente gespreksgeheugen: Sla volledige gespreksgeschiedenissen op en haal ze op om continue context voor AI-agenten over sessies heen te waarborgen.
• Multi-sessie beheer: Wissel eenvoudig tussen verschillende conversaties, zodat een agent meerdere gebruikers of projecten kan beheren.
• Verifieerbare audit trails: Alle interacties worden opgeslagen op een gedecentraliseerd netwerk, waardoor ze onvervalst en controleerbaar zijn voor compliance of debugging.
• Personalisatie: Haal eerdere gebruikersinteracties op om antwoorden en acties aan te passen op basis van historische voorkeuren.
• Kennisbehoud: Sla kennisfragmenten of beslissingen op en haal ze terug, en bouw zo over tijd een kennisbank op voor slimmere AI-gedragingen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereisten zijn geïnstalleerd (bijv. Python, uv runner).
2. Clone de repository:
   git clone https://github.com/unibaseio/membase-mcp.git
3. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
4. Voeg de Membase MCP Server-configuratie toe:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "jouw account, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "jouw conversatie-id, moet uniek zijn",
        "MEMBASE_ID": "jouw subaccount, willekeurige string"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.

Beveiliging van API-sleutels:
Gebruik omgevingsvariabelen in het env-blok om referenties veilig te houden.

Claude

1. Installeer afhankelijkheden (uv runner en Python).
2. Clone de membase-mcp repository.
3. Bewerk Claude’s MCP-configuratiebestand.
4. Voeg het volgende JSON-fragment toe:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "jouw account, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "jouw conversatie-id, moet uniek zijn",
        "MEMBASE_ID": "jouw subaccount, willekeurige string"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart Claude.

Let op: Sla gevoelige informatie als omgevingsvariabelen op.

Cursor

1. Installeer vereisten (Python, uv).
2. Clone de membase-mcp repo.
3. Zoek en open je Cursor-configuratiebestand.
4. Voeg de server toe als volgt:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "jouw account, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "jouw conversatie-id, moet uniek zijn",
        "MEMBASE_ID": "jouw subaccount, willekeurige string"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart vervolgens Cursor.

Cline

1. Installeer afhankelijkheden (uv, Python).
2. Clone de repository.
3. Open het Cline-configuratiebestand.
4. Voeg de serverconfiguratie toe:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "jouw account, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "jouw conversatie-id, moet uniek zijn",
        "MEMBASE_ID": "jouw subaccount, willekeurige string"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart Cline.

Beveiliging van API-sleutels:
Alle gevoelige referenties moeten in het env-object worden doorgegeven zoals hierboven, om hardcoding te vermijden.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “MCP-name” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijv. “github-mcp”, “weather-api”, etc.) en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt Membase MCP Server kerngeheugentools en duidelijke installatie-instructies, maar ontbreken prompt-sjablonen, expliciete MCP-bronnen en vermelding van sampling- of roots-ondersteuning. Hierdoor is het functioneel voor geheugen-gecentreerde workflows, maar beperkt in uitbreidbaarheid en geavanceerde MCP-mogelijkheden. Al met al praktisch maar basic.

MCP Score