
Model Context Protocol (MCP) -palvelin
Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...
Yhdistä tekoälytyökalusi saumattomasti Microsoft Clarity -analytiikkaan ja avaa käyttöön toiminnalliset verkkosivuston oivallukset, räätälöidyt raportit ja käyttäjien sitoutumisanalyysit – kaikki saatavilla MCP-protokollan kautta.
Microsoft Clarity MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu yhdistämään Microsoft Clarity -datan vienti-API:in. Se toimii siltana tekoälyavustajien (kuten Claude for Desktop ja muut MCP-yhteensopivat asiakkaat) ja Clarity-analytiikkapalvelun välillä. Paljastamalla Clarityn analytiikkadataa standardoidun protokollan kautta tämä palvelin mahdollistaa tekoälypohjaiset työnkulut, kuten verkkosivuston analytiikan kyselyt, suodatukset tietyillä ulottuvuuksilla (esim. selain, laite, maa/alue) ja erilaisten verkkosivumittareiden (esim. vierityssyvyys, sitoutumisaika, liikenne) hakemisen. Tämä integraatio sujuvoittaa tehtäviä, kuten sivuston suorituskyvyn seurantaa ja käyttäjien sitoutumisen analysointia, mahdollistaen kehittäjille ja analyytikoille toiminnallisten oivallusten saamisen suoraan tekoälytyökalujen kautta.
Tarjotun tiedon mukaan eksplisiittisiä kehotepohjia ei ole mainittu.
Repositorion sisällössä ei ole kuvattu erityisiä MCP-”resursseja”.
{
"mcpServers": {
"@microsoft/clarity-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@microsoft/clarity-mcp-server",
"--clarity_api_token=your-api-token-here"
]
}
}
}
API-avainten suojaaminen:
{
"mcpServers": {
"@microsoft/clarity-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@microsoft/clarity-mcp-server"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
}
}
}
}
%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"@microsoft/clarity-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@microsoft/clarity-mcp-server",
"--clarity_api_token=your-api-token-here"
]
}
}
}
API-avainten suojaaminen:
{
"mcpServers": {
"@microsoft/clarity-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@microsoft/clarity-mcp-server"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"@microsoft/clarity-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@microsoft/clarity-mcp-server",
"--clarity_api_token=your-api-token-here"
]
}
}
}
API-avainten suojaaminen:
{
"mcpServers": {
"@microsoft/clarity-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@microsoft/clarity-mcp-server"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"@microsoft/clarity-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@microsoft/clarity-mcp-server",
"--clarity_api_token=your-api-token-here"
]
}
}
}
API-avainten suojaaminen:
{
"mcpServers": {
"@microsoft/clarity-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@microsoft/clarity-mcp-server"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
}
}
}
}
MCP:n käyttäminen FlowHuntissa
Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin virtaan ja liittämällä sen tekoälyagenttiin:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"clarity-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun kokoonpano on tehty, tekoälyagentti pystyy nyt käyttämään tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “clarity-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen (esim. “clarity-mcp”) ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Lisätietoja |
---|---|---|
Yleiskatsaus | ✅ | |
Kehotepohjalistaus | ⛔ | Ei löydy |
Resurssilistaus | ⛔ | Ei löydy |
Työkalulistaus | ✅ | get-clarity-data |
API-avainten suojaus | ✅ | Env-muuttujatuki |
Näytteenottotuki (vähemmän tärkeä arvioinnissa) | ⛔ | Ei mainittu |
Roots-tuki | ⛔ | Ei mainittu |
Yllä olevan perusteella Microsoft Clarity MCP -palvelin tarjoaa selkeän ja suoran integraation Clarity-analytiikka-API:in, mutta on fokusoidun ja melko suppean toiminnallisuuden palvelin. Se kattaa olennaiset asennus- ja käyttötavat, mutta puuttuu edistyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten kehotepohjat, lisäresurssit, roots ja näytteenotto.
Onko LICENSIÄ | ✅ (MIT) |
---|---|
Onko vähintään yksi työkalu | ✅ |
Haarojen määrä | 5 |
Tähtien määrä | 15 |
Oma mielipiteemme:
Tämä MCP-palvelin on toimiva, hyvin dokumentoitu käyttöönoton osalta ja tarjoaa hyödyllisen työkalun analytiikkaintegraatioon. Se kuitenkin puuttuu laajempia MCP-ominaisuuksia kuten kehotepohjat, resurssien paljastus tai edistyneet kyvykkyydet, kuten näytteenotto ja roots – tehden siitä enemmän utilitaarisen kuin täysiverisen ratkaisun. Arvosanaksi annamme 5/10: se kattaa perustarpeet selkeästi, mutta ei hyödynnä MCP-protokollan täyttä potentiaalia.
Se yhdistää tekoälyavustajat Microsoft Clarity -analytiikan API:in ja mahdollistaa ohjelmallisen pääsyn verkkosivujen mittareihin, kuten liikenne, sitoutumisaika ja vierityssyvyys. Tämän avulla tekoälypohjaiset prosessit saavat reaaliaikaisia verkkosivuston oivalluksia ja raportointikykyjä.
Pääset käsiksi mittareihin, kuten vierityssyvyys, sitoutumisaika, liikenne sekä segmenttianalytiikka selain-, laite-, maa-/aluekohtaisesti ja muilla ulottuvuuksilla käyttämällä 'get-clarity-data' -työkalua.
Sinun tulisi käyttää 'env'-ominaisuutta MCP-palvelimen kokoonpanossa tallentaaksesi arkaluonteiset API-avaimet turvallisesti ympäristömuuttujiin, sen sijaan että laitat ne suoraan asetustiedostoihin.
Kyllä! Lisää MCP-komponentti FlowHunt-virtaasi ja konfiguroi se MCP-palvelimen tiedoilla. Näin tekoälyagenttisi pääsevät käsiksi kaikkiin Clarity MCP -palvelimen tarjoamiin analytiikkatyökaluihin.
Ei, se keskittyy analytiikkaintegraatioon eikä sisällä prompt-pohjia, resurssien paljastusta tai edistyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten roots tai näytteenottoa.
Mahdollista tekoälyagenteillesi pääsy Microsoft Clarityn analytiikkaan edistyksellistä verkkosivuston seurantaa, segmentointia ja automaattista raportointia varten FlowHuntin MCP-integraation avulla.
Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...
BuiltWith MCP -palvelin mahdollistaa AI-agenttien analysoida ja tunnistaa minkä tahansa verkkosivuston teknologiakokonaisuuden yhdistämällä luonnollisen kielen ...
Chargebee MCP -palvelin yhdistää FlowHunt AI -agentit ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja SaaS-alustoihin, mahdollistaen saumattoman todellisen lask...