Pulumi MCP -palvelin

Pulumi MCP -palvelin

Tehosta tekoälytyönkulkujasi Pulumi MCP -palvelimella—ota käyttöön, hallitse ja kysy pilvi-infrastruktuuria ohjelmallisesti suoraan tekoälypohjaisista työkaluistasi ja IDE:istäsi.

Mitä “Pulumi” MCP -palvelin tekee?

Pulumi MCP -palvelin toimii siltana tekoälyavustajien ja Pulumin infrastruktuuri koodina -alustan välillä. Tämä palvelin tuo Pulumi-toiminnot Model Context Protocolin (MCP) kautta saataville, mahdollistaen tekoälypohjaiset kehitystyönkulut, joissa asiakkaat (kuten Claude Desktop, VSCode ja Cline) voivat ohjelmallisesti hallita pilvi-infrastruktuuria. Palvelimen avulla tekoälyavustajat voivat suorittaa esimerkiksi resurssien käyttöönottoja, stackien hallintaa, tilakyselyitä sekä rutiininomaisia infrastruktuurioperaatioita. Integraatio virtaviivaistaa infrastruktuurinhallintaa, vähentää manuaalista työtä ja antaa kehittäjille mahdollisuuden hallita pilviympäristöjään suoraan suosikkityökaluistaan.

Prompt-listaus

Tietovarastosta ei löytynyt tietoa prompt-pohjista.

Resurssilistaus

Pulumi MCP -palvelin ei tietovaraston mukaan listaa tai paljasta erityisiä MCP-resursseja.

Työkalulistaus

Dokumentaatiossa tai tietovaraston tiedostoissa ei ole eksplisiittistä työkalulistausta. Päätoiminto on Pulumi-operaatioiden suorittaminen Dockerin kautta.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Pilvi-infrastruktuurin käyttöönotto: Kehittäjät voivat ottaa käyttöön ja hallita pilvi-infrastruktuuria suoraan tekoälypohjaisista kehitysympäristöistä, mikä vähentää kontekstin vaihtamista ja manuaalista komentorivityötä.
  • Infrastruktuurin automatisoidut päivitykset: Tekoälyavustajat voivat automatisoida pilviresurssien rutiinipäivityksiä, mikä varmistaa yhdenmukaisuuden ja vähentää inhimillisiä virheitä.
  • Stack-hallinta: Luo, päivitä tai poista Pulumi-stackeja osana automatisoituja työnkulkuja, mikä tehostaa DevOps-tuottavuutta.
  • Resurssien tilakyselyt: Kysy pilviresurssien tilaa ja tulosteita tekoälyn kautta – nopeaa vianmääritystä ja infrastruktuurin seurantaa varten.
  • Integraatio IDE:ihin ja bottialustoihin: Käytä esim. VSCode-, Claude Desktop- tai Cline-ympäristöissä infrastruktuurioperaatioiden käynnistämiseen keskustelun tai koodin yhteydessä.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

Tietovarasto ei sisällä Windsurf-ohjeita.

Claude

  1. Varmista, että Docker on asennettu järjestelmääsi.
  2. Hanki PULUMI_ACCESS_TOKEN-tunnuksesi.
  3. Etsi MCP-palvelimen konfiguraatio-osio Claude Desktopista.
  4. Lisää seuraava JSON mcpServers-asetuksiisi:
    {
      "pulumi-mcp-server": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--name",
          "pulumi-mcp-server",
          "-e",
          "PULUMI_ACCESS_TOKEN",
          "dogukanakkaya/pulumi-mcp-server"
        ],
        "env": {
          "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
        },
        "transportType": "stdio"
      }
    }
    
  5. Tallenna asetukset ja käynnistä Claude Desktop uudelleen tarvittaessa.

API-avainten suojaaminen:
Tallenna Pulumi-tunnuksesi ympäristömuuttujaan. Käytä konfiguraatiossa:

"env": {
  "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
}

Cursor

Tietovarasto ei sisällä Cursor-ohjeita.

Cline

  1. Varmista, että Docker on asennettu.
  2. Hanki PULUMI_ACCESS_TOKEN-tunnuksesi.
  3. Avaa Clinen MCP-palvelinasetukset.
  4. Lisää:
    {
      "pulumi-mcp-server": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--name",
          "pulumi-mcp-server",
          "-e",
          "PULUMI_ACCESS_TOKEN",
          "dogukanakkaya/pulumi-mcp-server"
        ],
        "env": {
          "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
        },
        "transportType": "stdio"
      }
    }
    
  5. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen, jotta uusi palvelin otetaan käyttöön.

API-avainten suojaaminen:
Katso yllä oleva env-esimerkki.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "pulumi-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikilla sen toiminnoilla ja ominaisuuksilla. Muista vaihtaa “pulumi-mcp-server” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot
Yleiskuvaus
Prompt-listausEi löytynyt
ResurssilistausEi löytynyt
TyökalulistausEi löytynyt
API-avainten suojausYmpäristömuuttujina konfiguraatiossa
Näytteenotto-tuki (ei arvioinnissa tärkeä)Ei mainittu

ROOTS-tuki: Ei dokumentoitu
Näytteenotto-tuki: Ei dokumentoitu


Löydettyjen tietojen perusteella Pulumi MCP -palvelimen tietovarasto on toimiva ja integroi Pulumin MCP-asiakkaisiin, mutta siltä puuttuu prompt-, resurssi- ja työkaludokumentaatio. Kehittäjälle, joka etsii avaimet käteen -tyyppistä ja hyvin dokumentoitua MCP-palvelinta, tämä tietovarasto saa keskinkertaisen arvosanan, sillä se tarjoaa lähinnä asennusohjeet ja peruskäyttötapaukset.


MCP-arvosana

Onko LICENSE-tiedosto
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä2
Tähtien määrä3

Kokonaisarvio: 3/10 – Tietovarasto tarjoaa perustason sillan Pulumin ja MCP:n välille, mutta siltä puuttuu dokumentaatio, eksplisiittiset resurssi-/työkalumäärittelyt ja lisensointi, mikä tekee siitä heikosti soveltuvan tuotantoon tai laajempaan käyttöön ilman jatkokehitystä.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Pulumi MCP -palvelin?

Pulumi MCP -palvelin on integraatiokerros, joka yhdistää tekoälyavustajat ja kehitystyökalut Pulumin infrastruktuuri koodina -alustaan Model Context Protocol (MCP) -protokollan kautta, mahdollistaen pilviresurssien ohjelmallisen hallinnan.

Mitä voin tehdä Pulumi MCP -palvelimella FlowHuntissa?

Voit ottaa käyttöön, päivittää tai poistaa pilvi-infrastruktuuria, automatisoida stackien hallinnan ja kysyä resurssien tiloja suoraan tekoälypohjaisista ympäristöistä tai FlowHunt-työnkuluistasi — poistumatta IDE:stä tai chat-näkymästä.

Onko pilvitunnukseni turvallinen?

Kyllä. Säilytä PULUMI_ACCESS_TOKEN aina ympäristömuuttujissa ja viittaa siihen MCP-konfiguraatiossa. Älä koskaan tallenna salaisuuksia suoraan työnkulkuihin tai asetuksiin.

Tarjoaako Pulumi MCP -palvelin prompt-pohjia tai eksplisiittisiä työkaluja?

Ei. Tietovarasto keskittyy tällä hetkellä operatiiviseen integraatioon eikä sisällä prompt-pohjia, eksplisiittisiä työkalujen/resurssien listauksia tai laajaa dokumentaatiota.

Mitkä ympäristöt ja asiakkaat ovat tuettuja?

Pulumi MCP -palvelin on dokumentoitu käytettäväksi Claude Desktopin ja Clinen kanssa, ja se voidaan integroida myös FlowHunt-työnkulkuihin. Windsurf ja Cursor -asennukset eivät ole dokumentoituja.

Mitkä ovat tärkeimmät käyttötapaukset?

Automatisoitu pilvi-infrastruktuurin käyttöönotto, rutiinipäivitykset, stack-hallinta, tilakyselyt sekä infrastruktuurioperaatioiden integrointi keskustelu- tai koodikeskeisiin tekoälytyönkulkuihin.

Tehosta pilvihallintaa Pulumi MCP:llä

Integroi Pulumin infrastruktuuriautomaatio FlowHunt-työnkulkuihisi tai tekoälypohjaisiin IDE-ympäristöihin ja virtaviivaista DevOps- ja pilvitoiminnot ilman manuaalista työtä.

Lue lisää

Model Context Protocol (MCP) -palvelin
Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...

2 min lukuaika
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
Multicluster MCP -palvelin
Multicluster MCP -palvelin

Multicluster MCP -palvelin

Multicluster MCP -palvelin mahdollistaa GenAI-järjestelmien ja kehittäjätyökalujen resurssien hallinnan, valvonnan ja orkestroinnin useissa Kubernetes-klusterei...

3 min lukuaika
Kubernetes AI +5