RabbitMQ MCP -palvelin

RabbitMQ MCP -palvelin

Anna tekoälyagenteillesi mahdollisuus automatisoituun RabbitMQ-jonoihin hallintaan, seurantaan ja välittäjän ylläpitoon RabbitMQ MCP -palvelimella FlowHuntia varten.

Mitä “RabbitMQ” MCP -palvelin tekee?

RabbitMQ MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelimen toteutus, jonka avulla tekoälyavustajat voivat hallita ja käyttää RabbitMQ-viestinvälityspalvelimia. Kääntämällä RabbitMQ-välittäjän hallinta-API:t MCP-työkaluiksi ja hyödyntämällä Pika-kirjastoa viestitason vuorovaikutukseen, tämä palvelin mahdollistaa tekoälyagenteille tehtäviä kuten jonojen hallinta, viestien lähettäminen ja vastaanotto sekä välittäjän tilan seuranta. RabbitMQ MCP -palvelin tukee saumatonta integraatiota MCP-asiakkaiden kanssa, tarjoaa streamable HTTP:n FastMCP:n BearerAuthProviderilla ja mahdollistaa käyttäjien yhdistää eri RabbitMQ-välittäjiin keskustelun aikana. Se helpottaa kehitysprosesseja antamalla tekoälyagenteille mahdollisuuden automatisoida viestijonojen toiminnot, mikä tekee kehittäjien työstä helpompaa ja hajautettujen järjestelmien hallinnasta tehokkaampaa.

Komennoista

Ei dokumentoituja prompt-pohjia löytynyt repositoriosta.

Resurssit

Ei eksplisiittisiä resurssimäärityksiä löytynyt repositoriosta.

Työkalulistaus

  • Admin-API-kääreet: Altistaa RabbitMQ:n hallinta-API:t MCP-työkaluiksi, jolloin tekoälyasiakkaat voivat suorittaa välittäjän hallintatehtäviä.
  • Pika-pohjaiset viestioperaatiot: Käyttää Pika-kirjastoa RabbitMQ:n viestitason käyttöön, mahdollistaen jonojen/viestien luomisen, kulutuksen ja poistamisen.
  • Välittäjän vaihtotyökalu: Mahdollistaa erillisen RabbitMQ-välittäjän määrittämisen keskustelun aikana dynaamiseen kontekstin vaihtoon.
    (Kuvaukset johdettu README:stä; eksplisiittisiä työkalufunktioiden nimiä ei ole listattu server.py:ssä.)

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Automaattinen jononhallinta: Kehittäjät voivat käyttää tekoälyagentteja luomaan, poistamaan tai konfiguroimaan viestijonoja ohjelmallisesti, tehostaen infrastruktuurin hallintaa.
  • Viestien seuranta ja kulutus: Tekoälyavustajat voivat seurata jonojen tilaa, kuluttaa viestejä ja tarjota reaaliaikaista analytiikkaa tai hälytyksiä, parantaen näkyvyyttä.
  • Välittäjän ylläpito: Rutiininomaiset hallinnolliset toimet kuten käyttäjähallinta, käyttöoikeuksien määrittely ja välittäjän terveystarkastukset voidaan automatisoida MCP-työkaluilla.
  • Dynaaminen välittäjän vaihto: Moniympäristöisissä työnkuluissa (esim. testaus–tuotanto) tekoälyagentit voivat vaihtaa RabbitMQ-päätepistettä dynaamisesti ilman uudelleenasennusta.
  • Integraatiotestaus: Kehittäjät voivat skriptata automaattisia testejä hajautetuille sovelluksille simuloimalla viestivirtoja ja tarkistamalla jonojen tiloja tekoälypohjaisten MCP-toimintojen avulla.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js ja uvx ovat asennettuina järjestelmääsi.
  2. Avaa Windsurfin konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää RabbitMQ MCP -palvelin mcpServers-konfiguraatioon.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista yhteys tarkistamalla MCP-palvelimen lokit ja Windsurfin käyttöliittymä.

JSON-esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

API-avainten suojaus (ympäristömuuttujat):

{
  "env": {
    "RABBITMQ_USERNAME": "<rabbitmq username>",
    "RABBITMQ_PASSWORD": "<rabbitmq password>"
  },
  "inputs": {
    "username": "${RABBITMQ_USERNAME}",
    "password": "${RABBITMQ_PASSWORD}"
  }
}

Claude

  1. Asenna uvx ja varmista, että Claude on ajan tasalla.
  2. Avaa Clauden konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää RabbitMQ MCP -palvelinlohko mcpServers-osioon.
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista käyttöönotto lähettämällä testikäsky RabbitMQ MCP -palvelimelle.

JSON-esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Katso ympäristömuuttujaesimerkki tunnusten suojaamiseksi.

Cursor

  1. Asenna Cursorin uusin versio ja varmista, että uvx on käytettävissä.
  2. Etsi Cursorin konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää RabbitMQ MCP -palvelinmerkintä mcpServers-osioon.
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Testaa integraatio käynnistämällä MCP-komento.

JSON-esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Käytä aiemmin esitettyjä ympäristömuuttujia tietoturvan varmistamiseen.

Cline

  1. Varmista, että Cline ja uvx on asennettu.
  2. Muokkaa Clinen konfiguraatiotiedostoa.
  3. Rekisteröi RabbitMQ MCP -palvelin mcpServers-alle.
  4. Käynnistä Cline uudelleen muutosten voimaantulon varmistamiseksi.
  5. Testaa toimintaa yhdistämällä RabbitMQ MCP -palvelimeen.

JSON-esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Lisää ympäristömuuttujakonfiguraatio kuten edellä.

MCP-palvelimen käyttö FlowHuntin työnkuluissa

MCP:n integrointi FlowHuntiin

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun, aloita lisäämällä MCP-komponentti flowhunttiisi ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "rabbitmq": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on valmis, tekoälyagentti voi käyttää MCP:ta työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “rabbitmq” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusHuomiot
YleiskatsausKuvaus löytyi README:stä
KomennoistaEi prompt-pohjia dokumentoitu
ResurssitEi eksplisiittisiä resurssimäärityksiä
TyökalulistausTyökalujen kuvaukset johdettu README:stä
API-avainten suojausYmpäristömuuttujien käyttö kuvattu README:ssä/konfiguraatiossa
Näytteenotto (ei arvioinnin kannalta olennainen)Näytteenotosta ei mainintaa

Yllä olevan perusteella RabbitMQ MCP -palvelin tarjoaa vankan integraatio- ja asennusdokumentaation painottaen työkalujen käyttöä ja tietoturvaa. Dokumentaatiosta kuitenkin puuttuvat eksplisiittiset prompt-pohjat ja resurssimääritykset. Roots- ja näytteenottotuki eivät ole dokumentoituja.


MCP-pisteet

Onko LICENSE✅ (Apache-2.0)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä8
Tähtien määrä28

Arvio:
Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 7/10. Se on hyvin dokumentoitu ja toimiva RabbitMQ-työkalupohjaiseen integraatioon, mutta voisi parantua tarjoamalla eksplisiittisiä prompt-pohjia, resurssimäärityksiä sekä dokumentaatiota Roots- ja näytteenottotuesta.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on RabbitMQ MCP -palvelin?

RabbitMQ MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka mahdollistaa tekoälyavustajien automatisoida ja hallita RabbitMQ-viestinvälityspalvelimia. Se tarjoaa jononhallintaa, viestioperaatioita ja välittäjän ylläpitoa MCP-työkalujen kautta, integroituen saumattomasti FlowHunt-työnkulkuihin.

Mitä tehtäviä tekoälyagentit voivat suorittaa tällä palvelimella?

Tekoälyagentit voivat hallita jonoja, lähettää ja vastaanottaa viestejä, valvoa välittäjän tilaa, suorittaa hallinnollisia toimenpiteitä, vaihtaa RabbitMQ-välittäjiä dynaamisesti ja automatisoida integraatiotestauksen hajautetuissa järjestelmissä.

Miten suojaan RabbitMQ-tunnukseni?

On suositeltavaa käyttää ympäristömuuttujia arkaluontoisen tiedon, kuten käyttäjänimien ja salasanojen, tallentamiseen. Katso asennusesimerkeistä, miten tunnukset injektoidaan turvallisesti asetuksissa.

Voinko käyttää tätä MCP-palvelinta eri MCP-asiakkaiden kanssa?

Kyllä, RabbitMQ MCP -palvelin tukee integraatiota useiden MCP-asiakkaiden kanssa, kuten Windsurf, Claude, Cursor ja Cline. Jokaisella asiakkaalla on omat konfigurointiohjeet dokumentaatiossa.

Tukeeko RabbitMQ MCP -palvelin dynaamista välittäjän vaihtoa?

Kyllä, voit määrittää eri RabbitMQ-välittäjän kesken keskustelun, jolloin tekoälyagentit voivat vaihtaa ympäristöjä (esim. testaus- ja tuotantoympäristö) ilman uudelleenasennusta tai -konfigurointia.

Kokeile RabbitMQ MCP -palvelinta FlowHuntin kanssa

Integroi RabbitMQ-automaatio saumattomasti tekoälytyönkulkuihisi. Anna agenttiesi hallita jonoja, valvoa viestejä ja automatisoida välittäjän toiminnot—ilman manuaalista väliintuloa.

Lue lisää

OpenRPC MCP -palvelin
OpenRPC MCP -palvelin

OpenRPC MCP -palvelin

OpenRPC MCP -palvelin yhdistää AI-assistentit JSON-RPC-yhteensopiviin järjestelmiin OpenRPC-määrittelyn avulla mahdollistaen ohjelmoitavan, dynaamisen integraat...

3 min lukuaika
MCP Server OpenRPC +5
Kubernetes MCP -palvelin
Kubernetes MCP -palvelin

Kubernetes MCP -palvelin

Kubernetes MCP -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Kubernetes/OpenShift-klustereiden välillä, mahdollistaen ohjelmallisen resurssien hallinn...

4 min lukuaika
Kubernetes MCP Server +4
Model Context Protocol (MCP) -palvelin
Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...

2 min lukuaika
AI MCP +4