Terminal Controller MCP -palvelin

Terminal Controller MCP -palvelin

FlowHuntin Terminal Controller MCP -palvelin antaa AI-agenteille turvallisen, ohjelmoitavan pääsyn terminaali- ja tiedostojärjestelmän toimintoihin kehitysautomaation tehostamiseksi.

Mitä “Terminal Controller” MCP -palvelin tekee?

Terminal Controller MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka mahdollistaa terminaalikomentojen turvallisen suorittamisen, hakemistojen selaamisen ja tiedostojärjestelmän toiminnot standardoidun rajapinnan kautta. Se toimii sillan tavoin AI-avustajien ja isäntäympäristön välillä, mahdollistaen AI-agenttien suorittaa tehtäviä kuten shell-komentojen ajaminen, hakemistojen hallinta ja tiedostojen käsittely ohjelmallisesti. Sisäänrakennetut turvatoiminnot, komentohistorian seuranta ja monialustainen yhteensopivuus tekevät Terminal Controllerista kehitysprosessien tehokkaan apuvälineen, joka mahdollistaa AI-työkaluille hallitun pääsyn koneen terminaaliin ja tiedostojärjestelmään. Tämä kyvykkyys antaa AI-avustajille mahdollisuuden automatisoida, tutkia ja hallita järjestelmätason tehtäviä kehittäjille turvallisella ja standardoidulla tavalla.

Komentopohjat

Tietovarastosta tai dokumentaatiosta ei löytynyt komentopohjia.

Resurssilistaus

Tietovarastossa tai dokumentaatiossa ei ole määritelty erillisiä MCP-resursseja.

Työkalut

  • Komennon suoritus: Mahdollistaa terminaalikomentojen ajamisen aikakatkaisulla ja tallentaa kattavat tulosteet.
  • Hakemistojen hallinta: Mahdollistaa hakemistonavigoinnin ja sisällön listauksen selkeässä muodossa.
  • Tiedostotoiminnot: Tukee tiedostosisällön luku-, kirjoitus-, päivitys-, lisäys- ja poistotoimintoja rivi-tarkkuudella.
  • Komentohistoria: Seuraa ja näyttää viimeaikaiset komennot auditointia ja toistettavuutta varten.

Esimerkkejä MCP-palvelimen käyttötapauksista

  • Komennon automaattinen suoritus: Kehittäjät voivat ohjata AI-avustajia ajamaan shell-komentoja turvallisesti esimerkiksi koodin rakentamiseen, testaukseen tai julkaisuun, jolloin tulosteet ja virheet tallentuvat.
  • Hakemisto- ja tiedostohallinta: AI-agentit voivat auttaa tiedostojen ja kansioiden järjestämisessä, selaamisessa tai muokkaamisessa, tehden koodipohjan tutkimisesta tai ympäristön asettelusta helpompaa.
  • Turvallisuustietoinen skriptaus: Sisäänrakennetut suojaukset ehkäisevät vaarallisia komentoja ja pienentävät riskejä AI:n saadessa terminaalipääsyn.
  • Järjestelmän valvonta ja auditointi: Komentohistoriaominaisuudet mahdollistavat suoritettujen toimintojen seurannan auditointia ja läpinäkyvyyttä varten.
  • Monialustainen kehitys: Tukemalla sekä Windows- että UNIX-pohjaisia järjestelmiä MCP-palvelin mahdollistaa yhdenmukaisen kehityskokemuksen erilaisissa ympäristöissä.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Python 3.11+ on asennettu.
  2. Asenna paketti PyPI:stä:
    pip install terminal-controller
    
  3. Muokkaa Windsurfin asetustiedostoa lisätäksesi MCP-palvelimen:
    {
      "mcpServers": {
        "terminal-controller": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "terminal_controller"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Tarkista, että MCP-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Claude

  1. Asenna Python 3.11+ koneellesi.
  2. Claude Desktopissa asenna Smitheryn avulla:
    npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/terminal-controller-mcp --client claude
    
  3. Vaihtoehtoisesti asenna PyPI:stä:
    pip install terminal-controller
    
  4. Lisää seuraava Claude-asetuksiisi:
    {
      "mcpServers": {
        "terminal-controller": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "terminal_controller"]
        }
      }
    }
    
  5. Käynnistä Claude Desktop uudelleen ja varmista, että MCP-palvelin havaitaan.

Cursor

  1. Varmista, että Node.js ja Python 3.11+ on asennettu.
  2. Asenna terminal-controller:
    pip install terminal-controller
    
  3. Lisää MCP-palvelin Cursorin asetuksiin:
    {
      "mcpServers": {
        "terminal-controller": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "terminal_controller"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Vahvista integrointi tarkistamalla työkalulista Cursorissa.

Cline

  1. Varmista, että Python 3.11+ on käytettävissä.
  2. Asenna MCP-palvelin:
    pip install terminal-controller
    
  3. Lisää seuraava Clinen asetuksiin:
    {
      "mcpServers": {
        "terminal-controller": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "terminal_controller"]
        }
      }
    }
    
  4. Käynnistä Cline uudelleen muutosten tallentamisen jälkeen.
  5. Testaa ajamalla yksinkertainen komento MCP-rajapinnan kautta.

API-avainten suojaaminen

Jos asennuksessasi tarvitaan API-avaimia tai salaisuuksia, käytä ympäristömuuttujia niiden kovakoodauksen sijaan. Esimerkkiasetus:

{
  "mcpServers": {
    "terminal-controller": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "terminal_controller"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuusi ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avaataksesi asetuspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "terminal-controller": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on valmis, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “terminal-controller” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot
Yleiskatsaus
KomentopohjatKomentopohjia ei löytynyt
ResurssilistausErillisiä MCP-resursseja ei määritelty
TyökalutKomentojen suoritus, hakemistojen hallinta, tiedostot
API-avainten suojausYmpäristömuuttujien käyttö mahdollista asetuksissa
Sampling-tuki (ei tärkeä arvioinnissa)Ei mainittu

Yllä olevan perusteella Terminal Controller MCP tarjoaa olennaiset terminaali- ja tiedostojärjestelmätoiminnot turvallisesti, mutta siitä puuttuu komentopohjia ja erillisiä resursseja. Sen määritys on hyvin dokumentoitu ja monialustainen. Roots- ja sampling-tukea ei mainita. Kokonaisuutena kyseessä on käytännöllinen, turvallinen mutta suhteellisen yksinkertainen palvelin DevOps- ja automaatiotarpeisiin.


MCP-pisteytys

Onko LICENCE✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Forkien määrä14
Tähtien määrä60

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Terminal Controller MCP -palvelin?

Se on Model Context Protocol -palvelin, joka mahdollistaa terminaalikomentojen, hakemistonavigoinnin ja tiedostohallinnan turvallisen tarjoamisen AI-agenteille, mahdollistaen automaation ja turvallisen järjestelmäkäytön kehitysprosesseissa.

Mitä työkaluja Terminal Controller tarjoaa?

Mahdollistaa komentojen suorittamisen, hakemistojen hallinnan, tiedostotoiminnot (luku, kirjoitus, päivitys, poisto) sekä ylläpitää komentohistoriaa läpinäkyvyyden takaamiseksi.

Miten Terminal Controller huolehtii turvallisuudesta?

Siinä on sisäänrakennetut suojaukset vaarallisia komentoja vastaan ja se tukee ympäristömuuttujien hallintaa arkaluontoisille tiedoille, mikä pienentää riskejä annettaessa AI:lle terminaalipääsyä.

Mitä alustoja se tukee?

Terminal Controller on monialustainen ja tukee sekä Windows- että UNIX-pohjaisia järjestelmiä tarjoten yhdenmukaisen kehittäjäkokemuksen.

Miten voin integroida Terminal Controller MCP:n FlowHuntiin?

Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi ja määritä se MCP-palvelimesi tiedoilla. Näin AI-agenttisi pääsevät ohjelmallisesti käsiksi terminaalin ja tiedostojen toimintoihin työnkulussasi.

Ota käyttöön turvallinen terminaaliautomaatio

Mahdollista AI-avustajillesi kehityksen, testauksen ja järjestelmänhallinnan automaatio turvallisen, monialustaisen Terminal Controller MCP:n avulla.

Lue lisää

iterm-mcp MCP-palvelin
iterm-mcp MCP-palvelin

iterm-mcp MCP-palvelin

iterm-mcp MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat iTerm-istuntoosi mahdollistaen LLM-mallien komentojen suorittamisen, REPL-istuntojen hallinnan ja terminaalityö...

4 min lukuaika
MCP AI +6
Kubernetes MCP -palvelin
Kubernetes MCP -palvelin

Kubernetes MCP -palvelin

Kubernetes MCP -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Kubernetes/OpenShift-klustereiden välillä, mahdollistaen ohjelmallisen resurssien hallinn...

4 min lukuaika
Kubernetes MCP Server +4
Model Context Protocol (MCP) -palvelin
Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...

2 min lukuaika
AI MCP +4