Terraform Cloud MCP Server

Mitä “Terraform Cloud” MCP Server tekee?

Terraform Cloud MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka integroi AI-avustajat Terraform Cloud API:n kanssa ja mahdollistaa infrastruktuurin hallinnan luonnollisen keskustelun kautta. Se on rakennettu Pythonilla ja Pydantic-malleilla, ja on yhteensopiva kaikkien MCP:tä tukevien alustojen kanssa, kuten Claude, Claude Code CLI, Claude Desktop, Cursor ja Copilot Studio. Paljastamalla Terraform Cloudin toiminnot MCP-työkaluina palvelin mahdollistaa AI-avustajien suorittaa toimintoja kuten tilitietojen kysely, työtilojen ja projektien hallinta sekä infrastruktuuritehtävien automatisointi. Tämä integraatio sujuvoittaa infrastruktuuri-koodina -työnkulkuja ja helpottaa kehittäjien vuorovaikutusta pilviympäristöihin ohjelmallisesti ja keskustelupohjaisesti.

Kehotepohjat

Tietovarastossa ei ole mainittu kehotepohjia.

Resurssilistaus

Dokumentaatiossa ei ole kuvattu eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Työkalulistaus

• Tilinhallinta: Mahdollistaa autentikoituneen käyttäjän tai palvelutilin tilitietojen noudon.
• Työtilanhallinta: Mahdollistaa Terraform Cloud -työtilojen luonnin, luvun, päivityksen, poistamisen sekä lukitsemisen/avaamisen.
• Projektinhallinta: Tukee projektien luontia, listaus, päivitystä ja poistamista; projektitunnisteiden hallintaa; sekä työtilojen siirtämistä projektien välillä.

MCP Serverin käyttötapaukset

• Tilin yleiskatsaus: Nouda ja seuraa nykyisen Terraform Cloud -käyttäjän tai palvelutilin tietoja, mikä auttaa käyttöoikeuksien auditoinnissa ja hallinnassa.
• Työtilojen elinkaaren hallinta: Luo, lue, päivitä ja poista työtiloja, mahdollistaen ympäristöjen automaattisen perustamisen ja purun keskustelupohjaisilla käyttöliittymillä.
• Työtilojen lukitus/avaus: Lukitse tai avaa työtiloja estääksesi samanaikaiset muutokset tai mahdollistaaksesi huoltotoimenpiteet, lisäten operatiivista turvallisuutta.
• Projektien organisointi: Luo, päivitä ja poista projekteja tai siirrä työtiloja projektien välillä, mahdollistaen selkeät organisatoriset rajat Terraform Cloudissa.
• Projektitunnisteiden hallinta: Hallinnoi projektien tunnisteita tukemaan esimerkiksi kustannusten kohdistamista, vaatimustenmukaisuutta tai työnkulkujen automaatiota.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Python 3.12+ on asennettu ja Terraform Cloud MCP -palvelin käytettävissä.

2. Etsi Windsurfin asetustiedosto.

3. Lisää Terraform Cloud MCP -palvelin mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform-cloud": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terraform_cloud_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.

5. Varmista, että palvelin on yhdistetty ja löydettävissä.

API-avainten suojaus
Käytä ympäristömuuttujia arkaluonteisten tietojen asettamiseen. Esimerkki:

{
  "env": {
    "TERRAFORM_CLOUD_TOKEN": "your-api-token"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Varmista, että Python 3.12+ on saatavilla.

2. Lataa tai kloonaa Terraform Cloud MCP -repositorio.

3. Lisää Claude-asetuksiin (katso CLAUDE.md):

   {
     "mcpServers": {
       "terraform-cloud": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terraform_cloud_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Aseta API-tunnus ympäristömuuttujana kuten edellä.

5. Käynnistä Claude uudelleen ja varmista, että MCP-palvelin näkyy.

Cursor

1. Asenna Python 3.12+ ja kloonaa repositorio.

2. Avaa Cursorin asetukset.

3. Lisää MCP-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform-cloud": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terraform_cloud_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Käytä ympäristömuuttujia API-avaimen turvalliseen tallennukseen.

5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen, ja testaa integraatio.

Cline

1. Lataa Terraform Cloud MCP -palvelin ja varmista, että Python 3.12+ on asennettu.

2. Muokkaa Clinen asetustiedostoa ja lisää MCP-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform-cloud": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terraform_cloud_mcp"]
       }
     }
   }
   

3. Aseta Terraform Cloud API -tunnus ympäristömuuttujana.

4. Käynnistä Cline uudelleen ja varmista toiminta.

Huom: Käytä aina ympäristömuuttujia arkaluonteisille tiedoille, kuten API-avaimille.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä FlowHuntin työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetukset -osiossa syötä MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "terraform-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi nyt käyttää MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “terraform-cloud” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

| Tuki Rootsille | ⛔ | Ei dokumentoitu | | Näytteenottotuki | ⛔ | Ei dokumentoitu |

Mielipiteemme

Saatavilla olevan dokumentaation perusteella Terraform Cloud MCP Server tarjoaa kattavan valikoiman infrastruktuurin hallintatyökaluja ja selkeät käyttöönotto-ohjeet, mutta siltä puuttuu yksityiskohtaiset resurssikuvaukset, kehotepohjat tai kehittyneemmät MCP-ominaisuudet kuten Roots ja Sampling. Se soveltuu hyvin tiimeille, jotka haluavat automatisoida Terraform Cloud -työnkulkuja AI-avustajien avulla, mutta hyötyisi laajemmasta MCP-integraatiosta ja dokumentaatiosta.

MCP-pisteytys