TickTick MCP Server -integraatio

TickTick MCP Server -integraatio

FlowHuntin TickTick MCP Server -integraatio mahdollistaa AI-työnkulkujesi hallita tehtäviä, projekteja ja muistutuksia automaattisesti TickTickissä, parantaen tuottavuuttasi tehokkailla automaatio-ominaisuuksilla.

Mitä “TickTick” MCP Server tekee?

TickTick MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat ja LLM-pohjaiset työkalut TickTick-tehtävienhallinta-alustaan. Paljastamalla TickTickin toiminnot MCP:n kautta se mahdollistaa älykkäät, kontekstitietoiset tehtävätoiminnot ja työnkulkujen automaation. Kehittäjät ja AI-asiakkaat voivat hyödyntää palvelinta hallitakseen ohjelmallisesti tehtäviä, projekteja ja alitehtäviä – kuten luoda, päivittää tai suorittaa tehtäviä – TickTickin järjestelyominaisuuksia hyödyntäen. Palvelin tukee turvallista OAuth2-todennusta ja tarjoaa vankan virheenkäsittelyn, mikä tekee siitä sopivan henkilökohtaisen tuottavuuden tehostamiseen, toistuvien työnkulkujen automatisointiin ja TickTick-tietojen integrointiin suoraan muihin tekoälyalustoihin tai kehitysympäristöihin.

Kehotepohjat

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai koodipohjassa ei mainita kehotepohjia.

Resurssit

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai koodipohjassa ei ole lueteltu nimenomaisia MCP-resursseja.

Työkalut

  • get_task_by_ids

    • Hakee tietyn tehtävän projektin ID:llä ja tehtävän ID:llä. Palauttaa yksityiskohtaisen Task-olion TickTickTaskSchema-muodossa.
  • create_task

    • Luo uuden tehtävän valittuun projektiin. Tukee otsikon, sisällön, kuvauksen, päivämäärien, muistutusten, prioriteetin ja alitehtävien asettamista.
  • update_task

    • Päivittää olemassa olevan tehtävän projektissa. Mahdollistaa kaikkien luomisessa käytettyjen ominaisuuksien muokkauksen, mukaan lukien tehtävän ja projektin tunnisteet.
  • complete_task

    • Merkitsee valitun tehtävän suoritetuksi projektissa.

Palvelimen käyttötapaukset

  • Tehtävien automaatio
    • Luo ja päivitä tehtäviä ohjelmallisesti, mahdollistaen AI-agenttien automatisoida henkilökohtaisia tai tiimin tehtävärutiineja.
  • Projektien organisointi
    • Hallitse projekteja automaattisesti, mukaan lukien tehtävien ja alitehtävien järjestely ja päivitys paremman työnkulun seurannan takaamiseksi.
  • Tapojen seuranta
    • Hyödynnä tekoälyä analysoimaan ja päivittämään toistuvia tai tapaperustaisia tehtäviä käyttäjille, tukien tuottavuuden ja tavoitteiden seurantaa.
  • Integraatio muihin työkaluihin
    • Yhdistä TickTick muihin tuottavuus- tai tekoälytyökaluihin, mahdollistaen saumattoman tiedonsiirron ja keskitetyn tehtävienhallinnan.
  • Kontekstuaaliset muistutukset
    • Anna tekoälyn asettaa, päivittää tai suorittaa tehtäviä kontekstisignaalien tai käyttäytymisen perusteella, tehostaen älykkäitä muistutuksia ja ilmoituksia.

Miten asennat palvelimen

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
  2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedosto (esim. config.json).
  3. Lisää TickTick MCP Server -merkintä mcpServers-osioon:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetustiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista, että TickTick MCP Server on käynnissä ja saavutettavissa.

API-avainten suojaus:

{
  "mcpServers": {
    "ticktick-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TICKTICK_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "TICKTICK_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js, jos se ei ole vielä asennettuna.
  2. Etsi Clauden MCP-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää TickTick MCP Server käyttämällä seuraavaa pätkää:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on käytettävissä.

Cursor

  1. Asenna Node.js tarvittaessa.
  2. Avaa Cursorin asetuspaneeli tai -tiedosto.
  3. Lisää TickTick MCP Server mcpServers-osioon:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista yhteys MCP-palvelimeen.

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Muokkaa Clinen MCP-konfiguraatiotiedostoa.
  3. Lisää TickTick MCP Server -konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Testaa, että MCP-palvelin toimii.

Huom: Kaikilla alustoilla on hyvä suojata arkaluontoiset tunnistetiedot, kuten API-avaimet, käyttämällä ympäristömuuttujia kuten yllä on esitetty.

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osiossa lisää MCP-palvelimen tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "ticktick-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on valmis, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen. Muista vaihtaa “ticktick-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot/huomiot
Yleiskatsaus
KehotepohjatKehotepohjia ei löytynyt
ResurssitEi nimenomaisia MCP-resursseja
TyökalulistaNeljä työkalua: get_task_by_ids, create_task jne.
API-avainten suojausYmpäristömuuttuja-malli esitetty
Näytteenotto (ei merkittävä arvioinnissa)Ei mainintaa

Yllä olevan perusteella TickTick MCP Server tarjoaa vankan tehtävienhallinnan integraation ja työkalut, mutta siitä puuttuvat näkyvät kehotepohjat, eksplisiittiset resurssit ja näytteenotto-/roots-dokumentaatio. Sen konfiguraatio- ja työkaludokumentaatio ovat selkeitä, mutta kehotepohjien ja resurssimääritysten sekä kehittyneiden MCP-ominaisuuksien puute voi rajoittaa laajennettavuutta joillekin käyttäjille.


MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedostoa⛔ (Ei LICENSE-tiedostoa löydetty)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkien määrä5
Tähtien määrä20

Oma mielipiteemme:
TickTick MCP Server on hyvin dokumentoitu ensisijaisten työkalujen osalta, mutta siitä puuttuvat kehittyneet MCP-ominaisuudet ja lisenssitiedot. Se saa arvosanaksi 5/10 yleisestä MCP-käytettävyydestä ja avoimuudesta, sillä se kattaa perusteet mutta ohittaa kehotepohjien/resurssien laajennettavuuden ja laillisen käytön selkeyden.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on TickTick MCP Server?

TickTick MCP Server mahdollistaa FlowHuntin ja muiden tekoälytyökalujen käyttää TickTickin tehtävienhallintaominaisuuksia Model Context Protocolin kautta. Näin AI-agentit voivat automatisoida tehtävien luomisen, päivittämisen ja suorittamisen suoraan TickTickissä, mahdollistaen edistyneet työnkulkujen automaatiot.

Mitä työkaluja TickTick MCP Server tarjoaa?

Se tarjoaa työkalut tehtävien hakemiseen tunnisteen mukaan, uusien tehtävien luomiseen, olemassa olevien päivittämiseen sekä tehtävien merkitsemiseen suoritetuiksi TickTick-projekteissa.

Miten suojaan TickTick API-tunnukseni?

Tallenna TickTick-asiakastunnus ja -salaisuus ympäristömuuttujiin MCP-palvelimen konfiguraatiossa, jotta tunnuksesi pysyvät turvassa eivätkä päädy lähdekoodiin.

Voinko käyttää TickTick MCP Serveriä FlowHuntin työnkuluissa?

Kyllä! Lisää MCP-komponentti FlowHuntin työnkulkuun, konfiguroi MCP-palvelinyhteys, ja AI-agenttisi saa käyttöönsä kaikki TickTickin tehtävienhallintatyökalut.

Tukeeko TickTick MCP Server kehotepohjia tai resurssimäärityksiä?

Ei, kehotepohjia ja nimenomaisia MCP-resurssimäärityksiä ei ole mukana nykyisessä versiossa.

Mitkä ovat tärkeimmät käyttötapaukset TickTickin ja FlowHuntin integroinnille?

Henkilökohtaisten ja tiimin tehtävienhallinnan automatisointi, projektien organisointi, tapojen seuranta, synkronointi muihin tuottavuustyökaluihin sekä kontekstuaalisten muistutusten mahdollistaminen AI-agenttien avulla.

Yhdistä TickTick FlowHuntiin

Tehosta tuottavuuttasi integroimalla FlowHunt AI -agenttisi TickTickiin ja hallitse tehtäviä automaattisesti ja saumattomasti.

Lue lisää

Tyk Dashboard MCP Server
Tyk Dashboard MCP Server

Tyk Dashboard MCP Server

Tyk Dashboard MCP Server muuntaa OpenAPI/Swagger-määrittelyt dynaamisiksi MCP-palvelimiksi, mahdollistaen tekoälyavustajien suoran vuorovaikutuksen REST-rajapin...

3 min lukuaika
MCP Server AI Integration +5
Datadog MCP Server -integraatio
Datadog MCP Server -integraatio

Datadog MCP Server -integraatio

Datadog MCP Server yhdistää FlowHuntin ja Datadogin API:n, mahdollistaen tekoälypohjaisen pääsyn valvontadataan, koontinäyttöihin, mittareihin, tapahtumiin ja l...

3 min lukuaika
AI Monitoring +5
Things3 MCP -palvelimen integraatio
Things3 MCP -palvelimen integraatio

Things3 MCP -palvelimen integraatio

Integroi FlowHunt ja tekoälyavustajat Things3-tehtävienhallintasovellukseen macOS:llä Things3 MCP Serverin avulla. Automatisoi ja hallitse tehtäviä, projekteja,...

4 min lukuaika
AI MCP Server +5