TMDB MCP -palvelimen integrointi

Mitä “TMDB” MCP -palvelin tekee?

TMDB MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat The Movie Database (TMDB) API:iin ja tarjoaa saumattoman pääsyn laajaan elokuvatietoon, hakutoimintoihin ja elokuvasuosituksiin. Toimiessaan sillan tavoin AI-asiakkaiden ja TMDB:n välillä se mahdollistaa esimerkiksi elokuvien haun nimen tai avainsanojen perusteella, yksityiskohtaisten tietojen noutamisen yksittäisistä elokuvista ja trendielokuvien tai henkilökohtaisten suositusten hakemisen. Tämä integraatio nopeuttaa viihdesovellusten, chatbotien ja avustajaominaisuuksien kehittämistä, antaen AI-järjestelmille mahdollisuuden kysellä elokuvatietokantaa, hallita kontekstuaalista tietoa ja käyttää TMDB-resursseja ohjelmallisesti. TMDB MCP -palvelin tehostaa kehitysprosessia vakioimalla ja yksinkertaistamalla tavan, jolla tekoälyagentit hakevat ja esittävät elokuvatietoja TMDB:stä.

Komentopohjien lista

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa ei mainita komentopohjia.

Resurssien lista

• Elokuvat (tmdb:///movie/<movie_id>)
  Tarjoaa kattavat elokuvatiedot, mukaan lukien:
  • Nimi ja julkaisupäivä
  • Arvosana ja kuvaus
  • Genret
  • Julisteen URL
  • Näyttelijätiedot (5 suosituinta)
  • Ohjaaja
  • Valitut arvostelut
    Kaikki tiedot palautetaan JSON-muodossa.

Työkalujen lista

• search_movies
  Hae elokuvia nimen tai avainsanojen perusteella. Palauttaa listan elokuvista, joissa on nimet, julkaisuvuodet, tunnisteet, arvosanat ja kuvaukset.

• get_recommendations
  Hae elokuvasuosituksia tietyn TMDB-elokuvatunnisteen perusteella. Palauttaa viisi parasta suositeltua elokuvaa tietoineen.

• get_trending
  Hae trendielokuvat määritellyltä aikaväliltä (“day” tai “week”). Palauttaa kymmenen suosituinta trendielokuvaa tietoineen.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Elokuvien löytäminen ja tutkiminen
  Kehittäjät voivat mahdollistaa käyttäjille uusien elokuvien löytämisen TMDB:n laajasta tietokannasta, rajaten hakua avainsanoilla, genreillä tai suosion mukaan.

• Henkilökohtaiset suositukset
  Tekoälyavustajat voivat hakea elokuvasuosituksia käyttäjän suosikkielokuvien perusteella, parantaen käyttäjien sitoutumista viihdesovelluksissa.

• Trendien seuranta
  Sovellukset voivat näyttää trendielokuvat (päivittäin tai viikoittain), pitäen käyttäjät ajan tasalla suosituista sisällöistä.

• Elokuvatietojen noutaminen
  Botit tai avustajat voivat antaa syvällistä tietoa elokuvista, kuten näyttelijät, ohjaaja, arvostelut ja paljon muuta, parantaen käyttäjäkyselyitä.

• Viihdechatbot-integraatio
  Integroi chatbotteihin, jotta ne voivat vastata käyttäjien elokuva-, näyttelijä- ja ensi-iltoihin liittyviin kysymyksiin reaaliajassa.

Kuinka palvelin otetaan käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js (v18+), npm (v8+) ja TypeScript on asennettu.
2. Hanki TMDB API -avain TMDB:ltä.
3. Lisää TMDB MCP -palvelin konfiguraatioosi:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Aseta TMDB API -avain ympäristömuuttujaksi turvallisuuden vuoksi:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

6. Varmista käyttöönotto suorittamalla testikysely.

Claude

1. Varmista vaatimukset (Node.js, npm, TypeScript) ja hanki TMDB API -avain.
2. Muokkaa ~/Library/Application Support/Claude/config.json ja lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
4. Suojaa API-avaimesi ympäristömuuttujalla:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Varmista integraatio hakemalla elokuvaa.

Cursor

1. Asenna Node.js, npm ja hanki TMDB API -avain.
2. Avaa Cursorin asetukset ja etsi MCP-palvelimen konfiguraatio.
3. Lisää seuraava:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Käytä ympäristömuuttujaa API-avaimelle:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Asenna Node.js, npm ja hanki TMDB API -avain.
2. Etsi MCP-konfiguraatiotiedosto Clinestä.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Suojaa API-avain:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Tallenna, käynnistä Cline uudelleen ja testaa palvelin.

Huom: Suojaa aina API-avaimesi käyttämällä ympäristömuuttujia yllä esitetyllä tavalla.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä Flowsissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

Avaa MCP-komponentin asetuspaneeli. Järjestelmän MCP-asetusten kohdassa lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "tmdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “tmdb” oman MCP-palvelimesi nimeen ja URL-osoite omaan MCP-palvelin-URL:iin.

Yhteenveto

Mielipiteemme:
Tämä MCP-palvelin tarjoaa vahvat elokuvatietotyökalut ja selkeät käyttöönotto-ohjeet, mutta siitä puuttuu komentopohjat ja sampling-tuki. Se soveltuu hyvin viihde- ja elokuva-avustajakäyttöön, mutta olisi kattavampi, jos MCP-ominaisuuksia olisi enemmän.

MCP-pisteet

Arvosana:
Saatavilla olevien ominaisuuksien, kattavuuden ja dokumentaation perusteella tämä MCP-palvelin saa 7/10. Se on vahva elokuviin liittyvissä tehtävissä, mutta komentopohjien ja sampling-tuen puuttuminen rajoittaa sen monipuolisuutta laajemmissa MCP-työnkuluissa.