Integrácia TMDB MCP Servera

Čo robí “TMDB” MCP Server?

TMDB MCP Server spája AI asistentov s The Movie Database (TMDB) API a poskytuje bezproblémový prístup k rozsiahlym filmovým informáciám, možnostiam vyhľadávania a filmovým odporúčaniam. Ako most medzi AI klientmi a TMDB umožňuje úlohy ako vyhľadávanie filmov podľa názvu alebo kľúčového slova, získavanie detailných informácií o konkrétnych filmoch či zistenie trendových filmov alebo personalizovaných odporúčaní. Táto integrácia zjednodušuje workflowy pre vývojárov budujúcich zábavné aplikácie, chatboty alebo asistenčné funkcie, čím umožňuje AI systémom dotazovať sa na filmové databázy, spravovať kontextové informácie a programovo pracovať so zdrojmi TMDB. TMDB MCP Server zefektívňuje vývoj štandardizovaním a zjednodušením prístupu AI agentov k filmovým dátam z TMDB a ich prezentácie.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Zoznam zdrojov

• Filmy (tmdb:///movie/<movie_id>)
  Poskytuje komplexné detaily o filme vrátane:
  • Názvu a dátumu vydania
  • Hodnotenia a popisu
  • Žánrov
  • URL na plagát
  • Informácie o obsadení (top 5 hercov)
  • Režiséra
  • Vybraných recenzií
    Všetky údaje sú vrátené vo formáte JSON.

Zoznam nástrojov

• search_movies
  Vyhľadávanie filmov podľa názvu alebo kľúčových slov. Vracia zoznam filmov s názvami, rokmi vydania, ID, hodnoteniami a popismi.

• get_recommendations
  Získajte odporúčania na základe konkrétneho TMDB ID filmu. Vracia 5 najlepších odporúčaných filmov s detailmi.

• get_trending
  Získajte trendové filmy pre zadané časové okno (“deň” alebo “týždeň”). Vracia 10 najtrendovejších filmov s detailmi.

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Prípady použitia tohto MCP servera

• Objavovanie a skúmanie filmov
  Vývojári môžu používateľom umožniť objavovať nové filmy dotazovaním sa na rozsiahlu databázu TMDB, filtrovaním podľa kľúčových slov, žánrov alebo popularity.

• Personalizované odporúčania
  AI asistenti môžu získavať filmové odporúčania na základe obľúbených filmov používateľa, čím zvyšujú zapojenie do zábavných aplikácií.

• Monitorovanie trendov
  Aplikácie môžu zobrazovať trendové filmy (denne alebo týždenne), aby boli používatelia informovaní o populárnom obsahu.

• Získavanie detailov o filmoch
  Boti alebo asistenti môžu poskytovať detailné informácie o filmoch, vrátane hereckého obsadenia, režiséra, recenzií a ďalších údajov, čím zlepšujú odpovede na dopyty.

• Integrácia so zábavnými chatbotmi
  Integrujte do chatbotov, aby v reálnom čase odpovedali na otázky používateľov o filmoch, hercoch a pripravovaných premiérach.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (v18+), npm (v8+) a TypeScript.
2. Získajte TMDB API kľúč z TMDB .
3. Pridajte TMDB MCP Server do konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Nastavte TMDB API kľúč cez premennú prostredia kvôli bezpečnosti:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

6. Overte nastavenie spustením testovacieho dopytu.

Claude

1. Potvrďte predpoklady (Node.js, npm, TypeScript) a získajte TMDB API kľúč.
2. Upravte ~/Library/Application Support/Claude/config.json a vložte:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude Desktop.
4. Zabezpečte API kľúč pomocou premennej prostredia:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Overte integráciu vyhľadaním filmu.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js, npm a získajte TMDB API kľúč.
2. Otvorte nastavenia Cursor a nájdite konfiguráciu MCP servera.
3. Pridajte nasledovné:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Použite premennú prostredia pre API kľúč:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

1. Nastavte Node.js, npm a získajte TMDB API kľúč.
2. Nájdite konfiguračný súbor MCP v Cline.
3. Vložte:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zabezpečte API kľúč:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Uložte, reštartujte Cline a otestujte server.

Poznámka: Vždy zabezpečujte svoje API kľúče pomocou premenných prostredia, ako je uvedené vyššie.

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "tmdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “tmdb” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú MCP serverovú adresu.

Prehľad

Náš názor:
Tento MCP server poskytuje silné nástroje na filmové dáta a jasné inštrukcie na nastavenie, ale chýbajú šablóny promptov a podpora vzorkovania. Je veľmi vhodný pre zábavné a filmové asistentové prípady použitia, no bol by komplexnejší s rozšírenými MCP funkciami.

MCP skóre

Hodnotenie:
Na základe dostupných funkcií, komplexnosti a dokumentácie tento MCP server získava 7/10. Je robustný pre úlohy súvisiace s filmami, ale chýbajúca podpora promptov a vzorkovania znižuje jeho univerzálnosť pre širšie MCP workflowy.