Integração do TMDB MCP Server

O que faz o “TMDB” MCP Server?

O TMDB MCP Server conecta assistentes de IA à API do The Movie Database (TMDB), fornecendo acesso fácil a informações extensas sobre filmes, recursos de busca e recomendações. Atuando como uma ponte entre clientes de IA e o TMDB, permite tarefas como buscar filmes por título ou palavra-chave, recuperar informações detalhadas de filmes específicos e obter filmes em alta ou recomendações personalizadas. Essa integração simplifica fluxos de trabalho para desenvolvedores de aplicações de entretenimento, chatbots ou assistentes, permitindo que sistemas de IA consultem bancos de dados de filmes, gerenciem contexto e interajam programaticamente com os recursos do TMDB. O TMDB MCP Server aprimora o desenvolvimento ao padronizar e simplificar o acesso de agentes de IA a dados de filmes do TMDB.

Lista de Prompts

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Lista de Recursos

• Filmes (tmdb:///movie/<movie_id>)
  Fornece detalhes completos do filme, incluindo:
  • Título e data de lançamento
  • Avaliação e sinopse
  • Gêneros
  • URL do pôster
  • Informações do elenco (5 principais atores)
  • Diretor
  • Avaliações selecionadas
    Todos os dados são retornados em formato JSON.

Lista de Ferramentas

• search_movies
  Busque filmes por título ou palavras-chave. Retorna uma lista com títulos, anos de lançamento, IDs, avaliações e sinopses.

• get_recommendations
  Obtenha recomendações de filmes com base em um ID de filme TMDB específico. Retorna os 5 filmes recomendados com detalhes.

• get_trending
  Recupere filmes em alta para um período especificado (“day” ou “week”). Retorna os 10 filmes em alta com detalhes.

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Casos de Uso deste MCP Server

• Descoberta e Exploração de Filmes
  Desenvolvedores podem permitir que usuários descubram novos filmes consultando o extenso banco de dados do TMDB, filtrando por palavras-chave, gêneros ou popularidade.

• Recomendações Personalizadas
  Assistentes de IA podem buscar recomendações de filmes com base nos favoritos do usuário, melhorando o engajamento em aplicativos de entretenimento.

• Monitoramento de Tendências
  Aplicativos podem exibir filmes em alta (diários ou semanais), mantendo usuários informados sobre conteúdos populares.

• Recuperação de Detalhes de Filmes
  Bots ou assistentes podem fornecer informações detalhadas sobre filmes, incluindo elenco, diretor, avaliações e mais.

• Integração com Chatbots de Entretenimento
  Integre com chatbots para responder perguntas de usuários sobre filmes, atores e próximos lançamentos em tempo real.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se que Node.js (v18+), npm (v8+) e TypeScript estão instalados.
2. Obtenha uma chave de API do TMDB em TMDB .
3. Adicione o TMDB MCP Server à sua configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Defina a chave de API do TMDB via variável de ambiente para maior segurança:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "sua_chave_api_aqui"
     }
   }
   

6. Verifique a configuração executando uma consulta de teste.

Claude

1. Confirme os pré-requisitos (Node.js, npm, TypeScript) e obtenha uma chave de API do TMDB.
2. Edite o ~/Library/Application Support/Claude/config.json para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salve a configuração e reinicie o Claude Desktop.
4. Proteja sua chave de API com variáveis de ambiente:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "sua_chave_api_aqui"
     }
   }
   

5. Valide a integração buscando um filme.

Cursor

1. Instale Node.js, npm e obtenha uma chave de API do TMDB.
2. Abra as configurações do Cursor e localize a configuração do servidor MCP.
3. Adicione o seguinte:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Use uma variável de ambiente para a chave de API:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "sua_chave_api_aqui"
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cursor.

Cline

1. Configure Node.js, npm e obtenha a chave de API do TMDB.
2. Encontre o arquivo de configuração MCP no Cline.
3. Insira:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Proteja a chave de API:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "sua_chave_api_aqui"
     }
   }
   

5. Salve, reinicie o Cline e teste o servidor.

Nota: Sempre proteja suas chaves de API utilizando variáveis de ambiente conforme o exemplo acima.

Como usar este MCP dentro de fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando o seguinte formato JSON:

{
  "tmdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhodomcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de substituir “tmdb” pelo nome real do seu servidor MCP e trocar a URL pela URL do seu MCP server.

Visão Geral

Nossa opinião:
Este MCP server oferece ótimas ferramentas para dados de filmes e instruções de configuração claras, mas não possui modelos de prompt e suporte a amostragem. É bem indicado para casos de uso de entretenimento e assistentes de filmes, mas poderia ser mais completo com recursos MCP adicionais.

Pontuação MCP

Avaliação:
Com base nos recursos disponíveis, completude e documentação, este MCP server recebe nota 7/10. Ele é robusto para tarefas relacionadas a filmes, mas a ausência de prompts e suporte a amostragem reduz sua versatilidade para fluxos MCP mais amplos.