TMDB MCP 服务器集成

通过 TMDB MCP 服务器，快速让 AI 助手搜索电影、获取详情并推送推荐——非常适合聊天机器人和娱乐类应用。

AI MCP Server TMDB Movie Discovery
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“TMDB” MCP 服务器的功能是什么？

TMDB MCP 服务器将 AI 助手与 The Movie Database (TMDB) API 连接，提供无缝访问丰富电影信息、搜索能力和电影推荐。作为 AI 客户端与 TMDB 之间的桥梁，它可实现按标题或关键词搜索电影、获取特定影片的详细信息、获取热门电影或个性化推荐等任务。此集成为开发娱乐应用、聊天机器人或助手等相关功能的开发者简化了流程，使 AI 系统能够查询电影数据库、管理上下文信息，并以编程方式与 TMDB 资源交互。TMDB MCP 服务器通过标准化和简化 AI 代理访问与展示 TMDB 电影数据的方式，提升了开发效率。

提示词列表

可用文档中未提及任何提示词模板。

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资源列表

  • 电影（tmdb:///movie/<movie_id>）
    提供详尽的电影信息，包括：
    • 标题与上映日期
    • 评分与简介
    • 类型
    • 海报 URL
    • 演员信息（前 5 位）
    • 导演
    • 部分精选影评
      所有数据均以 JSON 格式返回。

工具列表

  • search_movies
    通过标题或关键词搜索电影。返回包含标题、上映年份、ID、评分与简介的电影列表。

  • get_recommendations
    基于指定 TMDB 电影 ID 获取电影推荐。返回前 5 个推荐电影及详情。

  • get_trending
    获取指定时间窗口（“day” 或 “week”）的热门电影。返回前 10 个热门电影及详情。

典型应用场景

  • 电影发现与探索
    开发者可让用户通过查询 TMDB 海量数据库，按关键词、类型或人气筛选新电影。

  • 个性化推荐
    AI 助手可基于用户喜爱的电影获取个性化推荐，提升娱乐应用的用户粘性。

  • 趋势监控
    应用可显示每日或每周热门电影，让用户了解最新热门内容。

  • 电影详情获取
    机器人或助手可提供包括演员、导演、影评等在内的详尽电影信息，丰富用户查询体验。

  • 娱乐聊天机器人集成
    与聊天机器人集成，实时解答用户关于电影、演员和即将上映影片的问题。

如何配置

Windsurf

  1. 确保已安装 Node.js (v18+)、npm (v8+) 和 TypeScript。
  2. 从 TMDB 获取 TMDB API 密钥。
  3. 将 TMDB MCP 服务器添加到您的配置文件中：
    {
  "mcpServers": {
    "tmdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
    }
  }
}
  4. 保存配置并重启 Windsurf。
  5. 通过环境变量设置 TMDB API 密钥以确保安全：
    {
  "env": {
    "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}
  6. 运行测试查询以验证配置。

Claude

  1. 确认已安装相关依赖（Node.js、npm、TypeScript）并获取 TMDB API 密钥。
  2. 编辑 ~/Library/Application Support/Claude/config.json，添加如下内容：
    {
  "mcpServers": {
    "tmdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
    }
  }
}
  3. 保存配置并重启 Claude Desktop。
  4. 使用环境变量安全存储 API 密钥：
    {
  "env": {
    "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}
  5. 通过搜索电影验证集成。

Cursor

  1. 安装 Node.js、npm，并获取 TMDB API 密钥。
  2. 打开 Cursor 设置，定位 MCP 服务器配置。
  3. 添加如下内容：
    {
  "mcpServers": {
    "tmdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
    }
  }
}
  4. 通过环境变量配置 API 密钥：
    {
  "env": {
    "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}
  5. 保存并重启 Cursor。

Cline

  1. 安装 Node.js、npm，并获取 TMDB API 密钥。
  2. 在 Cline 中找到 MCP 配置文件。
  3. 插入如下内容：
    {
  "mcpServers": {
    "tmdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
    }
  }
}
  4. 配置 API 密钥：
    {
  "env": {
    "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}
  5. 保存、重启 Cline 并测试服务器。

注意： 始终如上所示通过环境变量保护您的 API 密钥。

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

如需在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到 AI 代理：

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "tmdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能和能力。请务必将 “tmdb” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 改为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

部分可用性说明/备注
概览✅README.md 中有清晰简明描述
提示词列表⛔未找到提示词模板
资源列表✅详细介绍电影资源
工具列表✅search_movies, get_recommendations, get_trending
API 密钥安全✅README.md 提供了 env 变量示例
采样支持（评估时较次要）⛔未提及采样

我们的看法：
该 MCP 服务器提供强大的电影数据工具与清晰的配置说明，但缺乏提示词模板与采样功能。对于娱乐和电影助手类应用非常适合，但如果增加更多 MCP 功能会更全面。

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (MIT)
是否有至少一个工具✅
Fork 数11
Star 数38

评分：
基于现有功能、完整性和文档，此 MCP 服务器得分 7/10。其在电影相关任务上表现出色，但缺乏提示词和采样支持，降低了其在更广泛 MCP 工作流中的通用性。

常见问题

为您的 AI 加入电影知识，尽在 TMDB MCP 服务器

通过 TMDB MCP 服务器，为您的 FlowHunt 工作流和聊天机器人注入实时电影数据、热门内容和个性化推荐。

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