Weather MCP -palvelin

Mitä “Weather” MCP -palvelin tekee?

Weather MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu tarjoamaan tekoälyavustajille vaivattoman pääsyn kattaviin säätietoihin ja niihin liittyviin palveluihin. Toimiessaan välittäjänä tekoälyasiakkaiden ja WeatherAPI:n välillä, palvelin mahdollistaa tekoälypohjaisille työnkuluille nykyisten sääolosuhteiden, (jopa 14 päivän) ennusteiden, historiallisten säätietojen, ilmanlaatuindeksien, tähtitiedon, sijaintihakujen, aikavyöhyketietojen ja jopa urheilutapahtumien säätietojen hakemisen. Palvelin on rakennettu FastAPI:lla ja MCP-kehityskehyksellä, mikä helpottaa integraatiota tekoälykehitysympäristöihin. Tämä parantaa tekoälyagenttien kykyä vastata käyttäjäkyselyihin, automatisoida sääriippuvaisia työnkulkuja ja rikastaa kielimallien kontekstia.

Kehotepohjien lista

Yksittäisiä kehotepohjia ei löytynyt arkiston tiedostoista.

Resurssilista

Saatavilla olevista dokumentaatioista tai koodilistoista ei löytynyt eksplisiittisiä resursseja.

Työkalujen lista

• Ajantasaiset sääolosuhteet: Tarjoaa reaaliaikaiset tiedot lämpötilasta, kosteudesta, tuulen nopeudesta jne. määritettyyn sijaintiin.
• Sääennusteet (1–14 päivää): Hakee tulevien päivien sääennusteet, mahdollistaen suunnittelun sääolosuhteiden mukaan.
• Historiallinen säätieto: Saattaa käyttöön menneiden aikojen säätiedot analyysiä tai taaksepäin tehtäviä kyselyjä varten.
• Säävaroitukset: Tarjoaa varoituksia vakavista sääilmiöistä.
• Ilmanlaatutiedot: Hakee tiedot ilman saastepitoisuuksista ja ilmanlaatuindeksistä tietylle paikkakunnalle.
• Tähtitietoa: Toimittaa tietoja kuten auringonnousu, -lasku ja kuun vaiheet.
• Sijaintihaku: Mahdollistaa paikkakuntien hakemisen ja kohdistamisen sääkyselyihin.
• Aikavyöhyketieto: Tarjoaa paikallisen aikavyöhyketiedon määritettyihin sijainteihin.
• Urheilutapahtumat: Palauttaa urheilutapahtumiin liittyvät säätiedot.

MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Henkilökohtaisen avustajan integrointi: Tekoälyavustajat voivat hyödyntää palvelinta vastatakseen käyttäjän säähän, auringonnousuun/-laskuun ja ilmanlaatuun liittyviin kysymyksiin, parantaen käyttökokemusta.
• Matkasuunnittelu: Kehittäjät voivat automatisoida matkasuunnittelua integroimalla kohteiden sääennusteita ja -varoituksia, jolloin käyttäjät voivat mukauttaa suunnitelmiaan sääolosuhteiden mukaan.
• Ympäristön seurantanäytöt: Palvelimen avulla voidaan rakentaa mittaristoja, jotka tarkkailevat ilmanlaatua ja säätrendejä, tukien terveysneuvontaa ja kaupunkisuunnittelua.
• Tapahtumien aikataulutus: Urheilu- tai ulkotapahtumien järjestäjät voivat käyttää palvelinta tarkistaakseen historiatiedot ja ennusteet, optimoiden tapahtuma-aikataulutusta.
• Älykotiautomaatio: Integroi säätiedot kotilaitteiden automaatioon – esim. termostaattien säätäminen, ikkunoiden sulkeminen tai ilmoitusten lähettäminen säämuutosten perusteella.

Miten asennat palvelimen

Windsurf

1. Varmista, että Python 3.13+ ja uv-pakettienhallinta on asennettu.
2. Lisää Weather MCP -palvelin kokoonpanoosi.
3. Lisää palvelin mcpServers-objektiin komennolla ja argumenteilla.
4. Tallenna kokoonpano ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista yhteys palvelimeen.

Esimerkki JSON-muotoisesta kokoonpanosta

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

API-avainten suojaaminen

Aseta WeatherAPI-avaimesi ympäristömuuttujalla:

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
  // Muut konfiguraatioasetukset
}

Claude

1. Varmista, että Python 3.13+ ja uv-pakettienhallinta on asennettu.
2. Lisää Weather MCP -palvelin Clauden kokoonpanoon.
3. Muokkaa mcpServers-objektia kuten alla.
4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Testaa pyytämällä Claudea hakemaan säätietoja.

Esimerkki JSON-muotoisesta kokoonpanosta

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

API-avainten suojaaminen

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cursor

1. Asenna Python 3.13+ ja uv.
2. Lisää Weather MCP -palvelin Cursorin asetuksiin.
3. Muokkaa kokoonpanotiedostoa palvelimen lisäämiseksi.
4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että säätietokyselyt toimivat.

Esimerkki JSON-muotoisesta kokoonpanosta

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

API-avainten suojaaminen

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cline

1. Varmista, että Python 3.13+ ja uv on asennettu.
2. Muokkaa Clinen kokoonpanoa lisätäksesi Weather MCP -palvelimen.
3. Lisää sopiva rivi mcpServers-objektiin.
4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että palvelin toimii.

Esimerkki JSON-muotoisesta kokoonpanosta

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

API-avainten suojaaminen

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Miten käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatiossa syötä MCP-palvelimesi tiedot alla olevalla JSON-muodolla:

{
  "weather-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “weather-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Saatavilla olevan tiedon perusteella Weather MCP -palvelin tarjoaa laajan työkalukattavuuden ja helpon käyttöönoton, mutta eksplisiittinen dokumentaatio kehotteille, resursseille tai roots- ja näytteenottotuelle puuttuu. Sen painopiste on säätyökaluissa, ja API-avaimen suojausohjeet ovat selkeät. Keskittyneenä sää-MCP:nä se on tehokas, mutta MCP-standardin mukainen dokumentaatio ja resurssimäärittelyt voisivat parantaa kokonaisuutta.

MCP-pisteet