
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
Integroidu välittömät WHOIS-, IP- ja ASN-haut tekoälypohjaiseen työnkulkuusi Whois MCP -palvelimella, joka on suunniteltu kehitys- ja tietoturvatutkimuksen saumattomaan käyttöön.
Whois MCP (Model Context Protocol) -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja WHOIS-tietokannan välillä mahdollistaen saumattomat domain-tietojen haut kehitysympäristöissä. Se on suunniteltu integroitavaksi työkaluihin kuten Claude Desktop, Cursor ja Windsurf, ja se mahdollistaa AI-agenttien hakea domainin rekisteröintitietoja, omistajatietoja, rekisterinpitäjätietoja ja domainin tilan ilman tarvetta poistua IDE:stä tai työnkulusta. Tämä poistaa tarpeen etsiä domain-tietoja manuaalisesti selaimella, yksinkertaistaen tehtäviä kuten domainin saatavuuden tarkistus, omistajuuden varmistus tai teknisten yhteystietojen kerääminen. Yhdistämällä tekoälypohjaiset agentit suoraan WHOIS-hakuun Whois MCP -palvelin virtaviivaistaa työnkuluja kehittäjille, tietoturvatutkijoille ja kaikille, jotka tarvitsevat domain-tiedustelutietoa automatisoitujen tai agenttipohjaisten prosessien osana.
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
Cursor Settings
> MCP
+ Add New MCP Server
Whois Lookup
(tai muu nimi)command
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
.cursor/mcp.json
:{
"mcpServers": {
"whois": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bharathvaj/whois-mcp@latest"
]
}
}
}
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Jotta voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja liitä se AI-agenttiin:
Avaa MCP-komponentin asetuspaneeli klikkaamalla sitä. Lisää järjestelmän MCP-asetusosioon MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:
{
"whois": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun olet määrittänyt asetukset, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “whois” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Tiedot/Huomiot |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | Tarjolla README:ssa |
Kehotekysymysten lista | ⛔ | Kehotepohjia ei dokumentoitu |
Resurssien lista | ⛔ | Erillisiä resursseja ei dokumentoitu |
Työkalujen lista | ✅ | 4 työkalua: whois_domain, whois_tld, whois_ip, whois_as |
API-avainten suojaus | ⛔ | Ei mainintaa API-avaimista tai ympäristömuuttujista |
Näytteenotto-tuki (arvioinnissa vähemmän tärkeä) | ⛔ | Ei mainintaa |
Whois MCP -palvelin on keskittynyt ja toimiva domain-hakuihin, ja sillä on selkeät työkalumäärittelyt sekä Cursor-integraatio-ohjeet. Edistyneitä MCP-käsitteitä kuten resursseja, kehotepohjia tai API-avainten suojausta ei kuitenkaan ole. Asennus on helppoa tuetuille ympäristöille, mutta dokumentaatio muille alustoille puuttuu.
Arvosana: 5/10 – Hyvä kapeaan käyttötarkoitukseensa, mutta laajennettavuus ja dokumentaatio ovat rajalliset.
Onko lisenssi | ✅ (MIT) |
---|---|
Vähintään yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 11 |
Tähtien määrä | 25 |
Se yhdistää tekoälyavustajat WHOIS-tietokantaan mahdollistaen välittömät domain-, IP- ja ASN-haut, tarjoten kriittiset rekisteröinti- ja omistajatiedot suoraan työnkulkuusi.
Se tarjoaa neljä työkalua: whois_domain (domain-haku), whois_tld (TLD-tiedot), whois_ip (IP-omistajuus) ja whois_as (ASN-haku).
Se tukee domainin saatavuuden tarkistuksia, tietoturva- ja compliance-auditointeja, verkko-infrastruktuurianalyysejä, automatisoitua domain-seurantaa ja teknistä tukea – kaikki osana kehitys- tai agenttityönkulkuasi.
API-avaimia tai ympäristömuuttujia ei tarvita; palvelin on käyttövalmis heti asennuksen jälkeen.
Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi, avaa sen asetukset ja syötä MCP-palvelimesi tiedot annetun JSON-muodon mukaisesti. Näin AI-agenttisi pääsee käyttämään Whois-työkaluja saumattomasti.
Vahvista AI-agenttejasi domain-, IP- ja ASN-tiedolla suoraan kehitysympäristössäsi. Ota Whois MCP -palvelin käyttöön tutkimuksen, auditoinnin ja valvonnan automatisoimiseksi.
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
Markitdown MCP -palvelin yhdistää AI-avustajat markdown-sisältöön mahdollistaen automatisoidun dokumentoinnin, sisällön analyysin ja markdown-tiedostojen hallin...
Redis MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja Redis-yhteensopivat muistissa toimivat tietokannat tarjoten saumattoman avain-arvo-tallennuksen, reaaliaikaisen...