
Webflow MCP 서버 통합
Webflow MCP 서버는 AI 어시스턴트와 자동화 도구를 Webflow의 API에 연결하여 원활한 사이트 탐색, 자동화된 관리, 그리고 맥락 기반 데이터 접근을 가능하게 합니다. FlowHunt를 통해 Webflow 사이트와 직접, 프로그래밍 방식으로 상호작용하여 AI 워크플로우를 ...
Whois MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 WHOIS 데이터베이스를 연결하여 개발 환경 내에서 도메인 정보를 손쉽게 조회할 수 있도록 해줍니다. Claude Desktop, Cursor, Windsurf 등과 통합이 용이하도록 설계되어, AI 에이전트가 도메인 등록 정보, 소유자 세부사항, 등록기관 정보, 도메인 상태 등을 IDE나 워크플로우를 벗어나지 않고 바로 가져올 수 있게 합니다. 이로써 브라우저에서 도메인 데이터를 직접 검색해야 하는 번거로움 없이, 도메인 가용성 확인, 소유권 검증, 기술 연락처 수집 등 다양한 작업이 간소화됩니다. AI 기반 에이전트가 WHOIS 조회 프로세스에 직접 연결되므로, Whois MCP 서버는 개발자, 보안 연구자, 자동화 또는 에이전트 기반 프로세스에서 도메인 인텔리전스를 필요로 하는 누구에게나 워크플로우를 혁신적으로 단순화합니다.
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
Cursor Settings > MCP로 이동+ Add New MCP Server 클릭Whois Lookup (또는 원하는 이름)commandnpx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest.cursor/mcp.json 파일을 추가:{
"mcpServers": {
"whois": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bharathvaj/whois-mcp@latest"
]
}
}
}
FlowHunt에서 MCP 사용하기
MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고, AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 열고, 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"whois": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “whois"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.
| 섹션 | 제공 여부 | 세부사항/비고 |
|---|---|---|
| 개요 | ✅ | README에서 제공 |
| 프롬프트 목록 | ⛔ | 프롬프트 템플릿 문서화 안 됨 |
| 리소스 목록 | ⛔ | 명시적인 리소스 문서화 없음 |
| 도구 목록 | ✅ | 4가지 도구: whois_domain, whois_tld, whois_ip, whois_as |
| API 키 보안 설정 | ⛔ | API 키나 환경 변수 언급 없음 |
| 샘플링 지원(평가에서 중요도 낮음) | ⛔ | 언급 없음 |
Whois MCP 서버는 도메인 조회 목적에 집중되어 있으며, 도구 정의와 Cursor 연동 안내가 명확하게 제공됩니다. 그러나 리소스, 프롬프트 템플릿, API 키 보안 설정과 같은 고급 MCP 개념은 부족하며, Cursor 이외 플랫폼에 대한 문서화도 미흡합니다. 지원 환경에서의 설치는 간단하지만, 확장성과 문서화 범위에서는 한계가 있습니다.
평점: 5/10 – 특정 용도에는 적합하지만 확장성과 문서화 측면에서는 제한적입니다.
| 라이선스 보유 | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 도구 1개 이상 보유 | ✅ |
| 포크 수 | 11 |
| 스타 수 | 25 |

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