
Todos MCP Server
Todos MCP Server är en todo-lista-applikation med öppen källkod och stöd för Model Context Protocol (MCP), vilket gör det möjligt för AI-assistenter och chattbo...

Integrera omedelbara WHOIS-, IP- och ASN-uppslag i ditt AI-drivna arbetsflöde med Whois MCP-servern, utformad för sömlös utveckling och säkerhetsforskning.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
Whois MCP (Model Context Protocol) servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och WHOIS-databasen och möjliggör sömlösa uppslag av domäninformation inom utvecklingsmiljöer. Den är designad för integration med verktyg som Claude Desktop, Cursor och Windsurf och ger AI-agenter möjligheten att hämta domänregistreringsdata, ägaruppgifter, registrarinformation och domänstatus utan att lämna IDE:t eller arbetsflödet. Detta eliminerar behovet av att manuellt leta upp domändata i en webbläsare och förenklar uppgifter som att kontrollera domäntillgänglighet, validera ägarskap eller samla in tekniska kontakter. Genom att koppla AI-drivna agenter direkt till WHOIS-uppslagsprocessen effektiviserar Whois MCP-servern arbetsflöden för utvecklare, säkerhetsforskare och alla som behöver domänintelligens som en del av sina automatiserade eller agentiska processer.
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
Cursor Settings > MCP+ Add New MCP ServerWhois Lookup (eller valfritt namn)commandnpx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest.cursor/mcp.json i ditt projekt:{
"mcpServers": {
"whois": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bharathvaj/whois-mcp@latest"
]
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"whois": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapacitet. Kom ihåg att ändra “whois” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Finns i README |
| Lista över kommandon | ⛔ | Inga kommandomallar dokumenterade |
| Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser dokumenterade |
| Lista över verktyg | ✅ | 4 verktyg: whois_domain, whois_tld, whois_ip, whois_as |
| Säkerställa API-nycklar | ⛔ | Ingen nämner API-nycklar eller miljövariabler |
| Sampling Support (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Whois MCP-servern är fokuserad och funktionell för sitt syfte med domänuppslag, med tydliga verktygsdefinitioner och integrationsinstruktioner för Cursor. Däremot saknas avancerade MCP-koncept som resurser, kommandomallar och konfiguration för säker API-nyckelhantering. Installationen är enkel för stödda miljöer, men dokumentation för andra plattformar än Cursor saknas.
Betyg: 5/10 – Bra för sitt specifika användningsområde, men begränsad i utbyggbarhet och dokumentationsbredd.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har minst ett verktyg | ✅ |
| Antal forkningar | 11 |
| Antal stjärnor | 25 |
Ge dina AI-agenter tillgång till domän-, IP- och ASN-intelligens direkt i din utvecklingsmiljö. Sätt upp Whois MCP-servern för att automatisera forskning, granskningar och övervakning.

Todos MCP Server är en todo-lista-applikation med öppen källkod och stöd för Model Context Protocol (MCP), vilket gör det möjligt för AI-assistenter och chattbo...

MariaDB MCP-servern ger säker, skrivskyddad åtkomst till MariaDB-databaser för AI-assistenter, vilket möjliggör arbetsflödesautomation, dataanalys och business ...

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server är en brygga mellan AI-assistenter och den verkliga webben, och erbjuder ett enhetligt API för att extrahera, strukt...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.