
Wikidata MCP Server
Wikidata MCP Server gør det muligt for AI-agenter og udviklere at interagere med Wikidata API via Model Context Protocol. Den tilbyder værktøjer til at søge eft...

Integrer øjeblikkelige WHOIS-, IP- og ASN-opslag i dit AI-drevne workflow med Whois MCP Server, designet til nem udvikling og sikkerhedsforskning.
Whois MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som bro mellem AI-assistenter og WHOIS-databasen og muliggør problemfri opslag af domæneinformation direkte i udviklingsmiljøet. Designet til integration med værktøjer som Claude Desktop, Cursor og Windsurf gør den det muligt for AI-agenter at hente domæneregistreringsdata, ejeroplysninger, registrar-info og domænestatus uden at forlade IDE’et eller workflowet. Dette eliminerer behovet for manuelt at søge efter domænedata i en browser og forenkler opgaver som at tjekke domænetilgængelighed, validere ejerskab eller indsamle tekniske kontakter. Ved at forbinde AI-drevne agenter direkte til WHOIS-opslag, effektiviserer Whois MCP Server workflows for udviklere, sikkerhedsforskere og alle, der har brug for domæneintelligens som en del af deres automatiserede eller agentbaserede processer.
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
Cursor Indstillinger > MCP+ Tilføj ny MCP ServerWhois Lookup (eller valgfrit navn)commandnpx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest.cursor/mcp.json til dit projekt:{
"mcpServers": {
"whois": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bharathvaj/whois-mcp@latest"
]
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"whois": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “whois” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | Angivet i README |
| Liste over Prompter | ⛔ | Ingen prompter dokumenteret |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret |
| Liste over Værktøjer | ✅ | 4 værktøjer: whois_domain, whois_tld, whois_ip, whois_as |
| Sikring af API-nøgler | ⛔ | Ingen omtale af API-nøgler eller miljøvariabler |
| Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Whois MCP-serveren er fokuseret og funktionel til domæneopslag med klare værktøjsdefinitioner og integrationsvejledning til Cursor. Dog mangler den avancerede MCP-koncepter som ressourcer, promptskabeloner og konfiguration til sikring af API-nøgler. Opsætningen er enkel for understøttede miljøer, men dokumentation for andre platforme end Cursor mangler.
Bedømmelse: 5/10 – God til det specifikke formål, men begrænset i udvidelsesmuligheder og dokumentationsomfang.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ |
| Antal forks | 11 |
| Antal stjerner | 25 |
Giv dine AI-agenter domæne-, IP- og ASN-intelligens direkte i dit udviklingsmiljø. Opsæt Whois MCP Server for at automatisere research, audits og overvågning.

Wikidata MCP Server gør det muligt for AI-agenter og udviklere at interagere med Wikidata API via Model Context Protocol. Den tilbyder værktøjer til at søge eft...

wxflows MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder og API'er, hvilket muliggør sikker, modulær og AI-drevet arbejdsgangsautomatisering i FlowHu...

DesktopCommander MCP Server giver AI-assistenter som Claude direkte desktop-automatisering, herunder sikker terminalkontrol, søgning i filsystemet samt diff-bas...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.