Description du workflow : « Un chatbot à partir de Google Docs »

Présentation

Ce workflow crée un assistant IA spécialisé qui répond aux questions des utilisateurs uniquement sur la base du contenu d’un document Google fourni par l’utilisateur. L’assistant est conçu pour délivrer des réponses ancrées dans le document fourni, sans référence à des sources externes ni hypothèses non fondées. Cela le rend particulièrement adapté aux situations où l’exactitude et la traçabilité vers le contenu original sont essentielles, comme la recherche, la révision juridique, l’éducation et l’analyse de contenu.

Fonctionnement du workflow

1. Initialisation du chat et accueil de l’utilisateur

   • Lorsqu’un utilisateur ouvre une session de chat, un nœud déclencheur détecte cette action.
   • L’assistant affiche immédiatement un message de bienvenue, invitant l’utilisateur à télécharger un document Google ou à coller un texte pertinent. Le message souligne que les réponses seront strictement basées sur le contenu du document.

2. Saisie utilisateur et téléchargement du document

   • L’utilisateur peut interagir avec l’assistant en posant des questions et en joignant un document Google.
   • Le système capture l’entrée (question et/ou document) via un nœud dédié de saisie dans le chat.

3. Récupération du document

   • Après réception de l’entrée de l’utilisateur, le workflow utilise un composant de récupération Google Docs pour extraire le contenu du document téléchargé ou lié.
   • Cela garantit que l’assistant a accès au texte exact qui doit servir de base à toutes les réponses.

4. Gestion de l’historique du chat

   • Un nœud d’historique du chat garde une trace de la conversation en cours, permettant des réponses contextuelles et la continuité tout au long de la session.

5. Agent IA strictement ancré au document

   • Un agent IA avancé est configuré avec des instructions système strictes :
     • Restriction de source : Utiliser uniquement les informations présentes dans le document fourni.
     • Précision et exhaustivité : Les réponses doivent être directes et complètes, ne reflétant que le contenu du document.
     • Gestion des informations manquantes : Si la réponse n’est pas dans le document, l’assistant l’indiquera explicitement.
     • Citation : Lorsque cela est pertinent, l’agent est encouragé à citer le texte du document.
   • L’agent reçoit la question de l’utilisateur, le document (comme outil) et l’historique du chat pour générer sa réponse.

6. Sortie de la réponse

   • La réponse générée par l’IA est affichée à l’utilisateur dans l’interface de chat.
   • Tout au long du processus, le workflow garantit que les réponses sont transparentes, traçables et ne reposent jamais sur des informations extérieures au document fourni.

Étapes clés du workflow

Avantages et cas d’usage

• Précision et transparence : Garantit que toutes les réponses sont strictement fondées sur une source unique spécifiée par l’utilisateur.
• Scalabilité : Automatise le processus de réponse à des questions sur des documents volumineux ou complexes—idéal pour les équipes ayant de fortes exigences d’information.
• Auditabilité : Les réponses peuvent toujours être retracées jusqu’au document original, ce qui réduit les risques et renforce la confiance.
• Efficacité : Fait gagner du temps en extrayant rapidement les informations pertinentes, notamment dans les environnements de recherche, juridiques et éducatifs.

Utilisateurs idéaux

• Chercheurs : Extraire rapidement des résultats ou des références à partir d’articles académiques.
• Analystes : Résumer des rapports ou répondre à des questions ciblées sur des documents volumineux.
• Réviseurs juridiques : Vérifier que les réponses sont uniquement basées sur le texte d’un contrat ou d’une politique.
• Enseignants/Étudiants : Générer des questions de quiz ou clarifier le contenu de manuels ou de supports de cours.
• Équipes de contenu : Valider des faits ou des résumés uniquement à partir de sources approuvées.

Résumé

Ce workflow construit un chatbot IA ciblé et ancré dans le document, automatisant et mettant à l’échelle le processus d’extraction, de vérification et de communication d’informations directement à partir de Google Docs. Il est particulièrement utile dès qu’il est essentiel de garantir que les réponses ne dépassent pas le matériel fourni, renforçant la fiabilité et la confiance dans les scénarios automatisés de questions-réponses.