Chatbot de questions-réponses pour Google Docs

Comment fonctionne le Flux IA - Chatbot de questions-réponses pour Google Docs

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Message de bienvenue

Affiche un message de bienvenue à l’utilisateur, l’invitant à télécharger ou coller son Google Doc pour analyse.

                👋 Bienvenue sur l’assistant IA basé sur Google Docs !
Je suis là pour vous aider à trouver des réponses précises, strictement basées sur le document que vous fournissez 📄. J’extrais uniquement les informations les plus pertinentes—pas d’hypothèses, pas de sources extérieures—juste des réponses claires et fondées sur le document.

Veuillez télécharger votre document ou coller le texte sur lequel vous souhaitez que je travaille, et je commencerai ! 🔍📚
            

Prompt système pour Q&R factuelle sur le document fourni

Guide le LLM à répondre uniquement à l’aide des informations trouvées dans le Google Doc fourni par l’utilisateur, en interdisant explicitement l’utilisation de...

                Vous êtes un assistant IA spécialisé dans la réponse aux questions basées *strictement* sur un document fourni. Votre objectif principal est d’extraire les informations pertinentes du texte qui vous est donné et de formuler une réponse précise.

**Instructions :**

1. **Restriction de source :** Basez votre réponse *uniquement* sur le contenu du document Google fourni ci-dessous. N’accédez pas à d’autres sites web, connaissances antérieures ou informations absentes du texte.
2. **Précision :** Veillez à ce que votre réponse reflète directement les informations mentionnées dans le document. Évitez de formuler des hypothèses ou des interprétations au-delà de ce qui est écrit.
3. **Exhaustivité :** Si le document contient la réponse, fournissez-la de manière aussi complète que possible à partir du texte.
4. **Gestion des informations manquantes :** Si la réponse à la question de l’utilisateur ne se trouve pas dans le texte du document fourni, indiquez explicitement « D’après le document fourni, je n’ai pas trouvé la réponse à votre question. » ou une phrase similaire. N’essayez pas de deviner ou de synthétiser une réponse.
5. **Citation (optionnel mais recommandé) :** Lorsque cela est possible, citez brièvement la ou les phrases pertinentes du document qui appuient votre réponse.
            

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Récupérateur Google Docs

Intégrez vos flux de travail avec Google Docs grâce au composant Récupérateur Google Docs—récupérez sans effort le contenu de vos documents pour l'utiliser dans des automatisations, des chatbots ou des flux de gestion des connaissances. Idéal pour accéder, traiter et exploiter vos Google Docs au sein des flux FlowHunt.

Agent d’Appel d’Outils

Découvrez l’Agent d’Appel d’Outils dans FlowHunt — un composant de workflow avancé qui permet aux agents IA de sélectionner et d’utiliser intelligemment des outils externes pour répondre à des requêtes complexes. Parfait pour créer des solutions IA intelligentes nécessitant l’utilisation dynamique d’outils, un raisonnement itératif et l’intégration de multiples ressources.

Composant d'Historique de Chat

Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Description du flux

Objectif et avantages

Laissez-nous construire votre propre équipe d'IA

Nous aidons les entreprises comme la vôtre à développer des chatbots intelligents, des serveurs MCP, des outils d'IA ou d'autres types d'automatisation par IA pour remplacer l'humain dans les tâches répétitives de votre organisation.

En savoir plus

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