Chatbot de service client IA

Un chatbot de service client alimenté par l’IA qui utilise vos sources de connaissances internes pour fournir des réponses instantanées, précises et utiles aux questions des clients. Il exploite l’historique des conversations, récupère les documents pertinents et utilise l’IA pour générer des réponses, offrant un support efficace et une satisfaction client améliorée.

Comment fonctionne le Flux IA - Chatbot de service client IA

Comment fonctionne le Flux IA

Message de bienvenue déclenché

Lorsqu'un chat est ouvert, le bot salue l'utilisateur avec un message de bienvenue.

Collecter la demande de l'utilisateur

Le chatbot collecte la saisie ou la question de l'utilisateur dans l'interface de chat.

Récupérer la connaissance pertinente

Le bot recherche dans les sources de connaissances internes des informations pertinentes pour la question de l'utilisateur.

Générer une réponse IA

L'IA génère une réponse concise et précise à l'aide de la question de l'utilisateur, des connaissances récupérées et de l'historique du chat.

Afficher la réponse

Le chatbot affiche la réponse générée par l'IA à l'utilisateur dans le chat.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Invite

Créez un modèle d'invite avec des variables dynamiques ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                Vous êtes un bot de service client IA utile représentant [entreprise]. Votre nom est [nom du bot]. En tant qu'agent du service client, fournissez au client des réponses concises et pertinentes basées sur la connaissance. Si vous ne connaissez pas la réponse, fournissez un lien vers le support.

---HISTORIQUE DU CHAT---
{chat_history}
---

---CONNAISSANCE---
{context}
----


UTILISATEUR : {input}

RÉPONSE :

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Description du flux

Objectif et avantages

Vue d’ensemble du workflow de chatbot de service client

Ce workflow définit un chatbot de service client qui exploite les sources de connaissances internes pour fournir aux utilisateurs des réponses précises, utiles et contextuelles. Le flux est conçu pour automatiser les interactions client, rationaliser le support et garantir que les utilisateurs reçoivent des réponses pertinentes et en temps voulu.

Étapes principales du flux

1. Lancement de la session de chat et message de bienvenue

  • Déclencheur d’ouverture de chat : Le flux commence par détecter lorsqu’un utilisateur ouvre une session de chat.
  • Message de bienvenue : Un message de bienvenue convivial et informatif est affiché à l’utilisateur, l’invitant à poser des questions et expliquant le rôle du chatbot.
  • Affichage de la sortie : Le message de bienvenue est affiché dans l’interface de chat, assurant que les utilisateurs se sentent guidés dès leur première interaction.

2. Gestion de la saisie utilisateur

  • Saisie du chat : Chaque fois qu’un utilisateur envoie un message ou une question, il est capturé pour traitement.
  • Historique du chat : L’historique de la conversation est récupéré et mis à disposition pour le contexte, permettant au bot d’assurer un support cohérent et continu.
  • Récupérateur de documents : La requête de l’utilisateur est utilisée pour rechercher des sources de connaissances ou des documents connectés, récupérant les informations les plus pertinentes pour la question en cours.

3. Construction dynamique de l’invite

  • Modèle d’invite : Une invite dynamique est assemblée à l’aide de plusieurs variables :
    • {input} : Le dernier message de l’utilisateur.
    • {chat_history} : La conversation en cours avec l’utilisateur.
    • {context} : Extraits de connaissances récupérés des sources internes.
    • L’invite ordonne à l’IA d’agir en tant que bot de service client utile, de répondre de manière concise et de proposer un lien de support si la réponse n’est pas connue.

Exemple de structure d’invite

SectionContenu
Message système“Vous êtes un bot de service client IA utile…”
Historique du chatConversation récente avec l’utilisateur
ConnaissanceDocuments ou extraits de connaissances récupérés
Saisie utilisateurQuestion actuelle de l’utilisateur
RéponseRéponse générée par l’IA

4. Génération de la réponse IA

  • Nœud générateur : L’invite construite est envoyée à un modèle d’IA (LLM), qui génère une réponse pertinente et précise à l’aide du contexte et de l’historique fournis.

5. Présentation de la réponse

  • Sortie du chat : La réponse générée est affichée à l’utilisateur dans l’interface de chat, bouclant ainsi la réponse et attendant une éventuelle nouvelle saisie de l’utilisateur.

Visualisation du workflow

Voici une séquence simplifiée des principaux nœuds et de leurs rôles :

ÉtapeNœud/ComposantRôle
1Déclencheur d’ouvertureDétecte les nouvelles sessions de chat et lance le workflow
2Widget de messageEnvoie le message de bienvenue
3Sortie du chatAffiche les messages à l’utilisateur
4Saisie du chatReçoit les messages de l’utilisateur
5Historique du chatRécupère la conversation récente
6Récupérateur de documentsRecherche dans les sources de connaissances
7Modèle d’inviteCrée des invites riches en contexte pour l’IA
8GénérateurUtilise l’IA pour générer des réponses
9Sortie du chatEnvoie la réponse générée à l’utilisateur

Avantages et utilité

  • Scalabilité : Le workflow peut gérer de nombreuses demandes clients simultanément sans intervention humaine, permettant aux entreprises de faire évoluer leur support client sans effort.
  • Automatisation : En automatisant la recherche d’information et la génération des réponses, le chatbot réduit la charge de travail manuelle et garantit la cohérence de la qualité du support.
  • Sensibilité au contexte : En intégrant l’historique du chat et la récupération de connaissances, le bot fournit des réponses pertinentes, personnalisées et à jour.
  • Personnalisation facile : Le message système et le modèle d’invite peuvent être facilement modifiés pour refléter l’image de marque ou les évolutions de la politique de l’entreprise.
  • Support de secours : Si le bot ne peut pas répondre à une question, il propose de manière proactive un lien vers le support, maintenant ainsi une expérience client positive.

Cas d’utilisation

  • Support client pour l’e-commerce, les entreprises SaaS ou de services.
  • Réponses aux FAQ et résolution des problèmes courants.
  • Fourniture d’un accompagnement guidé pour les nouveaux utilisateurs.
  • Extension du support lors de pics de trafic.

Ce workflow permet aux organisations d’offrir un service client réactif, précis et évolutif avec une intervention humaine minimale, améliorant à la fois l’efficacité et la satisfaction client.

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