Invite
Créez un modèle d'invite avec des variables dynamiques ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Chatbot de service client IA
Un chatbot de service client alimenté par l’IA qui utilise vos sources de connaissances internes pour fournir des réponses instantanées, précises et utiles aux questions des clients. Il exploite l’historique des conversations, récupère les documents pertinents et utilise l’IA pour générer des réponses, offrant un support efficace et une satisfaction client améliorée.
Flux
Comment fonctionne le Flux IA
- Message de bienvenue déclenché.
- Lorsqu'un chat est ouvert, le bot salue l'utilisateur avec un message de bienvenue.
- Collecter la demande de l'utilisateur.
- Le chatbot collecte la saisie ou la question de l'utilisateur dans l'interface de chat.
- Récupérer la connaissance pertinente.
- Le bot recherche dans les sources de connaissances internes des informations pertinentes pour la question de l'utilisateur.
- Générer une réponse IA.
- L'IA génère une réponse concise et précise à l'aide de la question de l'utilisateur, des connaissances récupérées et de l'historique du chat.
- Afficher la réponse.
- Le chatbot affiche la réponse générée par l'IA à l'utilisateur dans le chat.
Prompts utilisés dans ce flux
Composants utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Déclencheur d’ouverture de chat
Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.
Widget de Message
Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.
Sortie de Chat
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Composant d'Historique de Chat
Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.
Composant Prompt dans FlowHunt
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Générateur
Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.
Entrée de Chat
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Récupérateur de Documents
Le Récupérateur de Documents de FlowHunt améliore la précision de l’IA en connectant les modèles génératifs à vos propres documents et URL à jour, garantissant ainsi des réponses fiables et pertinentes grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).
Description du flux
Objectif et avantages
Vue d’ensemble du workflow de chatbot de service client
Ce workflow définit un chatbot de service client qui exploite les sources de connaissances internes pour fournir aux utilisateurs des réponses précises, utiles et contextuelles. Le flux est conçu pour automatiser les interactions client, rationaliser le support et garantir que les utilisateurs reçoivent des réponses pertinentes et en temps voulu.
Étapes principales du flux
1. Lancement de la session de chat et message de bienvenue
- Déclencheur d’ouverture de chat : Le flux commence par détecter lorsqu’un utilisateur ouvre une session de chat.
- Message de bienvenue : Un message de bienvenue convivial et informatif est affiché à l’utilisateur, l’invitant à poser des questions et expliquant le rôle du chatbot.
- Affichage de la sortie : Le message de bienvenue est affiché dans l’interface de chat, assurant que les utilisateurs se sentent guidés dès leur première interaction.
2. Gestion de la saisie utilisateur
- Saisie du chat : Chaque fois qu’un utilisateur envoie un message ou une question, il est capturé pour traitement.
- Historique du chat : L’historique de la conversation est récupéré et mis à disposition pour le contexte, permettant au bot d’assurer un support cohérent et continu.
- Récupérateur de documents : La requête de l’utilisateur est utilisée pour rechercher des sources de connaissances ou des documents connectés, récupérant les informations les plus pertinentes pour la question en cours.
3. Construction dynamique de l’invite
- Modèle d’invite : Une invite dynamique est assemblée à l’aide de plusieurs variables :
- {input} : Le dernier message de l’utilisateur.
- {chat_history} : La conversation en cours avec l’utilisateur.
- {context} : Extraits de connaissances récupérés des sources internes.
- L’invite ordonne à l’IA d’agir en tant que bot de service client utile, de répondre de manière concise et de proposer un lien de support si la réponse n’est pas connue.
Exemple de structure d’invite
| Section | Contenu |
|---|---|
| Message système | “Vous êtes un bot de service client IA utile…” |
| Historique du chat | Conversation récente avec l’utilisateur |
| Connaissance | Documents ou extraits de connaissances récupérés |
| Saisie utilisateur | Question actuelle de l’utilisateur |
| Réponse | Réponse générée par l’IA |
4. Génération de la réponse IA
- Nœud générateur : L’invite construite est envoyée à un modèle d’IA (LLM), qui génère une réponse pertinente et précise à l’aide du contexte et de l’historique fournis.
5. Présentation de la réponse
- Sortie du chat : La réponse générée est affichée à l’utilisateur dans l’interface de chat, bouclant ainsi la réponse et attendant une éventuelle nouvelle saisie de l’utilisateur.
Visualisation du workflow
Voici une séquence simplifiée des principaux nœuds et de leurs rôles :
| Étape | Nœud/Composant | Rôle |
|---|---|---|
| 1 | Déclencheur d’ouverture | Détecte les nouvelles sessions de chat et lance le workflow |
| 2 | Widget de message | Envoie le message de bienvenue |
| 3 | Sortie du chat | Affiche les messages à l’utilisateur |
| 4 | Saisie du chat | Reçoit les messages de l’utilisateur |
| 5 | Historique du chat | Récupère la conversation récente |
| 6 | Récupérateur de documents | Recherche dans les sources de connaissances |
| 7 | Modèle d’invite | Crée des invites riches en contexte pour l’IA |
| 8 | Générateur | Utilise l’IA pour générer des réponses |
| 9 | Sortie du chat | Envoie la réponse générée à l’utilisateur |
Avantages et utilité
- Scalabilité : Le workflow peut gérer de nombreuses demandes clients simultanément sans intervention humaine, permettant aux entreprises de faire évoluer leur support client sans effort.
- Automatisation : En automatisant la recherche d’information et la génération des réponses, le chatbot réduit la charge de travail manuelle et garantit la cohérence de la qualité du support.
- Sensibilité au contexte : En intégrant l’historique du chat et la récupération de connaissances, le bot fournit des réponses pertinentes, personnalisées et à jour.
- Personnalisation facile : Le message système et le modèle d’invite peuvent être facilement modifiés pour refléter l’image de marque ou les évolutions de la politique de l’entreprise.
- Support de secours : Si le bot ne peut pas répondre à une question, il propose de manière proactive un lien vers le support, maintenant ainsi une expérience client positive.
Cas d’utilisation
- Support client pour l’e-commerce, les entreprises SaaS ou de services.
- Réponses aux FAQ et résolution des problèmes courants.
- Fourniture d’un accompagnement guidé pour les nouveaux utilisateurs.
- Extension du support lors de pics de trafic.
Ce workflow permet aux organisations d’offrir un service client réactif, précis et évolutif avec une intervention humaine minimale, améliorant à la fois l’efficacité et la satisfaction client.
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