Intégration du serveur MCP bilibili

Que fait le serveur MCP “bilibili” ?

Le serveur MCP bilibili est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour connecter les assistants et applications IA à l’API de bilibili.com. En servant de passerelle, il permet aux workflows pilotés par IA d’accéder et de récupérer des informations depuis bilibili, telles que des profils utilisateurs, des métadonnées vidéo et des résultats de recherche. Cette intégration améliore les capacités des assistants IA pour les tâches de découverte de contenus vidéo, de récupération de données utilisateur et d’analyse de contenus. Les développeurs peuvent s’appuyer sur ce serveur pour automatiser et rationaliser les workflows nécessitant une interaction avec l’écosystème de contenus de bilibili, ce qui facilite l’intégration de vidéos et d’informations utilisateur à jour dans diverses applications ou projets de recherche.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans la documentation ou le code disponible.

Liste des ressources

Aucun primitive de ressource explicite n’est listé dans la documentation ou le code disponible.

Liste des outils

• Obtenir les informations utilisateur par mid
  Récupère des informations détaillées sur un utilisateur bilibili à partir de son identifiant (mid).
• Rechercher des informations vidéo par bvid
  Récupère les métadonnées et détails d’une vidéo bilibili spécifique via son bvid unique.
• Rechercher des vidéos par mots-clés
  Permet la recherche de vidéos sur bilibili correspondant à des mots-clés, et retourne une liste de résultats pertinents.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Récupération de données utilisateur
  Automatisez la récupération d’informations sur des utilisateurs bilibili spécifiques à partir de leur identifiant, utile pour l’analytique et la recherche sur les réseaux sociaux.
• Extraction de métadonnées vidéo
  Obtenez rapidement les métadonnées d’une vidéo en fournissant un bvid, pour accélérer les workflows de curation ou d’analyse de contenus.
• Découverte de contenu
  Recherchez des vidéos par mots-clés pour permettre aux assistants IA de trouver des contenus pertinents pour des recommandations, des résumés ou d’autres traitements.
• Surveillance automatisée
  Intégrez le serveur MCP à des outils de veille pour suivre en temps réel des utilisateurs ou types de contenus spécifiques sur bilibili.
• Enrichissement des données pour les applications
  Enrichissez vos applications internes ou bots avec des informations bilibili à jour pour améliorer l’expérience utilisateur ou soutenir la recherche.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP bilibili via le package npm :

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP bilibili apparaît dans vos options MCP.

Claude

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrez le fichier de configuration Claude.
3. Ajoutez le serveur MCP bilibili avec :

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Confirmez que l’option “bilibili MCP” est présente dans l’interface.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est configuré.
2. Modifiez le fichier de configuration Cursor.
3. Ajoutez l’entrée suivante pour le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez la présence de la nouvelle entrée MCP bilibili.

Cline

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Accédez au fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP bilibili :

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cline.
5. Confirmez que le serveur MCP est reconnu.

Sécurisation des clés API

Si l’API bilibili nécessite une authentification, utilisez des variables d’environnement pour les clés sensibles. Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Remplacez "BILIBILI_API_KEY" par le nom réel de votre variable d’environnement.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en suivant ce format JSON :

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP en tant qu’outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “bilibili” par le nom réel de votre serveur MCP, et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

D’après la documentation et les fonctionnalités du serveur, le serveur MCP bilibili fournit les outils essentiels pour interagir avec l’API bilibili mais manque de documentation détaillée sur les ressources, prompts et fonctionnalités MCP avancées comme les roots et le sampling. Les instructions d’intégration sont claires et il est open source avec une licence permissive. Note : 5/10.

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