Intégration du serveur Opik MCP

Que fait le serveur “Opik” MCP ?

Le serveur Opik MCP (Model Context Protocol) est un connecteur qui intègre la plateforme Opik à divers environnements de développement et IDE, offrant aux assistants IA un accès fluide à l’interface et aux fonctionnalités unifiées d’Opik. En implémentant le standard MCP, le serveur Opik MCP permet aux workflows alimentés par IA d’interagir avec des sources de données et services externes, comme la récupération de prompts, la gestion de projets, l’accès aux traces et la collecte de métriques. Ceci simplifie les processus de développement en permettant la gestion des prompts, la navigation de projet, l’exploration des traces et l’analyse des métriques directement depuis votre IDE ou client IA, favorisant une expérience de développement plus contextuelle et efficace.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est listé dans les fichiers du dépôt ou la documentation disponible.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est listée dans les fichiers du dépôt ou la documentation disponible.

Liste des outils

Aucun outil explicite n’est détaillé dans les fichiers du dépôt ou la documentation disponible (comme server.py ou un point d’entrée similaire).

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Intégration IDE : Connectez sans effort la plateforme Opik à votre IDE favori, permettant aux assistants IA d’accéder aux fonctionnalités Opik sans quitter votre environnement de codage.
• Accès unifié aux prompts : Centralisez et gérez les modèles de prompts pour les rendre accessibles à la réutilisation et à la standardisation dans les workflows d’équipe.
• Navigation de projet : Accédez rapidement aux différents projets Opik et naviguez entre eux, améliorant la productivité et l’organisation des workflows.
• Exploration des traces : Inspectez et analysez les traces d’exécution d’Opik pour déboguer, optimiser et comprendre les workflows pilotés par IA.
• Collecte de métriques : Récupérez et analysez les métriques de projet depuis Opik pour le suivi des performances et la prise de décisions basée sur les données.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé (version recommandée 20.11.0 ou supérieure).
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur Opik MCP au bloc mcpServers de la configuration :

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur Opik MCP fonctionne en consultant les logs ou la page de statut de Windsurf.

Sécurisation des clés API (exemple) :

{
  "mcpServers": {
    "opik-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPIK_API_KEY": "${OPIK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPIK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js en prérequis.
2. Accédez à l’interface de paramètres/configuration de Claude.
3. Ajoutez le serveur Opik MCP avec la configuration suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur Opik MCP est connecté.

Sécurisation des clés API (exemple comme ci-dessus).

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Ouvrez le fichier de configuration Cursor.
3. Insérez l’entrée du serveur Opik MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez l’enregistrement réussi du serveur dans les logs/sorties Cursor.

Sécurisation des clés API (exemple comme ci-dessus).

Cline

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Trouvez le fichier de paramètres/configuration de Cline.
3. Ajoutez la configuration suivante pour le serveur Opik MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez la connexion du serveur.

Sécurisation des clés API (exemple comme ci-dessus).

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez les informations de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "opik-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “opik-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à personnaliser l’URL avec celle de votre serveur MCP.

Aperçu

D’après la documentation et le contenu du dépôt disponibles, le serveur Opik MCP propose une solide intégration pour les IDE mais manque de documentation explicite sur les prompts, ressources et outils dans le dépôt. Le processus de configuration est clair et la sécurisation des clés API est prise en charge. En l’absence de détails sur les fonctionnalités avancées du protocole, ce serveur MCP est fonctionnel pour les cas d’usage Opik mais pourrait nécessiter plus de documentation pour des capacités MCP avancées.

Score MCP

Évaluation :
Je donnerais à ce serveur MCP la note de 5/10. L’implémentation est claire et utile pour l’intégration à la plateforme Opik, mais l’absence de documentation explicite sur les prompts, ressources ou outils l’empêche d’être un serveur MCP robuste et généraliste selon la pleine spécification du protocole.