Serveur MCP Creatify

Que fait le serveur MCP “Creatify” ?

Le serveur MCP Creatify est un serveur Model Context Protocol (MCP) de niveau entreprise conçu pour améliorer les workflows de développement IA en intégrant facilement les puissantes fonctionnalités de génération vidéo de Creatify AI. Il fait le lien entre les assistants IA et les API externes de génération de médias, offrant des services avancés comme la création de vidéos avec avatars, la conversion d’URL en vidéo, la génération de shorts vidéo IA, la génération de scripts et la synchronisation labiale sophistiquée avec contrôle des émotions. En exposant ces fonctions via un protocole standardisé, Creatify MCP permet aux développeurs d’automatiser la création de contenus multimédias, de gérer les assets et d’exécuter des tâches vidéo complexes directement depuis des applications IA ou LLM, rationalisant ainsi expérimentation et production.

Liste des prompts

Aucune information sur des modèles de prompt n’est disponible dans le dépôt fourni.

Liste des ressources

Aucune liste explicite de ressources MCP n’est fournie dans la documentation ou les fichiers disponibles.

Liste des outils

• Génération de vidéos avatar : Créez des vidéos générées par IA avec avatars pour divers cas d’usage.
• URL en vidéo : Générez automatiquement des vidéos à partir d’une URL, en extrayant le contenu pertinent.
• AI Shorts : Produisez des vidéos courtes grâce à l’IA, utiles pour les réseaux sociaux et le marketing.
• Avatars personnalisés : Concevez et utilisez des avatars personnalisés dans vos vidéos.
• Génération de scripts : Générez automatiquement des scripts pour vos productions vidéo IA.
• Synchronisation labiale avancée avec contrôle des émotions : Synchronisez le mouvement des lèvres des avatars avec l’audio et gérez les émotions exprimées.
• Couverture API : Accédez à toutes les API de génération vidéo Creatify AI via le serveur MCP.
• Un total de 12 outils sont mentionnés, mais seuls ces types sont détaillés dans les documents disponibles.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Production automatisée de vidéos marketing : Les développeurs peuvent générer rapidement des vidéos avatar de marque pour leurs campagnes, réduisant le temps et les coûts de production manuelle.
• Création de contenus éducatifs : Créez facilement des leçons vidéo personnalisées et engageantes à l’aide d’avatars et de scripts, pour un e-learning plus dynamique.
• Shorts pour réseaux sociaux : Produisez instantanément des vidéos courtes IA optimisées pour TikTok, Instagram, etc., et automatisez vos pipelines de contenu.
• Communication d’entreprise : Automatisez la création de vidéos de communication interne, garantissant cohérence du message et du branding.
• Expériences multimédias dynamiques : Intégrez à des chatbots ou LLM pour proposer une génération vidéo en temps réel, à la demande et adaptée au contexte conversationnel.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et npm sont installés.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Creatify à l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP Creatify est disponible dans le tableau de bord MCP.

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez l’entrée suivante pour le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude.
5. Vérifiez la connectivité avec le serveur MCP Creatify.

Cursor

1. Vérifiez que vous avez Node.js et npm.
2. Ouvrez les paramètres ou le fichier de configuration de Cursor.
3. Insérez les détails du serveur MCP Creatify comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Cursor pour appliquer les changements.
5. Confirmez que le serveur MCP apparaît dans les intégrations d’outils.

Cline

1. Installez Node.js et npm.
2. Rendez-vous à l’emplacement de configuration de Cline.
3. Ajoutez ce code pour le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Testez l’installation en lançant une commande de génération vidéo.

Sécuriser les clés API avec des variables d’environnement
Pour sécuriser vos clés API, utilisez des variables d’environnement dans votre configuration :

{
  "mcpServers": {
    "creatify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"],
      "env": {
        "CREATIFY_API_KEY": "VOTRE_CLÉ_API"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CREATIFY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "creatify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “creatify-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre instance.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur MCP Creatify propose de solides capacités de génération vidéo et une documentation d’installation claire pour différentes plateformes. Néanmoins, il manque de transparence sur les modèles de prompt et l’exposition des ressources, et ne précise pas la gestion du sampling ou du root. L’outillage reste son principal atout. Globalement, pour les équipes axées sur l’automatisation IA multimédia, c’est un bon point de départ, mais une documentation plus complète serait appréciée.

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