Serveur MCP Crypto Fear & Greed Index
Débloquez le sentiment du marché crypto en temps réel et historique pour vos workflows IA et tableaux de bord avec le serveur MCP Crypto Fear & Greed Index.

À quoi sert le serveur MCP “Crypto Fear & Greed Index” ?
Le serveur MCP Crypto Fear & Greed Index est un serveur spécialisé Model Context Protocol (MCP) qui fournit des données en temps réel et historiques sur le sentiment du marché des cryptomonnaies, tel que mesuré par l’indice Fear & Greed. Propulsé par Alternative.me, ce serveur permet aux assistants IA et plateformes de développement de récupérer les valeurs actuelles de l’indice, d’analyser les tendances historiques et d’effectuer une analyse de sentiment sur les marchés crypto. En exposant des ressources et outils pour récupérer et interpréter ces données, le serveur facilite l’intégration avec des clients compatibles MCP, permettant d’enrichir les workflows en analyse financière, recherche de marché et stratégies de trading automatisées. Les développeurs peuvent utiliser ce serveur pour intégrer facilement des informations à jour sur le sentiment du marché dans leurs applications, tableaux de bord ou agents IA.
Liste des prompts
- Modèle de prompt pour interpréter les valeurs de l’indice
Fournit un modèle de prompt réutilisable conçu pour aider les agents IA ou LLM à interpréter les valeurs de l’indice Fear & Greed. (Aucun texte de template explicite n’est fourni, mais la génération de prompts est mentionnée comme une fonctionnalité dans le README.)
Liste des ressources
fng://current
Récupère la valeur actuelle de l’indice Crypto Fear & Greed et sa classification (par exemple : Fear, Greed).fng://history/{days}
Récupère les données historiques de l’indice Crypto Fear & Greed pour un nombre de jours spécifié, affichant la valeur et la classification pour chaque jour.
Liste des outils
- get_current_fng_tool()
Récupère la valeur actuelle de l’indice Crypto Fear & Greed et sa classification. Cet outil fournit les mêmes données que la ressourcefng://current
.
Cas d’usage de ce serveur MCP
Analyse du sentiment du marché
Les assistants IA peuvent utiliser les valeurs de l’indice en temps réel et historiques pour évaluer le sentiment global du marché, ce qui aide à la prise de décision en investissement et trading.Stratégies de trading automatisées
Les bots et agents peuvent intégrer les données de l’indice Fear & Greed dans leurs algorithmes pour ajuster leur comportement de trading en fonction des émotions du marché.Tableaux de bord financiers & alertes
Les développeurs peuvent intégrer l’indice dans des tableaux de bord, offrant aux utilisateurs des informations immédiates ou déclenchant des alertes en cas de changement significatif de sentiment.Recherche & reporting
Les analystes et chercheurs peuvent automatiquement extraire les données historiques de sentiment pour analyser les tendances et préparer des rapports sur la psychologie du marché crypto.
Comment le configurer
Windsurf
- Assurez-vous d’avoir Node.js installé.
- Localisez le fichier de configuration de Windsurf.
- Ajoutez le serveur MCP Crypto Fear & Greed Index via un extrait JSON.
- Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
- Vérifiez que le serveur est connecté et opérationnel.
{
"mcpServers": {
"crypto-feargreed-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
}
}
}
Exemple de sécurisation des clés API :
{
"mcpServers": {
"crypto-feargreed-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
}
}
}
}
Claude
- Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
- Ouvrez le répertoire de configuration de Claude.
- Ajoutez le serveur MCP dans la section
mcpServers
. - Sauvegardez la configuration et redémarrez Claude.
- Vérifiez que le serveur d’indice apparaît comme outil.
{
"mcpServers": {
"crypto-feargreed-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
}
}
}
Exemple de sécurisation des clés API :
{
"mcpServers": {
"crypto-feargreed-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
}
}
}
}
Cursor
- Assurez-vous que Node.js est installé.
- Trouvez le fichier de configuration de Cursor.
- Insérez le serveur MCP Crypto Fear & Greed sous
mcpServers
. - Redémarrez Cursor pour appliquer les changements.
- Vérifiez la disponibilité de l’outil dans Cursor.
{
"mcpServers": {
"crypto-feargreed-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
}
}
}
Exemple de sécurisation des clés API :
{
"mcpServers": {
"crypto-feargreed-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
}
}
}
}
Cline
- Vérifiez que Node.js est disponible.
- Accédez à la configuration de Cline.
- Déclarez le serveur MCP dans l’objet
mcpServers
. - Sauvegardez et redémarrez Cline.
- Validez l’intégration.
{
"mcpServers": {
"crypto-feargreed-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
}
}
}
Exemple de sécurisation des clés API :
{
"mcpServers": {
"crypto-feargreed-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
}
}
}
}
Comment utiliser ce MCP dans des flows
Utiliser MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :
{
"crypto-feargreed-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “crypto-feargreed-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à indiquer votre propre URL de serveur MCP.
Aperçu
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Serveur MCP de données Crypto Fear & Greed Index en temps réel et historique |
Liste des prompts | ✅ | Modèle de prompt pour interpréter les valeurs de l’indice (modèle non affiché) |
Liste des ressources | ✅ | fng://current, fng://history/{days} |
Liste des outils | ✅ | get_current_fng_tool() |
Sécurisation des clés API | ✅ | Section “env” dans l’exemple de configuration |
Support du sampling (peu important ici) | ⛔ | Non mentionné |
D’après les informations disponibles, ce serveur MCP est simple, bien licencié et fonctionnel pour son domaine restreint. Il reste cependant limité, avec un seul outil et prompt explicite. Le sampling et le support des roots ne sont pas documentés.
Notre avis
Ce serveur MCP est pratique et ciblé, offrant un accès précieux à un indice de sentiment financier spécifique. Sa documentation couvre l’installation sur les plateformes courantes et donne des descriptions claires des ressources et outils, mais manque de fonctionnalités avancées comme le sampling ou les roots. Note : 7/10 pour son utilité dans son domaine.
Score MCP
Dispose d’une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de Forks | 9 |
Nombre d’étoiles | 28 |
Questions fréquemment posées
- Que fournit le serveur MCP Crypto Fear & Greed Indexxa0?
Il délivre des données de sentiment du marché des cryptomonnaies en temps réel et historiques, permettant aux agents IA et tableaux de bord de récupérer et d’interpréter l’indice Fear & Greed pour un trading, une analyse et des notifications plus intelligents.
- Quelles ressources et outils ce MCP expose-t-ilxa0?
Il fournit des ressources telles que fng://current (valeur actuelle de l’indice et classification) et fng://history/{days} (données historiques), ainsi qu’un outilxa0: get_current_fng_tool().
- Comment intégrer ce serveur dans mon workflow IA ou tableau de bordxa0?
Ajoutez le serveur MCP à la configuration de votre plateforme, puis utilisez ses ressources ou outils dans vos flux IA ou dans la logique de votre tableau de bord pour la surveillance ou les alertes du marché.
- Une clé API est-elle requisexa0?
Certaines installations peuvent nécessiter une clé API. Les exemples de configuration montrent comment la fournir en toute sécurité via des variables d’environnement.
- Quels sont les cas d’usage typiques de ce serveur MCPxa0?
Intégration du sentiment crypto dans des bots de trading, agents IA, tableaux de bord ou outils de recherche pour analyse de marché, trading automatisé ou alertes en temps réel.
- Comment le serveur est-il licenciéxa0?
Le serveur est sous licence MIT, ce qui le rend gratuit pour une utilisation dans des projets open source et commerciaux.
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