Exa MCP Server

À quoi sert le serveur “Exa” MCP ?

Le serveur Exa MCP (Model Context Protocol) permet aux assistants IA, comme Claude, de se connecter à l’API Exa AI Search pour effectuer des recherches web en temps réel. En servant de passerelle entre les modèles IA et la vaste information disponible sur le web, Exa MCP permet aux assistants d’obtenir des données à jour, de répondre plus précisément aux requêtes des utilisateurs et d’accéder à des connaissances externes de façon sûre et contrôlée. Cela améliore les flux de développement en intégrant des capacités de recherche web dynamiques directement dans les outils pilotés par IA, rendant les tâches de recherche, de génération de contenu ou de vérification des faits plus efficaces et fiables. Exa MCP peut être exécuté en local ou accessible via un point de terminaison hébergé, offrant de la flexibilité pour différents scénarios d’intégration.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est décrite dans le dépôt.

Liste des outils

Aucune liste d’outils explicite n’est documentée dans le dépôt ou dans un fichier server.py.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Intégration de la recherche web en temps réel
  Les développeurs peuvent permettre aux assistants IA d’accéder aux dernières informations disponibles sur le web, garantissant des réponses pertinentes et actualisées.
• Assistance à la recherche
  L’IA peut aider dans des tâches de recherche complexes en récupérant et résumant des articles récents, des blogs ou de la documentation.
• Vérification des faits
  Renforcez la fiabilité en permettant à l’IA de vérifier les affirmations avec des données actuelles provenant de sites web de référence.
• Génération de contenu
  Les rédacteurs et marketeurs peuvent utiliser l’IA pour intégrer des références récentes et générer du contenu avec des citations précises.
• Augmentation des connaissances
  Les modèles IA peuvent compléter leur formation avec de nouvelles données issues du web, améliorant leur capacité à répondre à des questions de niche ou émergentes.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction d’installation pour Windsurf n’est disponible dans le dépôt.

Claude

1. Prérequis : Installez Node.js et exa-mcp-server globalement :

   npm install -g exa-mcp-server
   

2. Localisez la configuration : Ouvrez le fichier claude_desktop_config.json :
   • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. Modifiez la configuration : Ajoutez la configuration du serveur Exa :

   {
     "mcpServers": {
       "exa": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
         "env": {
           "EXA_API_KEY": "votre-api-key-ici"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez : Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.
5. Vérifiez la configuration : Assurez-vous que le serveur MCP apparaît dans les outils disponibles.

Remarque : Sécurisez vos clés API en utilisant l’objet env comme montré ci-dessus.

Cursor

Aucune instruction d’installation pour Cursor n’est disponible dans le dépôt.

Cline

Aucune instruction d’installation pour Cline n’est disponible dans le dépôt.

Utilisation d’un Exa MCP distant

Vous pouvez également vous connecter directement au serveur Exa MCP hébergé :

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=votre-exa-api-key"
      ]
    }
  }
}

Remplacez votre-exa-api-key par votre clé API réelle depuis dashboard.exa.ai/api-keys.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveurmcp.exemple/chemindumcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer "exa" par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Aperçu

D’après les informations disponibles, le serveur Exa MCP est simple à configurer et bien maintenu, mais il manque de documentation explicite sur les prompts, ressources et outils dans le dépôt public. Son objectif principal est l’intégration de la recherche web. J’évaluerais ce serveur MCP à 5/10 pour un usage et une documentation génériques.

Score MCP