Intégration du serveur MCP Flightradar24

Que fait le serveur MCP « Flightradar24 » ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Flightradar24 est un outil spécialisé conçu pour connecter les assistants IA à des données de suivi de vols en temps réel issues de Flightradar24. En exposant les informations de vol via le protocole MCP, ce serveur permet des workflows de développement IA nécessitant des données aériennes en direct. Grâce à lui, les assistants IA peuvent obtenir des détails actualisés sur des vols spécifiques, consulter les horaires d’arrivée et de départ, surveiller les statuts des vols aux aéroports et suivre les vols d’urgence. Cela enrichit les capacités des agents IA pour la planification de voyage, l’analyse aéronautique et la connaissance de la situation, en faisant un atout précieux pour les passionnés comme les professionnels.

Liste des prompts

Aucune information disponible dans le dépôt concernant les modèles de prompt.

Liste des ressources

Aucune définition explicite de ressource trouvée dans le dépôt.

Liste des outils

Pas d’accès au fichier server.py ou équivalent. Aucune définition d’outil trouvée dans les fichiers fournis.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Suivi des vols en temps réel : Obtenez instantanément des informations à jour sur n’importe quel vol, pour faciliter la planification de voyage et la surveillance aérienne.
• Horaires d’arrivée et de départ : Récupérez les horaires actuels d’arrivée et de départ pour des vols spécifiques, utile pour organiser les accueils à l’aéroport ou la coordination des déplacements.
• Surveillance du statut des aéroports : Consultez le statut de tous les vols dans un aéroport donné, pour appuyer les opérations aéroportuaires et la connaissance de la situation.
• Surveillance des vols d’urgence : Suivez les vols d’urgence, fournissant des informations vitales pour les services de sécurité et les rédactions.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Flightradar24 avec l’extrait JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP est accessible.

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez le fichier de configuration MCP de Claude.
3. Ajoutez les détails du serveur comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez l’environnement Claude.
5. Confirmez la connectivité au serveur MCP Flightradar24.

Cursor

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Trouvez le fichier de configuration MCP de Cursor.
3. Ajoutez la configuration suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Cursor.
5. Testez le bon fonctionnement du serveur MCP Flightradar24.

Cline

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Modifiez le fichier de configuration MCP de Cline.
3. Ajoutez la définition du serveur :

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP fonctionne comme attendu.

Exemple de sécurisation des clés API

Pour sécuriser les clés API, utilisez des variables d’environnement comme suit :

{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Veillez à définir la variable FLIGHTRADAR24_API_KEY de manière sécurisée dans votre environnement.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "flightradar24": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “flightradar24” par le véritable nom de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Aperçu

Notre avis

D’après la documentation et le contenu du dépôt, le serveur MCP Flightradar24 répond à un cas d’usage clair et propose des instructions de base pour l’installation. Cependant, l’absence de définitions explicites de prompt, d’outil et de ressource limite son utilité immédiate pour les développeurs cherchant des intégrations clé en main. Le projet est open source et bénéficie d’un certain intérêt communautaire, mais il gagnerait à étendre sa documentation sur les fonctionnalités MCP.

Score : 5/10 — Bon concept et bases solides, mais peu de détails spécifiques MCP et peu de fonctionnalités exposées.

Score MCP