GitMCP Serveur MCP

À quoi sert le serveur MCP “GitMCP” ?

GitMCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) distant, gratuit et open-source, conçu pour relier les assistants IA à n’importe quel projet GitHub. Son but principal est d’éliminer les hallucinations de code en fournissant aux modèles IA un accès précis et contextuel au code source et aux données du dépôt. En connectant directement les assistants IA aux codebases, issues, pull requests et fichiers du dépôt en temps réel, GitMCP permet des recherches intelligentes, des complétions contextuelles et des workflows de développement améliorés. Les développeurs et outils IA peuvent utiliser GitMCP pour effectuer des recherches dans les dépôts, interroger du code, parcourir les structures de projets et gérer des fichiers, rationalisant ainsi des tâches telles que la revue de code, la génération de documentation et l’assistance automatisée au développement.

Liste des Prompts

Liste des ressources

Liste des outils

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Exploration de codebase
  Les assistants IA peuvent utiliser GitMCP pour explorer intelligemment et naviguer dans de grands ou complexes dépôts GitHub, facilitant ainsi la compréhension de nouvelles bases de code pour les développeurs.
• Génération automatique de documentation
  En accédant au code et à la documentation réelle, les modèles IA peuvent générer des résumés précis, des références d’API et des exemples d’utilisation fondés sur la dernière version du code du dépôt.
• Assistance à la revue de code
  GitMCP permet l’analyse des pull requests et issues par l’IA, fournissant des suggestions contextuelles, des vérifications de qualité de code et la mise en évidence d’éventuels bugs ou incohérences.
• Recherche et interrogation dans les dépôts
  Les développeurs peuvent utiliser l’IA pour effectuer des recherches avancées dans le code, les issues et discussions, améliorant la productivité et réduisant le temps passé sur les recherches manuelles.
• Complétions de code contextuelles
  En fournissant des données de codebase en temps réel, GitMCP permet aux LLMs de suggérer des complétions, refactorings et corrections pertinentes, basées sur le contexte réel du projet.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Windsurf et Node.js sont installés.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf (par exemple windsurf.config.json).
3. Ajoutez le serveur GitMCP à l’aide d’un extrait JSON sous l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que GitMCP figure dans la liste de vos serveurs MCP.

Claude

1. Assurez-vous que Claude est installé et configuré.
2. Localisez le fichier de configuration de Claude pour les serveurs MCP.
3. Insérez la configuration JSON suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude.
5. Confirmez l’intégration en vérifiant que GitMCP est disponible parmi les outils MCP.

Cursor

1. Installez Node.js et assurez-vous que Cursor prend en charge l’intégration MCP.
2. Ouvrez le fichier de configuration MCP de Cursor.
3. Ajoutez :

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que GitMCP apparaît comme serveur MCP enregistré.

Cline

1. Vérifiez que Cline et Node.js sont installés.
2. Modifiez la configuration MCP de Cline.
3. Insérez :

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que GitMCP est accessible.

Sécuriser vos clés API

Stockez les identifiants sensibles dans des variables d’environnement et référencez-les dans votre configuration :

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Ne jamais inclure de secrets directement dans vos fichiers de configuration.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “gitmcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à indiquer l’URL de votre propre serveur MCP.

Aperçu

D’après les informations fournies, GitMCP est bien documenté concernant son objectif et son installation, mais manque de détails explicites sur les prompts, ressources et outils dans la documentation publique. Cela limite la capacité à évaluer pleinement l’ensemble des fonctionnalités MCP proposées.

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