Serveur MCP Intercom

Que fait le serveur MCP “Intercom” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Intercom est un outil conforme MCP permettant aux assistants IA d’accéder et d’analyser les données de support client issues d’Intercom. Agissant comme un pont entre les agents IA et l’API d’Intercom, ce serveur permet d’effectuer des recherches dans les conversations et tickets avec des filtres avancés (par client, statut, date, mots-clés, etc.), ainsi que des recherches dans le contenu des emails même en l’absence de contact. Un filtrage efficace côté serveur est réalisé via l’API de recherche d’Intercom, ce qui rationalise la récupération des informations de support pertinentes. En s’intégrant avec des assistants IA compatibles MCP, le serveur MCP Intercom améliore les workflows de développement pour l’automatisation du support client, l’analyse, et plus encore.

Liste des Prompts

Liste des ressources

Liste des outils

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche de tickets de support client : Les développeurs peuvent permettre aux assistants IA de récupérer et filtrer les conversations ou tickets Intercom, améliorant la productivité des agents en mettant rapidement en avant les cas pertinents.
• Filtrage avancé pour l’analytique : Les outils IA peuvent utiliser le serveur pour analyser les activités de support par statut, client, mot-clé ou plage de dates, facilitant l’analyse de la satisfaction client et le suivi des tendances.
• Recherche dans le contenu des emails : Permet de rechercher des conversations par contenu d’email même en l’absence de fiche de contact, offrant une vue plus complète de l’historique du support.
• Intégration IA transparente : S’intègre facilement aux outils IA conformes MCP, permettant l’automatisation et l’amélioration des workflows pour les équipes support.
• Filtrage côté serveur et efficacité : En s’appuyant sur l’API de recherche native d’Intercom, les développeurs bénéficient d’une récupération de données rapide, efficace et scalable pour des tâches d’IA ou de reporting aval.

Comment l’installer

Windsurf

1. Installez Node.js (v18.0.0+).
2. Obtenez votre jeton API Intercom depuis les paramètres de votre compte Intercom.
3. Modifiez votre fichier de configuration Windsurf pour ajouter le serveur MCP Intercom.
4. Ajoutez l’entrée du serveur MCP avec un extrait JSON comme ci-dessous.
5. Redémarrez Windsurf et vérifiez l’état du serveur MCP via l’endpoint de statut.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Remarque : stockez votre clé API Intercom de manière sécurisée en tant que variable d’environnement.

Claude

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Récupérez votre jeton API Intercom.
3. Repérez la section de configuration MCP de Claude.
4. Ajoutez le serveur MCP Intercom à l’aide du JSON ci-dessous.
5. Redémarrez Claude et confirmez l’activation du serveur MCP.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installez Node.js (v18+).
2. Obtenez le jeton API Intercom.
3. Ouvrez le fichier de configuration MCP servers de Cursor.
4. Insérez l’extrait de configuration ci-dessous.
5. Redémarrez Cursor et validez la configuration.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Installez Node.js (18+).
2. Récupérez votre jeton API Intercom.
3. Modifiez la configuration du serveur MCP de Cline.
4. Ajoutez l’entrée MCP Intercom avec l’extrait ci-dessous.
5. Redémarrez Cline et vérifiez l’endpoint du serveur pour confirmation.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Astuce : Sécurisez toujours vos clés API en les référant via des variables d’environnement comme montré.

Exemple avec env et inputs

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP à l’aide de ce format JSON :

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “intercom-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et d’indiquer l’URL de votre serveur MCP.

Aperçu

D’après les informations disponibles, le serveur MCP Intercom est un serveur ciblé et pratique pour l’intégration Intercom, mais il manque de documentation détaillée sur les fonctionnalités MCP et la liste des outils/ressources. La documentation est solide concernant l’installation mais incomplète sur les fonctionnalités MCP avancées.

Notre avis

Ce serveur MCP constitue un pont précieux entre les outils IA et Intercom mais ne documente pas toute la gamme des primitives MCP telles que prompts, outils et ressources. Il est bien ciblé pour les cas d’usage du support Intercom mais obtient un score plus faible sur l’exhaustivité et la transparence MCP.

Score MCP