Intégration du serveur MCP JetBrains

Que fait le serveur MCP « JetBrains » ?

Le serveur MCP JetBrains agit comme un proxy entre les clients IA et les IDE JetBrains tels qu’IntelliJ, PyCharm, WebStorm et Android Studio. En reliant les assistants IA à l’environnement de développement, il permet des workflows améliorés où les agents IA peuvent interagir directement avec l’IDE. Cette connectivité permet d’effectuer des tâches telles que la navigation dans le code, la gestion de projets, l’exécution de commandes ou l’accès aux services de l’IDE via le Model Context Protocol (MCP). L’intégration s’appuie sur le plugin MCP Server pour les produits JetBrains, rendant possible l’utilisation de modèles de langage puissants et d’outils d’automatisation pour rationaliser le développement, automatiser les tâches répétitives et fournir des suggestions intelligentes dans l’interface familière de votre IDE JetBrains.

Liste des prompts

Aucun template de prompt n’est mentionné dans la documentation disponible.

Liste des ressources

Aucune ressource spécifique n’est indiquée dans la documentation disponible.

Liste des outils

Aucun outil explicite n’est décrit dans la documentation disponible ou server.py.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation IDE : Permettez à l’IA d’automatiser des tâches répétitives dans les IDE JetBrains, comme lancer des builds ou gérer des projets, augmentant ainsi la productivité des développeurs.
• Intégration multi-IDE : Utilisez des agents IA pour interagir avec plusieurs IDE JetBrains, prenant en charge des workflows couvrant différents langages ou types de projets.
• Navigation propulsée par l’IA : Autorisez l’IA à aider à la navigation dans de larges bases de code en exploitant les fonctionnalités natives de l’IDE, rendant l’exploration du code plus rapide et intuitive.
• Communication transparente IA-IDE : Facilitez la communication directe entre les clients IA et les IDE JetBrains pour des suggestions en temps réel, des complétions de code ou des tâches de refactoring.
• Support multiplateforme : Profitez de la compatibilité du serveur avec IntelliJ, PyCharm, WebStorm et Android Studio pour une intégration IA homogène à travers les outils JetBrains populaires.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et le plugin JetBrains MCP Server sont installés dans votre IDE JetBrains.
2. Ouvrez les paramètres de configuration de Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP JetBrains en modifiant votre fichier User Settings (JSON) :

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "jetbrains": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la connexion à votre IDE JetBrains.

Sécurisation des clés API (exemple)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "votre_port_ide"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez le plugin JetBrains MCP Server dans votre IDE.
2. Ouvrez claude_desktop_config.json (Mac : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et fermez le fichier.
5. Redémarrez Claude Desktop et assurez-vous que votre IDE JetBrains est ouvert.

Sécurisation des clés API (exemple)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "votre_port_ide"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installez Node.js et le plugin JetBrains MCP Server dans votre IDE.
2. Créez ou modifiez .vscode/mcp.json dans votre espace de travail :

   {
     "servers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez et redémarrez Cursor.
4. Vérifiez la connexion du serveur MCP dans votre IDE.

Sécurisation des clés API (exemple)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "votre_port_ide"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Confirmez que Node.js et le plugin MCP Server sont installés dans votre IDE JetBrains.
2. Accédez à votre fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez l’entrée du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cline.
5. Assurez-vous que votre IDE JetBrains est ouvert lors de la connexion.

Sécurisation des clés API (exemple)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "votre_port_ide"
      }
    }
  }
}

Remarque : Remplacez "votre_port_ide" par le port réel du serveur web intégré de votre IDE.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, renseignez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer "jetbrains" par le nom réel de votre serveur MCP si besoin et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Récapitulatif

Sur la base de la documentation, JetBrains MCP Server est bien maintenu et populaire, mais il manque de primitives publiques documentées pour les prompts, ressources et outils dans ce dépôt. La configuration est bien couverte, et la prise en charge de la sécurisation des clés API est présente. Globalement, son utilité est élevée pour les utilisateurs d’IDE JetBrains, mais la documentation pourrait être plus exhaustive sur les fonctionnalités spécifiques MCP.

Score MCP