
Serveur Model Context Protocol (MCP)
Le serveur Model Context Protocol (MCP) fait le lien entre les assistants IA et des sources de données externes, des API et des services, permettant une intégra...
Intégrez les puissants scénarios d’automatisation de Make à vos workflows IA FlowHunt : déclenchez, gérez et orchestrez les processus métiers directement depuis vos agents IA.
Le serveur Make MCP (Model Context Protocol) fait le lien entre les assistants IA et la plateforme d’automatisation Make, permettant aux systèmes IA de déclencher et d’interagir avec les scénarios Make comme avec des outils appelables. Il se connecte à votre compte Make, identifie tous les scénarios configurés pour une planification « On-Demand », et les expose comme des fonctions utilisables par l’IA. Le serveur analyse les paramètres d’entrée du scénario, retourne des sorties JSON structurées et permet aux assistants IA de déclencher facilement des workflows d’automatisation complexes. En intégrant Make aux assistants IA, les développeurs peuvent conserver une logique d’automatisation sophistiquée dans Make tout en offrant aux systèmes IA la capacité d’exécuter et de gérer ces workflows, optimisant ainsi la productivité du développement et permettant une puissante communication bidirectionnelle entre IA et plateformes d’automatisation.
Aucun modèle de prompt n’est fourni dans le dépôt.
Aucune ressource explicite n’est décrite dans le dépôt.
Aucune instruction d’installation pour Windsurf n’est fournie.
scenarios:read
et scenarios:run
.claude_desktop_config.json
.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"make": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
"MAKE_ZONE": "<your-zone>",
"MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}
}
}
}
Sécurisation des clés API :
Stockez les valeurs sensibles dans l’objet env
comme ci-dessus.
Exemple :
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
"MAKE_ZONE": "<your-zone>",
"MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}
Aucune instruction d’installation pour Cursor n’est fournie.
Aucune instruction d’installation pour Cline n’est fournie.
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les informations de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"make": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas d’adapter “make” au nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Présentation | ✅ | Décrit la fonctionnalité principale et les avantages |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt trouvé |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource MCP spécifique listée |
Liste des outils | ✅ | Invocation de scénario comme outil |
Sécurisation des clés API | ✅ | Instructions pour l’utilisation de variables d’environnement dans la config |
Support de l’échantillonnage (moins important) | ⛔ | Pas de mention de l’échantillonnage |
Le serveur Make MCP propose un pont simple et ciblé entre les assistants IA et la plateforme d’automatisation Make. Sa documentation est minimale et manque de détails sur les workflows de prompt et ressources explicites, mais l’intégration des outils est solide pour l’invocation de scénarios. L’inclusion de bonnes pratiques de sécurité/environnement est un plus. Le projet gagnerait à avoir une documentation plus détaillée et un support plus large des fonctionnalités MCP.
Possède une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de forks | 22 |
Nombre d’étoiles | 104 |
Le serveur Make MCP connecte les agents IA FlowHunt à la plateforme d’automatisation Make, exposant vos scénarios Make comme des outils appelables. Cela permet à votre IA de déclencher, gérer et interagir avec les scénarios Make directement, débloquant ainsi l’automatisation dynamique des processus métiers pilotés par vos workflows IA.
Tout scénario Make programmé en mode 'On-Demand' peut être invoqué. Exemplesxa0: pipelines de données automatisés, notifications, intégrations multi-applications, orchestration de processus métier, etc. – le tout directement via votre agent IA.
Les clés API et informations sensibles doivent être insérées dans la section `env` de votre fichier de configuration. Cela sécurise vos identifiants et les maintient hors du code source.
Ajoutez le composant Make MCP à votre flow FlowHunt, puis renseignez les détails de connexion du serveur MCP dans la section de configuration système MCP. Saisissez l’URL de votre serveur Make MCP et vos identifiants comme décrit dans la documentation.
Oui, le serveur Make MCP est publié sous licence MIT.
Boostez vos workflows IA en liant FlowHunt à la plateforme d’automatisation Make. Déclenchez des scénarios avancés, orchestrez des tâches et activez des processus métiers dynamiques depuis vos agents IA.
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