
Serveur MCP Système de fichiers
Le serveur MCP Système de fichiers permet un accès sécurisé et programmatique au système de fichiers local via le Model Context Protocol (MCP). Il offre aux ass...
Gérez de façon sécurisée les fichiers auxquels vos agents IA peuvent accéder grâce au serveur MCP mcpignore-filesystem de FlowHunt, en utilisant des motifs d’ignore familiers pour appliquer des contrôles granulaires.
Le serveur MCP mcpignore-filesystem est un outil basé sur Node.js qui améliore les workflows de développement d’assistants IA en fournissant un contrôle sécurisé et granulaire sur l’accès au système de fichiers. Basé sur le serveur MCP Filesystem standard, ce serveur introduit la prise en charge des fichiers .mcpignore
, vous permettant de restreindre les fichiers et dossiers avec lesquels vos clients MCP (comme les agents IA) peuvent interagir. En spécifiant des motifs d’ignore semblables à ceux d’un .gitignore
, vous pouvez protéger les données sensibles et garantir que seuls les fichiers autorisés sont accessibles pour les opérations de lecture, d’écriture, de gestion de dossiers et de recherche. Ce serveur facilite les tâches de développement impliquant la gestion de fichiers tout en maintenant une sécurité stricte des données et des contrôles d’accès, ce qui en fait un choix idéal pour les équipes ayant besoin d’interfaces de système de fichiers robustes et personnalisables pour des workflows pilotés par l’IA.
Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt.
Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt.
.mcpignore
(bloqué pour les chemins ignorés)..env
, secrets, identifiants) en les spécifiant dans .mcpignore
..mcpignore
.Aucune instruction spécifique pour Windsurf n’est fournie dans le dépôt.
npx
sont installés.claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
"/Users/<username>/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir"
]
}
}
}
Sécurisation des clés API (exemple) :
{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [ ... ],
"env": {
"API_KEY": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
}
}
}
}
npx
sont installés.mcp.json
.{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
"/Users/<username>/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir"
]
}
}
}
Sécurisation des clés API : (voir l’exemple Claude ci-dessus)
npx
sont installés.cline_mcp_settings.json
.{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
"/Users/<username>/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir"
]
}
}
}
Sécurisation des clés API : (voir l’exemple Claude ci-dessus)
Aucune instruction d’installation fournie.
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du système MCP, saisissez les détails de votre serveur MCP selon ce format JSON :
{
"mcpignore-filesystem": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “mcpignore-filesystem” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Aperçu | ✅ | Décrit un système de fichiers sécurisé basé sur .mcpignore pour les clients MCP |
Liste des Prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt documenté |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource explicite listée |
Liste des outils | ✅ | Détail dans le README, inclut les outils de lecture/écriture/édition/recherche/déplacement/liste |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple montré pour env/inputs dans la config |
Support de l’échantillonnage (moins important) | ⛔ | Non mentionné |
Sur la base des informations disponibles, ce serveur MCP offre des outils de gestion de fichiers robustes et bien documentés avec de solides fonctionnalités de sécurité, mais ne propose ni modèles de prompt ni ressources prédéfinies. Il n’y a pas non plus de mention explicite de Roots ou du support de l’échantillonnage. Il s’agit donc d’un choix solide pour la gestion sécurisée de fichiers, mais peut être moins adapté aux workflows nécessitant des modèles de prompt ou une gestion avancée des ressources.
Dispose d’une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Dispose d’au moins un outil | ✅ |
Nombre de forks | 0 |
Nombre d’étoiles | 0 |
Note :
J’attribuerais à ce serveur MCP la note de 6/10. Il possède une orientation claire vers la sécurité, une documentation des outils et une licence, mais il lui manque des modèles de prompt, des définitions de ressources et des preuves de support pour roots ou l’échantillonnage. Sa valeur est la plus forte pour les équipes recherchant un accès sécurisé de type ignore au système de fichiers pour des agents IA.
C'est un serveur MCP basé sur Node.js qui renforce les workflows des agents IA en fournissant des contrôles sécurisés de type ignore par motif pour l'accès au système de fichiers. Grâce à l'utilisation de fichiers `.mcpignore`, vous pouvez restreindre les fichiers et dossiers que vos outils IA peuvent lire, écrire ou modifier, garantissant ainsi la protection des fichiers sensibles.
Vous créez un fichier `.mcpignore` avec des motifs (comme `.gitignore`) pour spécifier les fichiers ou dossiers à bloquer. Toute opération d'un client MCP — lecture, écriture, déplacement, etc. — est automatiquement refusée pour les chemins ignorés, protégeant ainsi les données confidentielles d'un accès automatisé.
Il prend en charge : read_file, write_file, edit_file, create_directory, list_directory, move_file, get_file_info, directory_tree, search_files, et read_multiple_files. Toutes les opérations sont filtrées par les motifs `.mcpignore`, à l'exception de directory_tree et search_files, qui n'affichent que les noms.
Oui ! Il permet aux équipes d'accorder aux agents IA un accès sécurisé et traçable aux dossiers partagés pour la gestion de fichiers, l'exploration de code et l'automatisation, tout en bloquant les fichiers internes, temporaires ou sensibles à la conformité.
Ajoutez le composant MCP à votre flux FlowHunt, puis configurez le serveur via le panneau de configuration MCP. Saisissez les détails de votre serveur (comme montré dans les exemples d'installation) et connectez votre agent IA. L'agent pourra alors interagir uniquement avec les fichiers autorisés.
Non, ce serveur MCP se concentre sur la gestion sécurisée des fichiers et n'inclut pas de modèles de prompts ni de définitions de ressources explicites.
Il est publié sous licence MIT. À ce jour, il n'a ni forks ni étoiles et obtient une note de 6/10 pour ses fonctionnalités de sécurité robustes et sa documentation claire, mais il manque le support des prompts/ressources.
Renforcez vos workflows IA avec un contrôle d'accès aux fichiers précis et une sécurité des données accrue. Intégrez dès aujourd'hui le serveur MCP mcpignore-filesystem dans vos flux FlowHunt.
Le serveur MCP Système de fichiers permet un accès sécurisé et programmatique au système de fichiers local via le Model Context Protocol (MCP). Il offre aux ass...
Rust MCP Filesystem est un serveur MCP ultra-rapide, asynchrone et léger écrit en Rust, permettant des opérations de fichiers sécurisées et efficaces pour les w...
Le serveur MCP Gitee permet une intégration transparente des assistants IA avec les API de Gitee via le Model Context Protocol, automatisant la gestion des dépô...