Nodit MCP Server

Connectez vos agents IA à des données blockchain en direct et contextuelles sur plusieurs réseaux grâce au Nodit MCP Server pour l’automatisation Web3.

Nodit MCP Server

Que fait le serveur MCP “Nodit” ?

Le Nodit MCP Server est un serveur Model Context Protocol (MCP) connectant agents IA et développeurs à des données blockchain structurées et contextualisées sur plusieurs réseaux via l’infrastructure Web3 de Nodit. Il permet aux grands modèles de langage (LLM) et aux outils IA d’interagir avec les données blockchain grâce aux APIs Web3 Data et Node de Nodit, tout en masquant la logique spécifique à chaque blockchain. Agissant comme un pont, le Nodit MCP Server permet aux assistants IA d’accéder, d’analyser et d’exploiter le contexte blockchain multi-chaînes pour des workflows complexes, tels que des requêtes en temps réel, l’analyse de transactions ou la supervision de chaînes. Cette intégration simplifie le développement, la recherche et l’automatisation blockchain en rendant les informations pertinentes accessibles via des interfaces IA standardisées.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt trouvé dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP n’est explicitement listée dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

Aucun outil explicite n’est documenté dans le dépôt ou dans un fichier server.py. La structure du dépôt et la documentation ne fournissent pas de liste ou de description directe des outils MCP.

Cas d’usage de ce serveur MCP

  • Accès aux données blockchain
    Les assistants IA peuvent interroger des données blockchain structurées sur plusieurs réseaux, facilitant la récupération des historiques de transactions, soldes et informations de smart contracts sans écrire de code spécifique à chaque chaîne.

  • Supervision multi-chaînes
    Les développeurs peuvent utiliser l’IA pour surveiller plusieurs blockchains à la recherche d’événements ou d’anomalies, rationalisant les analyses réseau et la détection d’incidents.

  • Développement d’applications Web3
    Intégrez le contexte blockchain en temps réel dans les workflows de dApp, accélérant le développement et les tests en rendant visibles les données pertinentes on-chain.

  • Recherche et reporting automatisés
    Les agents IA peuvent automatiser l’agrégation et la synthèse de l’activité blockchain, aidant chercheurs et analystes à produire des insights ou des rapports de conformité.

  • Gestion d’infrastructure blockchain
    Simplifie la gestion des interactions avec les nœuds et APIs de données, permettant aux outils IA d’automatiser les vérifications d’infrastructure ou d’effectuer des requêtes de maintenance courantes.

Comment l’installer

Windsurf

  1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre machine.
  2. Ouvrez le fichier de configuration Windsurf (souvent windsurf.config.json).
  3. Ajoutez le Nodit MCP Server comme package :
    {
      "mcpServers": {
        "nodit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez le fichier et redémarrez Windsurf.
  5. Vérifiez que le Nodit MCP Server est bien disponible dans votre liste d’outils.

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "nodit-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NODIT_API_KEY": "${NODIT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NODIT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
  2. Localisez le fichier de configuration de Claude.
  3. Ajoutez le Nodit MCP Server :
    {
      "mcpServers": {
        "nodit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez et redémarrez Claude.
  5. Vérifiez que le serveur est actif.

Cursor

  1. Vérifiez l’installation de Node.js.
  2. Ouvrez la configuration du serveur MCP de Cursor.
  3. Ajoutez le Nodit MCP Server :
    {
      "mcpServers": {
        "nodit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
  5. Vérifiez le fonctionnement dans le panneau de connexions MCP.

Cline

  1. Installez Node.js si besoin.
  2. Accédez au fichier de configuration de Cline.
  3. Insérez l’entrée Nodit MCP Server :
    {
      "mcpServers": {
        "nodit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez la configuration et redémarrez Cline.
  5. Vérifiez la connexion dans le tableau de bord.

Remarque :
Sécurisez toujours vos clés API à l’aide de variables d’environnement. Voir l’exemple pour Windsurf ci-dessus.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utiliser le MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

FlowHunt MCP flow

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les informations de votre serveur MCP selon ce format JSON :

{
  "nodit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “nodit-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et renseignez l’URL de votre propre serveur MCP.


Vue d’ensemble

SectionDisponibilitéDétails/Remarques
Vue d’ensemble
Liste des promptsAucun trouvé
Liste des ressourcesAucun trouvé
Liste des outilsAucun trouvé
Sécurisation des clés APIExemple fourni
Prise en charge du sampling (moins important)Non mentionné

Notre avis

Le Nodit MCP Server offre une vue d’ensemble claire et des instructions d’installation, mais manque de documentation détaillée sur les prompts, ressources et outils disponibles. La présence d’une licence et d’un guide d’utilisation basique est un atout, mais l’absence de primitives MCP explicites rend l’évaluation de ses capacités plus difficile. Dans l’ensemble, c’est un bon point de départ pour l’intégration blockchain-IA, mais il gagnerait à proposer une documentation plus riche et des listes de fonctionnalités explicites.

Score MCP

Possède une LICENCE
Au moins un outil
Nombre de forks5
Nombre d’étoiles9

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce que le Nodit MCP Serverxa0?

Le Nodit MCP Server est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui connecte les agents IA et les développeurs à des données blockchain structurées et multi-chaînes via l’infrastructure Web3 de Nodit. Il simplifie la complexité blockchain et permet aux outils IA d’interagir avec le contexte blockchain en temps réel pour le développement, la supervision et l’automatisation.

Quels sont les principaux cas d’utilisation du Nodit MCP Serverxa0?

Les cas d’utilisation principaux incluent l’accès aux données blockchain, la supervision multi-chaînes, le développement d’applications Web3, la recherche automatisée/rapport et la gestion d’infrastructures blockchainxa0: cela permet à l’IA d’automatiser et rationaliser des workflows blockchain complexes.

Comment sécuriser mes clés API lors de l’utilisation du Nodit MCP Serverxa0?

Stockez toujours les clés API sensibles avec des variables d’environnement plutôt qu’en dur dans le code. Reportez-vous à l’exemple d’installation Windsurf pour structurer votre configuration de manière sécurisée.

Le Nodit MCP Server intègre-t-il des modèles de prompts ou des outils intégrésxa0?

Aucun modèle de prompt ni outil explicite n’est documenté dans le dépôt ou les fichiers du serveur. Il vous faudra définir vos propres prompts et outils en fonction de vos besoins.

Comment intégrer le Nodit MCP Server avec FlowHuntxa0?

Ajoutez le composant MCP dans votre workflow FlowHunt, configurez-le avec les informations de votre Nodit MCP Server, et connectez-le à votre agent IA. Utilisez le format de configuration JSON fourni pour spécifier le transport et l’URL du serveur.

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