Serveur OpenAPI MCP

Que fait le serveur “OpenAPI” MCP ?

Le serveur OpenAPI MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour connecter les assistants IA (comme Claude et Cursor) avec la capacité de rechercher et d’explorer les spécifications OpenAPI via oapis.org. Agissant comme un pont, il permet aux modèles IA d’obtenir une compréhension complète d’API complexes en langage simple. Le serveur suit un processus en trois étapes : identification de la spécification OpenAPI requise, résumé en termes accessibles et détail des endpoints et de leur utilisation. Bien qu’il n’exécute pas directement les endpoints API (en raison de limitations d’authentification), il excelle à fournir des aperçus d’API, à faciliter la génération de code et à soutenir les workflows de développement où la compréhension et la documentation de la structure de l’API sont essentielles.

Liste des prompts

• Prompt de vue d’ensemble : Demande un résumé et une compréhension d’une spécification OpenAPI.
• Prompt de détails d’opération : Récupère des descriptions détaillées d’opérations API spécifiques.
• Prompt d’identification d’endpoint : Détermine quels endpoints sont pertinents selon une requête.

Liste des ressources

• Vue d’ensemble de la spécification OpenAPI : Fournit des résumés de l’ensemble des spécifications API.
• Détails des opérations API : Fournit des informations contextuelles sur des endpoints spécifiques et leurs paramètres.
• Flexibilité du format : Prend en charge les spécifications API formatées en JSON et YAML.
• Ressource de compatibilité : Ressources testées avec Claude Desktop et Cursor pour une transmission transparente du contexte.

Liste des outils

• Aucun outil exécutable n’est exposé en v2 ; le serveur se concentre sur l’exploration et la fourniture de contexte sur les APIs mais ne permet pas l’exécution directe des endpoints comme outils.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Génération de documentation API : Générer automatiquement une documentation lisible à partir de specs OpenAPI complexes, rendant les APIs plus compréhensibles pour les développeurs.
• Support à la génération de code API : Aider les développeurs à générer du code client en fournissant des descriptions claires des endpoints et des détails d’utilisation.
• Découverte et exploration d’API : Identifier et résumer rapidement les endpoints disponibles, aidant les équipes ou les IA à découvrir les capacités d’une API.
• Fourniture de contexte pour les agents IA : Fournir un contexte API pertinent aux LLM ou agents, améliorant leur capacité à répondre aux questions ou à écrire du code impliquant des APIs externes.
• Onboarding et formation : Aider les nouveaux membres ou agents IA à apprendre des APIs inconnues via des résumés simplifiés et des décompositions d’opérations.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Windsurf.
3. Ajoutez le serveur OpenAPI MCP à la section mcpServers en utilisant le snippet JSON fourni.
4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la connexion au serveur MCP.

Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Remarque : Sécurisez vos clés API en utilisant des variables d’environnement comme ci-dessus.

Claude

1. Installez Node.js.
2. Accédez aux paramètres d’intégration MCP de Claude.
3. Ajoutez le serveur OpenAPI MCP avec la configuration suivante.
4. Enregistrez les paramètres et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur est disponible en tant que ressource MCP.

Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Localisez le fichier de configuration de Cursor.
3. Insérez le serveur OpenAPI MCP sous mcpServers.
4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Testez avec une requête OpenAPI d’exemple.

Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Modifiez le fichier de configuration de Cline pour inclure OpenAPI MCP.
3. Ajoutez le bloc JSON suivant.
4. Enregistrez les changements et redémarrez Cline.
5. Confirmez que le serveur MCP est actif.

Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sécurisation des clés API :
Stockez les clés sensibles dans des variables d’environnement et référencez-les dans votre configuration comme montré dans la propriété env.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les informations de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "openapi-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “openapi-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur OpenAPI MCP est un MCP ciblé et utile qui excelle dans la fourniture de contexte et d’outils d’exploration pour les spécifications OpenAPI. L’absence d’exécution de endpoints est une limitation pour certains cas avancés, et le support sampling/roots n’est pas documenté. Cependant, ses instructions claires, la solidité de sa base code et son usage actif dans la communauté en font une offre solide pour les développeurs ayant besoin de contexte API et de support à la génération de code.

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