Serveur MCP API Redis Cloud

À quoi sert le serveur MCP “API Redis Cloud” ?

Le serveur MCP API Redis Cloud est une implémentation Model Context Protocol (MCP) qui permet aux assistants IA et aux clients MCP d’interagir avec les ressources Redis Cloud en langage naturel. Agissant comme un pont entre les grands modèles de langage (LLM) et l’API Redis Cloud, il permet aux développeurs de gérer comptes, abonnements et bases de données, ainsi que de suivre les tâches et configurer les ressources, le tout depuis leurs outils de développement. Cela améliore la productivité en automatisant des tâches cloud complexes telles que l’approvisionnement de bases de données, la vérification de l’état des comptes ou la configuration d’options fournisseur, rendant les opérations Redis Cloud plus accessibles et efficaces pour les développeurs utilisant des workflows IA.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

• Informations sur le compte : Fournit les détails actuels du compte Redis Cloud, y compris les moyens de paiement et la configuration.
• Données d’abonnement : Expose les données des abonnements Pro et Essential, avec prise en charge de la pagination et des requêtes détaillées.
• Modules de base de données : Liste les modules Redis disponibles et les fonctionnalités prises en charge sur le compte utilisateur.
• Statut des tâches : Retourne des informations sur les tâches en cours et passées, telles que l’état des déploiements et les modifications d’abonnement.

Liste des outils

• get_current_account : Récupère les détails du compte Redis Cloud actuel.
• get_current_payment_methods : Liste tous les moyens de paiement associés au compte.
• get_pro_subscriptions : Liste tous les abonnements Pro.
• create_pro_subscription : Crée un nouvel abonnement Pro avec options configurables.
• get_essential_subscriptions : Liste tous les abonnements Essential (paginé).
• get_essential_subscription_by_id : Récupère les informations d’un abonnement Essential spécifique.
• create_essential_subscription : Crée un nouvel abonnement Essential.
• delete_essential_subscription : Supprime un abonnement Essential.
• get_database_modules : Liste les modules Redis et les capacités des bases de données.
• get_pro_plans_regions : Récupère les régions disponibles chez les fournisseurs cloud.
• get_essentials_plans : Liste les offres d’abonnements Essential disponibles.
• get_tasks : Liste toutes les tâches en cours.
• get_task_by_id : Récupère les informations détaillées d’une tâche spécifique.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion de compte : Récupérez rapidement les détails de compte et de paiement, facilitant les opérations administratives pour les développeurs.
• Cycle de vie des abonnements : Automatisez la création, la liste et la suppression des abonnements Pro et Essential, réduisant les manipulations manuelles pour la gestion des environnements Redis Cloud.
• Approvisionnement de bases de données : Permettez aux développeurs de créer et configurer de nouvelles bases Redis, incluant la sélection de modules, la persistance et le réseau, directement depuis leur IDE ou assistant IA.
• Planification fournisseur cloud : Interrogez facilement les régions, tarifs et options réseau disponibles sur AWS, GCP et Azure, facilitant la planification des déploiements et l’optimisation des ressources.
• Suivi des tâches : Suivez l’avancement des déploiements, changements d’abonnements ou mises à jour en listant et interrogeant les tâches, améliorant la visibilité et le contrôle sur les opérations cloud.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction explicite de configuration pour la plateforme Windsurf n’est fournie.

Claude

1. Construisez le package :

   npm run build
   

2. Ouvrez les paramètres de Claude Desktop et accédez à l’onglet Développeur (activez le mode Développeur).
3. Cliquez sur “Modifier la config” et ouvrez claude_desktop_config.json.
4. Ajoutez la configuration du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Redémarrez Claude Desktop pour activer le serveur.

Sécurisation des clés API : Utilisez la section env dans la configuration pour fournir les clés API en variables d’environnement.

Cursor

1. Construisez le package :

   npm run build
   

2. Ouvrez les paramètres de Cursor, allez dans l’onglet MCP, et “Ajouter un nouveau serveur MCP global”.
3. Mettez à jour le fichier mcp.json qui s’ouvre automatiquement :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cursor.

Sécurisation des clés API : Utilisez la propriété env pour les données sensibles.

Cline

Aucune instruction explicite de configuration pour la plateforme Cline n’est fournie.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “mcp-redis-cloud” par le nom réel de votre serveur MCP et à mettre à jour l’URL en conséquence.

Vue d’ensemble

Support des racines : Non mentionné

Entre ces deux tableaux, j’évaluerais le serveur MCP API Redis Cloud à un solide 7,5/10. Il est bien documenté, riche en fonctionnalités, open source avec une gestion claire des clés API, mais il manque d’informations explicites sur les modèles de prompt, le sampling, les racines et la configuration Windsurf/Cline.

Score MCP