Serveur MCP RedNote

À quoi sert le serveur MCP “RedNote” ?

Le serveur MCP RedNote est un service MCP (Model Context Protocol) conçu pour faciliter l’accès des assistants IA au contenu de RedNote (XiaoHongShu, 小红书/xhs). En faisant le lien entre les outils IA et des sources de données externes, RedNote MCP permet aux développeurs et agents IA d’effectuer des recherches de notes par mots-clés, de récupérer le contenu de notes et de commentaires via URL, et de gérer l’authentification de façon transparente. Cela améliore considérablement les workflows de développement en permettant la récupération directe des données et l’interaction avec l’écosystème riche en contenu de XiaoHongShu, tout en prenant en charge une authentification persistante et l’utilisation en ligne de commande. Grâce à ces capacités, RedNote MCP donne aux systèmes IA les moyens d’exploiter du contenu social riche dans leurs interactions, automatisations et fonctionnalités destinées aux utilisateurs.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est documenté dans le dépôt ou le README.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est documentée dans le dépôt ou le README.

Liste des outils

• 认证管理（支持 Cookie 持久化）: Gestion de l’authentification avec persistance des cookies, permettant des sessions sécurisées et continues pour accéder au contenu XiaoHongShu.
• 关键词搜索笔记 : Recherche de notes par mots-clés pour permettre aux utilisateurs ou agents IA de trouver des notes pertinentes à partir de mots-clés saisis.
• 通过 URL 访问笔记内容 : Récupération du contenu d’une note directement via son URL.
• 通过 URL 访问评论内容 : Récupération des commentaires associés à une note en fournissant l’URL de celle-ci.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Découverte de contenu : Les développeurs et assistants IA peuvent rechercher des notes spécifiques sur XiaoHongShu par mots-clés, ce qui permet une curation rapide de contenu ou une analyse de tendances.
• Collecte automatisée de données : Les agents IA peuvent automatiquement récupérer le contenu de notes ou de commentaires depuis des URLs pour l’analyse, la synthèse ou des systèmes de recommandation en aval.
• Analyse de l’engagement utilisateur : L’accès aux notes et à leurs commentaires permet l’analyse de sentiment, l’étude des interactions utilisateurs ou l’écoute sociale.
• Automatisation des workflows : L’intégration dans les outils de développement (comme Cursor) permet aux développeurs d’automatiser des tâches de recherche impliquant du contenu social directement depuis leur IDE.
• Gestion de l’authentification : L’authentification persistante basée sur les cookies fait gagner du temps et assure un accès ininterrompu lors de tâches automatisées ou répétées.

Comment l’installer

Windsurf

Aucune instruction d’installation/paramétrage pour Windsurf trouvée dans le dépôt.

Claude

Aucune instruction d’installation/paramétrage pour Claude trouvée dans le dépôt.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js et playwright sont installés.
2. Installez RedNote MCP globalement :

   npm install -g rednote-mcp
   

3. Initialisez la connexion (ouvre le navigateur pour la connexion XiaoHongShu et enregistre les cookies) :

   rednote-mcp init
   

4. Modifiez votre settings.json de Cursor et ajoutez :

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "rednote-mcp",
         "args": [
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

   Ou en utilisant npx :

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "rednote-mcp",
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez la configuration et redémarrez Cursor si besoin.

Sécurisation des clés API

Aucun usage de clé API ou instruction pour variables d’environnement trouvé. L’authentification se fait via une connexion navigateur et la persistance des cookies.

Cline

Aucune instruction d’installation/paramétrage pour Cline trouvée dans le dépôt.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “RedNote MCP” par le vrai nom de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Support des racines : ⛔ (Non documenté)
Support de l’échantillonnage : ⛔ (Non documenté)

Notre avis :
RedNote MCP propose un pont spécialisé et pratique pour accéder au contenu XiaoHongShu dans les environnements de développement, en particulier pour ceux qui ont besoin d’intégration de contenu social. Cependant, la documentation manque de détails sur les prompts, ressources et fonctionnalités MCP avancées comme les racines ou l’échantillonnage, ce qui limite son interopérabilité dans des workflows agentiques plus complexes.

Score MCP

Évaluation :
Sur la base des tableaux ci-dessus, j’attribuerais à ce serveur MCP une note de 6/10 pour l’intégration MCP générale : il couvre les cas d’usage essentiels pour l’accès à XiaoHongShu avec une authentification claire et des outils fonctionnels, mais manque de ressources MCP avancées, de modèles de prompt et de support explicite pour les racines et l’échantillonnage.