Serveur MCP ServiceNow

Que fait le Serveur MCP “ServiceNow” ?

Le Serveur MCP ServiceNow est une implémentation du Model Completion Protocol (MCP) conçue pour relier les assistants IA, tels que Claude, aux instances ServiceNow. Ce serveur permet aux modèles IA de se connecter directement à ServiceNow, leur permettant d’extraire des données et d’effectuer diverses actions via l’API ServiceNow. En facilitant cette connexion, le Serveur MCP ServiceNow offre aux développeurs et aux équipes la possibilité d’automatiser les workflows, de gérer les demandes de service IT et d’interagir de façon programmatique avec les ressources ServiceNow, pour un développement et des opérations plus efficaces. Il agit comme une couche d’intégration essentielle, simplifiant l’accès, les requêtes et la manipulation des données ServiceNow par des agents IA au sein de workflows de développement ou d’entreprise plus larges.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt n’est explicitement listé dans le dépôt ou la documentation.

Liste des Ressources

Aucune ressource MCP spécifique n’est décrite dans le dépôt ou la documentation.

Liste des Outils

Aucun outil explicite n’est documenté dans les fichiers disponibles ou le README.

Cas d’usage de ce Serveur MCP

• Automatisation des demandes de service IT
  Utilisez le Serveur MCP ServiceNow pour automatiser la création, la récupération et la gestion des tickets de service IT, réduisant la charge manuelle et augmentant l’efficacité.
• Extraction de données pour le reporting
  Permettez aux assistants IA de récupérer des données d’incidents, de changements ou d’actifs depuis ServiceNow pour des rapports ou la génération de tableaux de bord, simplifiant ainsi l’intelligence d’entreprise.
• Automatisation des workflows
  Intégrez ServiceNow à des outils et services externes en permettant aux agents IA de lancer et de gérer des workflows ServiceNow de manière programmatique.
• Gestion des incidents
  Donnez la capacité aux agents IA de consulter le statut des incidents, de mettre à jour les tickets et d’escalader les problèmes dans ServiceNow, pour améliorer le temps de réponse et la visibilité opérationnelle.

Comment le configurer

Windsurf

1. Prérequis :
   Assurez-vous d’avoir Node.js et Windsurf installés.
2. Localiser la configuration :
   Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajouter le Serveur MCP ServiceNow :
   Ajoutez ce qui suit à votre objet mcpServers :

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez :
   Enregistrez le fichier et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la configuration :
   Vérifiez dans l’interface Windsurf que le serveur MCP fonctionne.

Claude

1. Prérequis :
   Vous devez accéder à l’interface de configuration ou de plugin de Claude.
2. Localiser la configuration :
   Ouvrez les paramètres du serveur MCP de Claude.
3. Ajouter le Serveur MCP ServiceNow :
   Insérez :

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude :
   Appliquez les modifications et redémarrez Claude.
5. Vérifiez la connexion :
   Testez une requête ServiceNow pour confirmer l’intégration.

Cursor

1. Prérequis :
   Installez Node.js et Cursor.
2. Localiser la configuration :
   Modifiez la configuration du plugin MCP de Cursor.
3. Ajouter le Serveur MCP ServiceNow :

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez :
   Redémarrez Cursor pour appliquer les paramètres.
5. Vérifiez :
   Utilisez l’interface de Cursor pour tester la connexion à ServiceNow.

Cline

1. Prérequis :
   Assurez-vous que Node.js et Cline sont installés.
2. Modifier le fichier de configuration :
   Ouvrez le fichier de configuration MCP de Cline.
3. Ajouter le Serveur MCP ServiceNow :

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez :
   Sauvegardez les modifications et redémarrez Cline.
5. Vérifiez la configuration :
   Confirmez que ServiceNow MCP figure parmi les serveurs disponibles.

Sécurisation des clés API

Utilisez des variables d’environnement pour sécuriser vos identifiants ServiceNow. Exemple de configuration :

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

Remplacez your-instance et fournissez votre clé API de manière sécurisée dans votre environnement.

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “servicenow-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Support Roots : Non mentionné

Sur la base des tableaux ci-dessus, le Serveur MCP ServiceNow fournit un pont d’intégration minimal mais fonctionnel pour ServiceNow, avec des instructions claires de configuration et de licence, mais manque de documentation détaillée sur les prompts, outils ou ressources. J’attribuerais à ce serveur MCP une note de 4/10 pour sa complétude générale et sa convivialité développeur à ce stade.

Score MCP