
Serveur Skyvern MCP
Le serveur Skyvern MCP (Model Context Protocol) fait le lien entre les assistants IA et les systèmes externes, permettant une intégration transparente avec les ...
Intégrez les puissants outils de Starwind UI à vos workflows IA pour automatiser la création de projets, l’installation de composants, accéder à une documentation à jour et gérer efficacement les paquets.
Le serveur MCP (Model Context Protocol) Starwind UI est un serveur local basé sur TypeScript conçu pour augmenter les assistants IA en intégrant des outils de développement spécifiques à Starwind UI dans les workflows. En se connectant à des clients IA externes comme Cursor, Windsurf et Claude, il permet des actions automatisées telles que l’initialisation de projets, la gestion des paquets et l’accès à une documentation actualisée pour les composants Starwind UI. Grâce à son architecture modulaire et orientée outils, le serveur standardise les tâches courantes, fluidifie les processus de développement et améliore la productivité des développeurs travaillant avec Starwind UI. Son support pour la détection du gestionnaire de paquets et la récupération de données LLM permet aux assistants IA de fournir une assistance plus contextuelle et efficace lors du développement UI.
Aucun modèle d’invite n’est documenté dans le dépôt ou le README fourni.
Aucune ressource explicite n’est listée ou décrite dans le dépôt ou la documentation.
git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
cd starwind-ui-mcp
pnpm install && pnpm build
settings.json
) :{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
"env": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
"env": {
"API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
"env": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
"env": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
"env": {}
}
}
}
Remarque :
Pour sécuriser vos clés API ou secrets, utilisez toujours des variables d’environnement. Exemple :
{
"env": {
"API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
}
}
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :
{
"starwind-ui": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “starwind-ui” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Description de base trouvée dans le README |
Liste des invites | ⛔ | Aucun modèle d’invite documenté |
Liste des ressources | ⛔ | Aucun primitive de ressource décrit |
Liste des outils | ✅ | 6 outils listés dans le README |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple d’utilisation de variable d’environnement dans la config JSON |
Support du sampling (moins important) | ⛔ | Aucune mention du sampling |
Le serveur MCP Starwind UI offre un ensemble d’outils solide, spécifiquement conçu pour les workflows Starwind UI et facile à configurer avec les IDE IA courants. Cependant, il manque une documentation explicite sur les modèles d’invite et les primitives de ressources, et il n’y a pas de mention du sampling ou du support racine. La documentation est claire pour la configuration et l’utilisation des outils.
Score : 6/10 — bon pour les développeurs Starwind UI, mais avec des fonctionnalités MCP avancées limitées.
Possède une LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de Forks | 15 |
Nombre d’Étoiles | 20 |
C'est un serveur local qui connecte les assistants IA aux outils de développement Starwind UI, permettant l’automatisation de la création de projets, la gestion de composants, l’accès à la documentation et la détection du gestionnaire de paquets pour optimiser le développement UI.
Il propose l’initialisation de projet, les commandes d’installation/mise à jour de composants, la récupération de documentation, la récupération de données LLM et la détection du gestionnaire de paquets—le tout adapté aux workflows Starwind UI.
Utilisez toujours des variables d’environnement dans votre configuration MCP pour sécuriser les clés API et secrets, par ex. { "env": { "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}" } }.
Automatisez la configuration de projet Starwind UI, l’installation ou la mise à jour des composants, récupérez des liens de documentation, détectez le gestionnaire de paquets et récupérez des données LLM pour une assistance contextuelle.
Il fonctionne avec les principaux clients IA et IDE comme Windsurf, Claude, Cursor et Cline.
Une installation locale du serveur est requise, mais certaines fonctionnalités (comme la documentation ou la récupération de données) peuvent nécessiter une connexion Internet.
Optimisez votre workflow de développement UI en connectant FlowHunt au serveur MCP Starwind UI. Automatisez la création de projets, gérez les composants et accédez instantanément à la documentation.
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