Serveur MCP Starwind UI
Intégrez les puissants outils de Starwind UI à vos workflows IA pour automatiser la création de projets, l’installation de composants, accéder à une documentation à jour et gérer efficacement les paquets.

Que fait le serveur MCP “Starwind UI” ?
Le serveur MCP (Model Context Protocol) Starwind UI est un serveur local basé sur TypeScript conçu pour augmenter les assistants IA en intégrant des outils de développement spécifiques à Starwind UI dans les workflows. En se connectant à des clients IA externes comme Cursor, Windsurf et Claude, il permet des actions automatisées telles que l’initialisation de projets, la gestion des paquets et l’accès à une documentation actualisée pour les composants Starwind UI. Grâce à son architecture modulaire et orientée outils, le serveur standardise les tâches courantes, fluidifie les processus de développement et améliore la productivité des développeurs travaillant avec Starwind UI. Son support pour la détection du gestionnaire de paquets et la récupération de données LLM permet aux assistants IA de fournir une assistance plus contextuelle et efficace lors du développement UI.
Liste des invites (Prompts)
Aucun modèle d’invite n’est documenté dans le dépôt ou le README fourni.
Liste des ressources
Aucune ressource explicite n’est listée ou décrite dans le dépôt ou la documentation.
Liste des outils
- init_project
Initialise un nouveau projet Starwind UI. - install_component
Génère des commandes d’installation pour les composants Starwind UI. - update_component
Génère des commandes de mise à jour pour les composants Starwind UI. - get_documentation
Retourne des liens de documentation pour les composants et guides Starwind UI. - fetch_llm_data
Récupère les données LLM depuis starwind.dev, avec limitation de débit et mise en cache. - get_package_manager
Détecte et retourne les informations du gestionnaire de paquets courant.
Cas d’usage de ce serveur MCP
- Configuration de projet Starwind UI
Automatisez l’initialisation de nouveaux projets Starwind UI, faites gagner du temps aux développeurs et assurez une configuration correcte. - Installation et gestion des composants
Simplifiez l’installation ou la mise à jour des composants Starwind UI via des commandes générées, limitant les erreurs manuelles. - Récupération de documentation
Accédez instantanément aux liens et guides de documentation pertinents pour les composants Starwind UI, améliorant l’onboarding et le dépannage. - Détection du gestionnaire de paquets
Détectez automatiquement le gestionnaire de paquets utilisé (npm, yarn, pnpm) et garantissez la compatibilité des commandes avec l’environnement du développeur. - Récupération de données LLM
Récupérez les dernières données de composants ou d’API de starwind.dev pour des workflows LLM, gardant contexte et assistance à jour.
Comment le configurer
Windsurf
- Installez Node.js et pnpm (si non déjà installés).
- Clonez et construisez le serveur :
git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
cd starwind-ui-mcp
pnpm install && pnpm build
- Modifiez votre configuration Windsurf (généralement dans
settings.json
) :
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
"env": {}
}
}
}
- Enregistrez les modifications et redémarrez Windsurf.
- Vérifiez que le serveur est détecté dans le panneau MCP de Windsurf.
Sécurisation des clés API (exemple)
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
"env": {
"API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
}
}
}
}
Claude
- Installez Smithery CLI (optionnel) :
npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
- Configurez le serveur comme ci-dessus (build, démarrage).
- Configurez Claude pour se connecter à votre serveur MCP local.
- Redémarrez Claude et vérifiez que le serveur MCP est disponible.
Exemple JSON
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
"env": {}
}
}
}
Cursor
- Suivez les étapes de build et de configuration depuis Windsurf.
- Modifiez le fichier de configuration MCP de Cursor :
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
"env": {}
}
}
}
- Sauvegardez, redémarrez Cursor et vérifiez que le serveur MCP fonctionne.
Cline
- Installez les prérequis comme indiqué ci-dessus.
- Construisez le serveur MCP.
- Mettez à jour la configuration de Cline pour pointer vers le serveur MCP local :
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
"env": {}
}
}
}
- Redémarrez Cline et vérifiez que le serveur est connecté.
Remarque :
Pour sécuriser vos clés API ou secrets, utilisez toujours des variables d’environnement. Exemple :
{
"env": {
"API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
}
}
Comment utiliser ce MCP dans les flows
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :
{
"starwind-ui": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “starwind-ui” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.
Vue d’ensemble
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Description de base trouvée dans le README |
Liste des invites | ⛔ | Aucun modèle d’invite documenté |
Liste des ressources | ⛔ | Aucun primitive de ressource décrit |
Liste des outils | ✅ | 6 outils listés dans le README |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple d’utilisation de variable d’environnement dans la config JSON |
Support du sampling (moins important) | ⛔ | Aucune mention du sampling |
Notre avis
Le serveur MCP Starwind UI offre un ensemble d’outils solide, spécifiquement conçu pour les workflows Starwind UI et facile à configurer avec les IDE IA courants. Cependant, il manque une documentation explicite sur les modèles d’invite et les primitives de ressources, et il n’y a pas de mention du sampling ou du support racine. La documentation est claire pour la configuration et l’utilisation des outils.
Score : 6/10 — bon pour les développeurs Starwind UI, mais avec des fonctionnalités MCP avancées limitées.
Score MCP
Possède une LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de Forks | 15 |
Nombre d’Étoiles | 20 |
Questions fréquemment posées
- Qu'est-ce que le serveur MCP Starwind UI ?
C'est un serveur local qui connecte les assistants IA aux outils de développement Starwind UI, permettant l’automatisation de la création de projets, la gestion de composants, l’accès à la documentation et la détection du gestionnaire de paquets pour optimiser le développement UI.
- Quels outils le serveur MCP Starwind UI fournit-il ?
Il propose l’initialisation de projet, les commandes d’installation/mise à jour de composants, la récupération de documentation, la récupération de données LLM et la détection du gestionnaire de paquets—le tout adapté aux workflows Starwind UI.
- Comment sécuriser mes clés API lors de l’utilisation du serveur ?
Utilisez toujours des variables d’environnement dans votre configuration MCP pour sécuriser les clés API et secrets, par ex. { "env": { "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}" } }.
- Quels sont les principaux cas d’utilisation de ce serveur MCP ?
Automatisez la configuration de projet Starwind UI, l’installation ou la mise à jour des composants, récupérez des liens de documentation, détectez le gestionnaire de paquets et récupérez des données LLM pour une assistance contextuelle.
- Quels clients sont compatibles ?
Il fonctionne avec les principaux clients IA et IDE comme Windsurf, Claude, Cursor et Cline.
- Est-ce qu'une connexion Internet est requise ?
Une installation locale du serveur est requise, mais certaines fonctionnalités (comme la documentation ou la récupération de données) peuvent nécessiter une connexion Internet.
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