Intégration du serveur MCP Upstash

Que fait le serveur MCP “Upstash” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Upstash agit comme un pont entre les assistants IA et l’API Developer Upstash. En mettant en œuvre le protocole MCP standardisé, il permet aux clients IA d’effectuer diverses tâches de gestion de bases de données cloud via des commandes en langage naturel ou programmatiques. Grâce à ce serveur, les LLM et autres outils IA peuvent créer ou lister des bases Redis, gérer des clés, déclencher des sauvegardes et analyser des métriques telles que le débit — le tout sans navigation manuelle dans des consoles cloud. Cette intégration fluidifie les workflows développeur et permet aux agents automatisés ou conversationnels d’interagir directement avec les services de données serverless d’Upstash, améliorant ainsi la productivité et rendant possible une automatisation sophistiquée de la gestion des ressources cloud.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le contenu fourni.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est détaillée dans le contenu fourni.

Liste des outils

Aucune liste directe d’outils trouvée dans le contenu ou server.py. Cependant, d’après les exemples d’utilisation, le serveur permet probablement des actions telles que :

• Créer une nouvelle base Redis
• Lister les bases de données
• Lister les clés correspondant à un pattern dans une base donnée
• Créer une sauvegarde
• Récupérer l’analytique de débit

Mais sans code ou documentation directe, cela ne peut être confirmé comme des « outils » distincts au sens MCP.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Provisionnement de bases cloud : Les développeurs peuvent utiliser des assistants IA pour créer de nouveaux instances Redis dans des régions spécifiques (ex : us-east-1) via des commandes en langage naturel, réduisant le temps de configuration manuel.
• Gestion d’inventaire des bases de données : Listez toutes les bases Upstash liées à un compte, simplifiant l’audit, la supervision ou la gestion des ressources de façon programmatique ou avec des agents conversationnels.
• Gestion et interrogation des clés : Récupérez les clés correspondant à des motifs spécifiques (ex : “user:” dans users-db) pour une inspection ou un nettoyage rapide des données, renforçant l’agilité opérationnelle.
• Automatisation des sauvegardes : Déclenchez des sauvegardes de base via l’automatisation MCP, assurant la résilience des données et la conformité avec un minimum d’intervention manuelle.
• Analytique de performance : Demandez des métriques telles que les pics de débit des 7 derniers jours, facilitant la supervision de la performance et le troubleshooting.

Comment le mettre en place

Windsurf

1. Prérequis : Assurez-vous que Node.js >= v18.0.0 est installé et obtenez votre clé API Upstash ainsi que votre email.
2. Installation automatique :
   Exécutez :
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client windsurf
3. Configuration manuelle :
   Ajoutez à votre configuration MCP Windsurf :

   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
   

4. Sauvegardez et redémarrez : Appliquez les changements et redémarrez le client.
5. Vérification : Testez en lançant une commande MCP dans Windsurf.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Claude

1. Prérequis : Installez Node.js >= v18.0.0 et obtenez vos identifiants API Upstash.
2. Installation automatique :
   Exécutez :
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client claude
3. Configuration manuelle :
   npx @upstash/mcp-server init <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. Éditez la configuration MCP : Vérifiez que Upstash MCP est bien ajouté à votre fichier de configuration.
5. Vérification : Utilisez Claude Desktop pour exécuter des commandes MCP liées à Upstash.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["@upstash/mcp-server", "init", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cursor

1. Prérequis : Node.js >= v18.0.0, clé API et email.
2. Installation automatique :
   Exécutez :
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client cursor
3. Configuration manuelle :
   Ajoutez à la configuration MCP Cursor :
   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. Sauvegarde/redémarrage : Appliquez et redémarrez Cursor.
5. Vérification : Lancez des requêtes MCP Upstash.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cline

Aucune instruction spécifique trouvée pour Cline dans le contenu fourni.

Sécurisation des clés API

Pour sécuriser les clés API, utilisez des variables d’environnement. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run"],
      "env": {
        "UPSTASH_EMAIL": "<UPSTASH_EMAIL>",
        "UPSTASH_API_KEY": "<UPSTASH_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, renseignez les informations de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "upstash": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveur.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions. N’oubliez pas de remplacer “upstash” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Sur la base de ces tableaux, le serveur MCP Upstash propose des instructions d’installation claires et une bonne vue d’ensemble conceptuelle, mais manque de détails sur les primitives MCP (prompts, ressources, outils, roots, sampling) dans la documentation. Cela limite son immédiate exploitabilité pour des intégrations MCP avancées.

Notre avis

Score MCP : 5/10.
Le serveur MCP Upstash est simple à déployer et bien décrit quant à son objectif et les plateformes supportées. Cependant, il manque une documentation explicite sur les prompts, ressources, outils exposés et les fonctionnalités MCP avancées (roots, sampling), pourtant cruciales pour les développeurs souhaitant une intégration poussée.

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