Intégration du serveur YDB MCP

Que fait le serveur « YDB » MCP ?

Le serveur YDB MCP (Model Context Protocol) est un pont qui connecte les assistants IA et les grands modèles de langage (LLM) aux bases de données YDB. En implémentant le standard MCP, le serveur YDB MCP permet aux LLM d’effectuer des opérations de base de données et d’interagir avec des instances YDB en langage naturel. Cette intégration facilite les workflows propulsés par l’IA, permettant aux développeurs et utilisateurs d’interroger, gérer et manipuler les bases YDB de manière transparente via leurs outils IA. Elle améliore la productivité du développement en rendant l’accès et la gestion des bases plus intuitifs et accessibles, sans requêtes SQL manuelles ni manipulation directe. Le serveur YDB MCP est idéal pour les scénarios où une interface en langage naturel avec la base de données permet d’automatiser, de rechercher et de gérer les données.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans la documentation ou le code source disponible.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est listée dans la documentation ou le code source disponible.

Liste des outils

Aucune définition d’outil explicite n’est trouvée dans la documentation, le README ou les fichiers visibles. Les outils précis (ex : query_database, list_tables) exposés par le serveur YDB MCP ne sont pas spécifiés.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Interrogation de bases par l’IA : Permettre aux LLM d’accéder et d’interroger les bases YDB en langage naturel, pour que les utilisateurs non techniques récupèrent des données sans écrire de SQL.
• Gestion automatisée des bases : Permettre des tâches automatisées comme l’inspection du schéma ou de simples manipulations via des assistants IA.
• Accès sécurisé aux données : S’intégrer à des systèmes d’authentification existants (anonyme ou login/mot de passe) pour fournir un accès sécurisé et authentifié aux agents IA.
• Analyse de données par LLM : Permettre aux LLM d’analyser les données stockées dans YDB, générer des insights ou des synthèses directement accessibles aux utilisateurs.
• Workflows de développement augmentés : Fluidifier les processus de développement en permettant aux développeurs d’interagir avec YDB dans leurs chaînes d’outils augmentées par l’IA.

Comment l’installer

Windsurf

1. Prérequis : Assurez-vous d’avoir Node.js et soit uv (pour uvx) soit pipx installés.
2. Localiser la configuration : Ouvrez le fichier de configuration de votre projet (ex : windsurf.json).
3. Ajouter YDB MCP Server : Ajoutez la configuration du serveur YDB MCP dans la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (Optionnel) Utiliser l’authentification login/mot de passe :

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Redémarrer et vérifier : Redémarrez Windsurf et vérifiez que le serveur est accessible.

Claude

1. Prérequis : Installez Node.js ainsi que pipx ou uvx selon le besoin.
2. Fichier de configuration : Modifiez le fichier de configuration de Claude pour ajouter le serveur MCP.
3. Ajouter YDB MCP Server :

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (Optionnel) Login/mot de passe : Utilisez le même extrait d’authentification que ci-dessus.
5. Sauvegarder et redémarrer : Sauvegardez vos modifications et redémarrez Claude.

Cursor

1. Installer les prérequis : Vérifiez que pipx ou uvx est installé.
2. Modifier la configuration : Ouvrez le fichier de configuration de Cursor.
3. Ajouter YDB MCP Server :

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegarder et redémarrer : Sauvegardez la configuration et redémarrez Cursor.
5. Vérifier : Confirmez la connexion au serveur YDB MCP.

Cline

1. Préparer l’environnement : Vérifiez que pipx ou uvx est disponible dans votre environnement.
2. Ouvrir la configuration : Modifiez le fichier de configuration de Cline.
3. Configurer le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Ajouter l’authentification si besoin :

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Redémarrer et tester : Redémarrez Cline et testez l’intégration.

Sécuriser les clés API

Utilisez des variables d’environnement pour stocker les informations sensibles. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Utilisation de ce MCP dans des flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, saisissez les détails de votre serveur MCP au format JSON :

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “ydb” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre serveur.

Vue d’ensemble

Notre impression générale est que YDB MCP est une intégration ciblée pour permettre l’interaction IA avec YDB, avec des instructions claires d’installation. Cependant, l’absence de documentation explicite sur les prompts, outils et ressources réduit son potentiel d’agentic et de composition prêt à l’emploi.

Score MCP

Évaluation :
Sur la base de la complétude de la documentation, de la présence d’une licence et du focus sur l’intégration, mais de l’absence de support explicite pour les outils/ressources/prompts, j’évaluerais ce serveur MCP à 5 sur 10. Il a du potentiel, mais manque d’informations détaillées sur la composabilité agentique typique des serveurs MCP plus matures.