Serveur MCP ZIZAI Recruitment

À quoi sert le serveur MCP “ZIZAI Recruitment” ?

Le serveur MCP ZIZAI Recruitment connecte les assistants IA et les clients à l’API ZIZAI Recruitment, une plateforme intelligente de recrutement nouvelle génération qui exploite des évaluations professionnelles pour un appariement efficace et précis entre talents et emplois. En exposant des données et actions liées au recrutement comme outils MCP, il permet aux développeurs et agents IA d’automatiser des tâches telles que la récupération des offres d’emploi, la candidature, la gestion des entités de recrutement et la découverte de talents recommandés. Cette intégration fluidifie les workflows de développement des applications de recrutement, offrant un accès transparent aux données externes sur les offres et candidats, ainsi qu’aux capacités opérationnelles comme la publication d’offres ou l’analyse des correspondances de profils.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est documenté dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt ou le README.

Candidats

• get-job-list
  Récupère une liste de postes recommandés. Accepte des paramètres optionnels de mots-clés et recruitType (type d’emploi).
• apply-for-job
  Postule à une offre d’emploi à l’aide du code workPin unique.

Recruteurs

• get-entity-list
  Récupère une liste d’entités gérées (entreprises ou organisations).
• get-entity-jobs
  Récupère les offres publiées sous une entité spécifique.
• get-recommend-talents
  Récupère les talents recommandés pour une offre d’emploi donnée.
• get-field-list
  Récupère la liste des domaines ou catégories d’emploi disponibles.
• post-a-job
  Publie une nouvelle offre d’emploi sous une entité gérée, en précisant les responsabilités, exigences, ville, et avantages.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation de la recherche d’emploi
  Les agents IA peuvent rechercher et filtrer des offres recommandées pour les utilisateurs, automatisant la découverte d’opportunités pertinentes selon des critères personnalisés.
• Candidature automatisée aux offres
  Permet de postuler directement à des offres via des interfaces IA, simplifiant le processus et réduisant la saisie manuelle.
• Gestion automatisée des entités recruteurs
  Permet aux recruteurs d’afficher et gérer leurs entités (entreprises) ainsi que les offres associées, via des workflows automatisés.
• Recommandation et présélection de talents
  Les recruteurs reçoivent des recommandations IA de candidats les mieux adaptés à un poste, accélérant l’efficacité du recrutement.
• Automatisation de la publication d’offres
  Les recruteurs peuvent créer et gérer les offres programmatiquement via le serveur, facilitant la mise à jour régulière des annonces.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction spécifique à Windsurf trouvée dans le dépôt.

Claude

1. Prérequis : Obtenez une clé API ZIZAI Work (instructions).
2. Localisez la configuration : Éditez votre fichier claude_desktop_config.json.
3. Ajoutez le serveur MCP : Insérez le bloc JSON suivant sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "zaiwork": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@zizaiwork/mcp"
         ],
         "env": {
           "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez : Sauvegardez le fichier et redémarrez l’application Claude Desktop.
5. Vérifiez : Confirmez que le serveur MCP ZIZAI Recruitment est bien accessible dans l’interface.

Cursor

Aucune instruction spécifique à Cursor trouvée dans le dépôt.

Cline

Aucune instruction spécifique à Cline trouvée dans le dépôt.

Sécurisation des clés API

La clé API doit être placée dans la section env comme montré ci-dessus, afin de ne pas la coder en dur ailleurs. Exemple :

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

Comment utiliser ce MCP dans vos flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et le connecter à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra exploiter ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “MCP-name” par le nom réel de votre serveur MCP (ex : “github-mcp”, “weather-api”, etc.) et de mettre l’URL de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur MCP ZIZAI Recruitment fournit un ensemble d’outils ciblés et pratiques pour l’automatisation du recrutement, mais manque de documentation sur les modèles de prompt et l’exposition explicite des ressources. Il est bien adapté à l’intégration des workflows de recrutement, mais bénéficierait d’une documentation plus complète et d’un support Roots et Sampling.

Score MCP

Globalement, j’attribuerais à ce serveur MCP la note de 4/10 : il est fonctionnel et ciblé, mais souffre d’un manque de complétude au niveau de la documentation, des définitions de prompts et ressources, du support Roots/Sampling et de l’engagement de la communauté.