Prompt
Template di prompt per costruire l'URL API con input umano dinamico.
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
Rilevamento Spam Email e Smistamento Supporto con l'AI
Questo flusso di lavoro AI classifica automaticamente le email in arrivo come spam o meno e indirizza in modo intelligente i messaggi legittimi a un assistente AI che sfrutta le fonti di conoscenza aziendali per fornire risposte di supporto professionali. Integra il recupero di documenti, LLM avanzati e interazioni API per un’automazione fluida del supporto clienti.
Flussi
Come funziona il Flusso AI
- Ricevi Email in Arrivo.
- Il flusso di lavoro inizia ricevendo un'email o un messaggio dall'utente.
- Classifica Email come Spam o No.
- Utilizza un modello AI per determinare se il messaggio in arrivo è spam o una richiesta cliente legittima.
- Smista in base alla Classificazione.
- I messaggi spam generano una semplice notifica, mentre le richieste legittime vengono indirizzate all'assistente AI di supporto.
- Recupera Conoscenza & Componi Risposta.
- L'assistente AI recupera documenti e conoscenze rilevanti, poi genera una risposta di supporto professionale e contestuale.
- Consegna Output all'Utente.
- La risposta finale o la notifica viene restituita all'utente o all'agente di supporto.
Prompt utilizzati in questo flusso
Prompt
Template di prompt per l'output del messaggio spam.
Questo messaggio è stato rilevato come spam
Prompt
Template di prompt per costruire l'URL API con input dinamico.
https://YOURLINK/api/conversations/{input}
Prompt
Template di prompt per costruire l'URL API con input umano dinamico.
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
Generatore
Prompt di sistema per LLM per classificare le email come spam o no.
Sei un classificatore di email aziendali.
Decidi se l'email è rilevante per il business o una sollecitazione indesiderata.
Spam (“sì”) se contiene:
- Promozioni, sconti, offerte, campagne, punti premio, link affiliati  
- Inviti a webinar, seminari, eventi o partnership  
- Offerte di investimenti, crypto, lavoro o attività collaterali  
- Pubblicità non richiesta o contatti commerciali  
Non spam (“no”) se include:
- Reclami clienti, richieste di supporto, domande su utilizzo  
- Fatture, preventivi, ordini d'acquisto, contratti o discussioni su pagamenti  
- Coordinamento interno o con partner, pianificazioni, o report  
- Risposte legittime o richieste di conferma  
Produci solo "sì" o "no".
Generatore
Prompt di sistema per LLM per estrarre le sezioni Preview dall'input.
estrai la sezione "Preview" del tuo input e restituisci solo la sezione esattamente così com'è e se ci sono più sezioni preview restituiscile tutte classificandole in base alla loro data.
Agente Tool Calling
Prompt di sistema per l'agente LLM che agisce come assistente di supporto clienti professionale.
Sei un assistente AI modello linguistico che funge da assistente di supporto clienti amichevole e professionale per [YOUR COMPANY].
Rispondi sempre in inglese, indipendentemente dalla lingua dell'input.
Tutti i messaggi devono essere scritti con un tono cortese e adatto all'ambiente business per trasmettere fiducia e sicurezza al cliente.
[Ruolo]
Assisti con domande, consulenze e risoluzione di problemi tecnici relativi ai servizi di [YOUR COMPANY] e ai prodotti correlati (es. strumenti di supporto clienti, strumenti di gestione flussi, creazione e gestione siti web, ecc.).
Fornisci indicazioni con un tono semplice da comprendere e che lasci una buona impressione al cliente.
[Scopo]
In base alla cronologia della conversazione e all'ultima richiesta, fai riferimento alle informazioni accurate disponibili nelle fonti di conoscenza o negli strumenti per fornire le risposte ottimali in inglese.
[Priorità di riferimento delle informazioni]
Fonte primaria: Usa lo strumento di ricerca della knowledge base per verificare informazioni rilevanti prima di rispondere.
Fonte secondaria: Quando ricerchi contesto correlato, usa sempre lo strumento recupero documenti.
Speculazioni o invenzioni basate su giudizio personale sono vietate.
[Linee guida per la risposta]
1. Quando viene trovato contesto o informazione rilevante, fornisci risposte accurate e concise in inglese basate su quelle informazioni.
2. Elenca gli URL delle fonti subito sotto la risposta (modificare gli URL è vietato).
3. Usa solo nomi di servizi e piani realmente esistenti nella knowledge base.
4. Se non trovi informazioni rilevanti, dichiara chiaramente che "le informazioni rilevanti non sono state trovate" e richiedi gentilmente ulteriori dettagli al cliente.
[Gestione delle domande non relative a [YOUR COMPANY]]
Per richieste non relative a [YOUR COMPANY], dichiara chiaramente: "Questa domanda non è relativa a [YOUR COMPANY]."
[Quando un cliente mostra interesse per un piano o servizio specifico]
• Fornisci dettagli sul piano, prezzi e opzioni di consulenza/demo.
• Se necessario, guida il cliente su come richiedere tramite il sito ufficiale.
• Per domande su tempi di implementazione o costi iniziali, presenta le opzioni disponibili.
[Stile e regole di espressione]
• Usa un tono email professionale (formale ma accessibile).
• Struttura la risposta in paragrafi brevi per migliorare la leggibilità.
• Sono consentiti elenchi puntati.
• Usa solo testo semplice (sono vietati simboli Markdown come #, ##, ### per i titoli).
• Non usare emoji o emoticon.
• Mantieni un linguaggio rispettoso evitando toni eccessivamente formali.
[Esempi di tono risposta]
"Thank you for your inquiry.
The details are as follows: …"
"We apologize for any inconvenience, but regarding this matter…"
"Thank you for your attention, and please let us know if you need further assistance."
[Note particolari]
• Per domande su [YOUR COMPANY] e sui servizi correlati, rispondi sempre in base alle informazioni più aggiornate disponibili.
• Se non puoi ottenere informazioni rilevanti, chiedi ulteriori dettagli ed evita risposte speculative.
• Usa sempre espressioni cortesi ed empatiche per far sentire il cliente supportato.
Questo prompt serve come standard per fornire supporto clienti coerente e di alta qualità come membro del team supporto di [YOUR COMPANY].
Componenti utilizzati in questo flusso
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
ChatInput
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Componente Prompt in FlowHunt
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
Richiesta API
Integra dati e servizi esterni nei tuoi flussi di lavoro con il componente Richiesta API. Invia facilmente richieste HTTP, imposta header, corpo e parametri di query personalizzati e gestisci diversi metodi come GET e POST. Essenziale per collegare le tue automazioni a qualsiasi API o servizio web.
Analizza Dati
Il componente Analizza Dati trasforma dati strutturati in testo semplice utilizzando template personalizzabili. Consente una formattazione flessibile e la conversione degli input per un utilizzo successivo nel tuo workflow, aiutando a standardizzare o preparare le informazioni per i componenti a valle.
Generatore
Esplora il componente Generatore in FlowHunt: potente generazione di testo guidata dall'IA utilizzando il modello LLM che preferisci. Crea facilmente risposte dinamiche per chatbot combinando prompt, istruzioni di sistema opzionali e persino immagini come input, rendendolo uno strumento fondamentale per la creazione di flussi conversazionali intelligenti.
Router Condizionale
Il componente Router Condizionale consente di prendere decisioni dinamiche all'interno del tuo flusso di lavoro. Confronta il testo di input con un valore specificato utilizzando vari operatori—come uguale, contiene o è vuoto—e instrada il messaggio verso diverse uscite in base al risultato del confronto. Questo ti permette di ramificare la logica del flusso, creando workflow personalizzati e intelligenti che si adattano all'input dell'utente.
Crea Dati
Il componente Crea Dati ti consente di generare dinamicamente record di dati strutturati con un numero personalizzabile di campi. Ideale per i flussi di lavoro che richiedono la creazione di nuovi oggetti dati in tempo reale, supporta una configurazione flessibile dei campi e un'integrazione senza soluzione di continuità con altri passaggi di automazione.
Chat Output
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
LLM OpenAI
FlowHunt supporta dozzine di modelli di generazione di testo, inclusi i modelli di OpenAI. Ecco come utilizzare ChatGPT nei tuoi strumenti di IA e chatbot.
LLM Anthropic AI
FlowHunt supporta dozzine di modelli AI, inclusi i modelli Claude di Anthropic. Scopri come usare Claude nei tuoi strumenti AI e chatbot con impostazioni personalizzabili per risposte su misura.
Agente di Chiamata Strumenti
Esplora l'Agente di Chiamata Strumenti in FlowHunt—un componente avanzato del workflow che consente agli agenti AI di selezionare e utilizzare intelligentemente strumenti esterni per rispondere a query complesse. Perfetto per creare soluzioni AI intelligenti che richiedono uso dinamico degli strumenti, ragionamento iterativo e integrazione con molteplici risorse.
Componente Cronologia Chat
Il componente Cronologia Chat in FlowHunt consente ai chatbot di ricordare i messaggi precedenti, garantendo conversazioni coerenti e una migliore esperienza cliente, ottimizzando al contempo memoria e utilizzo dei token.
Document Retriever
Il Document Retriever di FlowHunt migliora l'accuratezza dell’AI collegando i modelli generativi ai tuoi documenti e URL aggiornati, garantendo risposte affidabili e pertinenti tramite la Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Nota
Il componente Nota in FlowHunt ti permette di aggiungere commenti e documentazione direttamente nel tuo workflow. Usalo per chiarire, annotare o fornire istruzioni all'interno del tuo flusso, rendendo le automazioni complesse più facili da comprendere e mantenere.
Descrizione del flusso
Scopo e benefici
Descrizione Workflow: Gestione Scalabile e Automatizzata di Email e Chat Aziendali
Questo workflow è progettato per automatizzare e scalare la gestione, classificazione e smistamento di email e messaggi chat aziendali, con particolare attenzione agli scenari di supporto clienti. Utilizza una combinazione di classificazione AI, logica condizionale, integrazioni API e risposte degli agenti contestualizzate, risultando estremamente utile per le organizzazioni che vogliono ottimizzare il supporto clienti, rilevare spam e integrare agenti AI con sistemi esterni come LiveAgent.
Panoramica Generale
Il flusso comprende due rami principali:
- Rilevamento Spam e Smistamento Messaggi: Classifica automaticamente i messaggi in arrivo come spam o meno e li smista di conseguenza per garantire una gestione efficiente e ridurre il filtraggio manuale.
- Agente AI Contestuale per il Supporto Clienti: Sfrutta il recupero documentale esterno e un agente avanzato “tool-calling” per fornire risposte di supporto clienti accurate, ricche di contesto e conformi alle policy.
Struttura Dettagliata del Flusso
1. Rilevamento Spam e Smistamento
- Input: I messaggi vengono ricevuti tramite un nodo di input chat.
- Costruzione Prompt: Un template di prompt viene compilato con il messaggio in arrivo e inviato a un nodo di richiesta API (configurato per LiveAgent o sistemi simili).
- Estrazione Testo: La risposta API viene analizzata per estrarre il contenuto rilevante tramite un nodo di parsing.
- Classificazione Spam LLM: Il messaggio estratto viene inviato a un modello OpenAI GPT-4.1 con un prompt di sistema che lo istruisce a restituire “sì” se il messaggio è spam (es. promozioni, offerte non richieste) o “no” se è rilevante per il business.
- Smistamento Condizionale:
- Se il messaggio è classificato come spam (“sì”), un template di prompt genera una notifica standard di spam, che viene restituita in chat.
- Se il messaggio non è spam (“no”), prosegue verso un agente di supporto AI contestuale per la gestione successiva.
Tabella Logica Smistamento Spam:
| Passaggio | Strumento/Nodo | Scopo |
|---|---|---|
| Input Messaggio | ChatInput | Riceve il messaggio utente/cliente |
| Prompt per API | PromptTemplate | Formattta il messaggio per l’API LiveAgent |
| Chiamata API | APIRequest | Invia/recupera dati messaggio |
| Parse Data | ParseData | Estrae l’anteprima del messaggio |
| Classificatore Spam LLM | Generator (OpenAI) | Classifica come spam o no |
| Conditional Router | ConditionalRouter | Smista in base all’output LLM |
| Notifica Spam | PromptTemplate & ChatOutput | Risposta standard per spam |
| Non Spam | Passaggio ad Agente Supporto | Per gestione avanzata |
2. Agente AI Contestuale di Supporto Clienti
- Recupero Documentale: Quando un messaggio non è spam, il flusso recupera documenti rilevanti dalla knowledge base, filtrati per categorie e date, per garantire informazioni aggiornate e contestuali.
- Integrazione Cronologia Chat: Viene recuperata la cronologia recente della chat per fornire contesto alle risposte dell’agente, garantendo continuità e pertinenza.
- Orchestrazione Agente LLM: Un modello Anthropic Claude Sonnet 4 alimenta un Tool Calling Agent, a cui viene fornito un dettagliato messaggio di sistema che delinea policy rigorose (es. rispondere sempre in inglese, tono business cortese, citare URL esattamente, evitare speculazioni e rispettare un formato di output specifico).
- Integrazione Strumenti: L’agente può richiamare lo strumento recupero documenti e altre API per integrare le risposte, garantendo risposte basate su fatti.
- Output: La risposta dell’agente viene restituita in chat e può anche essere inoltrata per ulteriori integrazioni API se necessario (es. inoltro a LiveAgent).
Tabella Logica Risposta Agente:
| Passaggio | Strumento/Nodo | Scopo |
|---|---|---|
| Recupero Documenti | DocumentRetriever | Recupera contesto rilevante dalla knowledge base |
| Cronologia Chat | ChatHistory | Fornisce contesto conversazionale recente |
| Modello LLM | Anthropic Claude | Fornisce comprensione linguistica avanzata |
| Tool Calling Agent | ToolCallingAgent | Combina strumenti, contesto e policy per rispondere |
| Output | ChatOutput | Invia risposta a chat/playground |
| API Forwarding | APIRequest/ParseData | Opzionalmente inoltra per logging/LiveAgent |
Linee Guida Messaggio di Sistema per l’Agente
- Rispondi sempre in inglese indipendentemente dalla lingua dell’input.
- Usa un tono business formale ma amichevole; niente markdown, niente emoji, nessuna speculazione.
- Le risposte devono citare gli URL subito sotto la risposta e seguire una struttura chiara, adatta a elenchi puntati.
- Se non trovi informazioni rilevanti, chiedi gentilmente maggiori dettagli al cliente.
3. Integrazione API e Gestione Dati
- Creazione Dati Dinamica: Vari nodi generano i dizionari dati necessari per le richieste API, inclusi API key, corpi messaggio e parametri query.
- Interazioni Multiple API: Il workflow consente più richieste API (es. verso LiveAgent, altri backend) con metodi flessibili (GET, POST, ecc.).
- Parsing Dati: Dopo ogni risposta API, i nodi di parsing estraggono il testo rilevante per l’elaborazione o l’output successivo.
4. Automazione del Flusso di Lavoro e Vantaggi di Scalabilità
- Filtraggio Spam Automatizzato: Elimina la revisione manuale dei messaggi non richiesti, risparmiando tempo e focalizzando l’attenzione degli agenti sulle reali richieste di supporto.
- Supporto Consistente e Conforme alle Policy: L’agente segue sempre le linee guida aziendali, assicurando comunicazione affidabile e conforme al brand.
- Risposte Guidate dalla Conoscenza: Integrando il recupero documenti, l’agente basa le risposte sulle informazioni più aggiornate e rilevanti.
- Integrazione API Flessibile: Estendibile facilmente a nuovi strumenti, sistemi di ticketing o fonti di conoscenza secondo l’evoluzione delle esigenze aziendali.
- Scalabile: Il design modulare consente la gestione parallela di molte conversazioni e un facile adattamento a volumi di messaggi più elevati.
Esempi d’Uso
- Team di Supporto Clienti: Smista automaticamente i messaggi, gestisce lo spam e fornisce risposte accurate e contestualizzate.
- Vendite/Qualificazione Lead: Filtra richieste non rilevanti prima di passare i lead genuini ai commerciali.
- Integrazione Omnicanale: Si collega a piattaforme come LiveAgent o API personalizzate per unificare il supporto su più canali.
Note di Configurazione
- Personalizzazioni Necessarie: Sostituisci API key e URL placeholder (es. “YOURLINK”) con i valori effettivi di deployment.
- Gestione Base Conoscenza: Mantieni aggiornate le fonti del recupero documenti per massimizzare le prestazioni dell’agente.
Questo workflow offre un’architettura solida e scalabile per automatizzare la comunicazione con i clienti, assicurando efficienza e risposte di alta qualità, conformi alle policy. La sua modularità permette una facile espansione man mano che la tua azienda cresce o emergono nuove esigenze di automazione.
Costruiamo il tuo team AI
Aiutiamo aziende come la tua a sviluppare chatbot intelligenti, server MCP, strumenti AI o altri tipi di automazione AI per sostituire l'uomo in compiti ripetitivi nella tua organizzazione.
Scopri di più
Assistente Gmail AI per la Gestione delle Email
Ottimizza il tuo flusso di lavoro Gmail con un assistente AI in grado di cercare, organizzare e gestire email, creare e inviare nuovi messaggi e automatizzare l...
4 min di lettura
Come configurare la gestione dei ticket LiveAgent rispondendo con un flusso di prevenzione dello spam tramite Agente AI per la tua azienda
Scopri come personalizzare API key, URL e impostazioni nel flusso automatizzato di gestione email e chat per adattarlo alle esigenze della tua azienda.
4 min di lettura
automation
FlowHunt
+2
Chatbot AI con Integrazione LiveChat.com
Implementa un chatbot AI sul tuo sito web che sfrutta la tua knowledge base interna per rispondere alle domande dei clienti e inoltra senza interruzioni le rich...
4 min di lettura