Server Apache IoTDB MCP

Cosa fa il server “IoTDB” MCP?

L’Apache IoTDB MCP Server è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) progettata per offrire un’interazione fluida con il database e funzionalità di business intelligence tramite IoTDB, un database di serie temporali. Agendo da ponte, consente ad assistenti IA e client di eseguire query SQL su IoTDB, supportando attività di analisi e gestione dei dati direttamente attraverso flussi di lavoro guidati da LLM in linguaggio naturale o programmatico. Gli sviluppatori possono utilizzare il server MCP per eseguire query sul database, visualizzare informazioni sugli schemi e recuperare metadati, migliorando la capacità di integrare IoTDB in ambienti di sviluppo alimentati da IA per attività come l’interrogazione di dati temporali e la gestione degli schemi del database.

Elenco dei Prompt

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Elenco delle Risorse

Il server non espone risorse.

Elenco degli Strumenti

Il server IoTDB MCP offre diversi strumenti a seconda del dialetto SQL selezionato (“tree” o “table”).

Tree Model

• metadata_query
  • Esegue query SHOW/COUNT per recuperare metadati dal database IoTDB.
  • Input: query_sql (stringa) – La query SQL SHOW/COUNT da eseguire.
  • Output: Risultati della query come array di oggetti.
• select_query
  • Esegue query SELECT per leggere dati di serie temporali dal database.
  • Input: query_sql (stringa) – La query SQL SELECT da eseguire.
  • Output: Risultati della query come array di oggetti.

Table Model

Strumenti di Query

• read_query
  • Esegue query SELECT per leggere dati dal database.
  • Input: query (stringa) – La query SQL SELECT da eseguire.
  • Output: Risultati della query come array di oggetti.

Strumenti di Schema

• list_tables
  • Recupera l’elenco di tutte le tabelle nel database.
  • Input: Nessuno.
  • Output: Array di nomi delle tabelle.
• describe-table
  • Fornisce informazioni sullo schema di una tabella specifica.
  • Input: table_name (stringa) – Nome della tabella da descrivere.
  • Output: Array di definizioni di colonne con nomi e tipi.

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Casi d’Uso di questo Server MCP

• Gestione Database di Serie Temporali
  Interroga, esplora e gestisci facilmente grandi quantità di dati di serie temporali archiviati in IoTDB direttamente da assistenti IA o strumenti di sviluppo alimentati da LLM.
• Esplorazione degli Schemi
  Recupera ed esplora lo schema del database, ottieni elenchi delle tabelle e visualizza le descrizioni per comprendere e documentare la struttura.
• Integrazione con Business Intelligence
  Integra i dati IoTDB nei flussi di lavoro BI tramite query in linguaggio naturale e analisi degli schemi, facilitando analisi e reportistica.
• Analisi Dati Automatizzata
  Usa il server MCP come backend per pipeline di analisi dati automatizzate, dove gli LLM generano ed eseguono query SQL in base all’intento utente.
• Ispezione dei Metadati
  Esegui query SHOW/COUNT per visualizzare i metadati del database, utile per monitoraggio, auditing e ottimizzazione.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Python installato e il gestore di pacchetti uv.
2. Installa o clona il repository del server IoTDB MCP.
3. Modifica il file di configurazione di Windsurf per aggiungere il server IoTDB MCP.
4. Usa il seguente snippet JSON nella configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
6. Verifica che il server sia attivo e connesso.

Claude

1. Installa Python, uv e IoTDB come prerequisiti.
2. Clona il repository del server IoTDB MCP.
3. Su MacOS, modifica ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json; su Windows, modifica %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Aggiungi la voce MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva le modifiche e riavvia Claude Desktop.
6. Conferma che il server sia disponibile in Claude.

Cursor

1. Assicurati che Python, uv e IoTDB siano installati.
2. Clona il repository del server MCP.
3. Modifica la configurazione di Cursor per includere il server MCP.
4. Usa il seguente JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Cursor.
6. Assicurati che il server MCP sia attivo e risponda.

Cline

1. Installa le dipendenze necessarie: Python, uv e IoTDB.
2. Clona il server Apache IoTDB MCP.
3. Apri il file di configurazione di Cline.
4. Aggiungi le informazioni del server MCP come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Cline.
6. Verifica l’integrazione del server MCP.

Protezione delle API Key
Le credenziali API come IOTDB_USER e IOTDB_PASSWORD sono gestite tramite il campo env nella configurazione. Usa variabili d’ambiente per evitare di inserire dati sensibili nel codice. Esempio:

"env": {
  "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
  "IOTDB_PORT": "6667",
  "IOTDB_USER": "${IOTDB_USER}",
  "IOTDB_PASSWORD": "${IOTDB_PASSWORD}",
  "IOTDB_DATABASE": "test"
}

E imposta queste variabili d’ambiente nel tuo sistema prima di avviare il server.

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente IA:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "iotdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente IA potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “iotdb” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il server IoTDB MCP è un’implementazione focalizzata e minimale che fornisce strumenti essenziali di interazione con il database per IoTDB. Mancano funzionalità MCP avanzate come prompt, risorse, radici e campionamento, ma è adatto al suo caso d’uso specifico per l’accesso a database di serie temporali. La configurazione è ben documentata per Claude Desktop; le altre integrazioni sono dedotte ma standard. Nel complesso, è un server MCP di nicchia ma solido per flussi di lavoro incentrati sui database.

Punteggio MCP